План на курса
Въведение в Kylin
- Обзор на OLAP и неговото значение в анализа на големи данни
- Еволюция на Kylin и неговата архитектура
- Основни характеристики и възможности на Kylin 50
Настройка на Kylin
- Изисквания за инсталация и настройка на средата
- Конфигуриране на Kylin с HBase, Spark и Kafka
- Разбиране на уеб интерфейса на Kylin и командните инструменти
Моделиране на данни в Kylin
- Дизайн на звездообразни и снежни схеми за OLAP кубове
- Определяне на измерения и мерувания
- Създаване и управление на модели на данни в уеб интерфейса на Kylin
Създаване и управление на кубове
- Процес на създаване на кубове и управление на задачи
- Постепенни изграждания и стратегии за автоматично сливане
- Мониторинг на здравето и производителността на кубовете
Реално време с Kylin
- Интеграция на Kafka като източник на потокови данни
- Настройка на кубове в реално време и модели за сливане
- Осъществяване на анализи с ниска закъснение с потокови данни
Запитвания и анализи
- Изпълнение на SQL запитвания чрез интерфейса на Kylin
- Свързване на BI инструменти (например, Tableau, Power BI) с Kylin
- Извършване на многомерен анализ и детайлизиране
Оптимизация на производителността
- Наи-добри практики за дизайн на кубове и агрегация
- Управление на ресурси и настройка за масштабируемост
- Диагностика на общо срещани проблеми с производителността
Напреднали теми
- Сигурност и контрол на достъп в Kylin
- Разширване на Kylin с персонализирани плагини и интеграции
- Изследване на REST API-та на Kylin за автоматизация
Резюме и следващи стъпки
Изисквания
- Разбиране в Hadoop и екосистеми на големи данни
- Знакомство с SQL и концепции за хранилища на данни
- Основни знания за платформи за потокови данни като Kafka
Целева аудитория
- Инженери на големи данни, търсещи реализация на решения за анализ в реално време
- Аналитици на данни, насочени към използване на OLAP възможности за големи набори данни
- Архитекти на хранилища на данни, заинтересовани в модернизиране на инфраструктурата си
Oтзиви от потребители (5)
Hands-on examples allowed us to get an actual feel for how the program works. Good explanations and integration of theoretical concepts and how they relate to practical applications.
Ian - Archeoworks Inc.
Курс - ArcGIS Fundamentals
All the topics which he covered including examples. And also explained how they are helpful in our daily job.
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
Курс - QGIS for Geographic Information System
Хареса ми стила на Пабло, факта, че той покриваше много теми от дизайна на отчети, персонализиране с html до прилагане на прости ML алгоритми. Goот баланс теоретична информация / упражнения. Пабло наистина обхвана всички теми, които ме интересуваха, и даде изчерпателни отговори на въпросите ми.
Cristian Tudose - SC Automobile Dacia SA
Курс - Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire
Машинен превод
how the trainor shows his knowledge in the subject he's teachign
john ernesto ii fernandez - Philippine AXA Life Insurance Corporation
Курс - Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
Actual application of spotfire and all basic functions.