Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
План на курса
Въведение във Vector Databases
- Разбиране на векторни бази данни
- Основни характеристики и предимства на Milvus
- Сравнение с традиционни бази данни
Настройване на Milvus
- Монтаж и конфигурация
- Разбиране на компонентите и архитектурата на Milvus
- Създаване на колекции и дялове
Индексиране на данни и Management
- Стратегии за индексиране в Milvus
- Управление и оптимизиране на векторни данни
- Най-добри практики за приемане на данни
Сходство Search и извличане
- Основи на търсенето на подобие
- Провеждане на издирвателни операции в Милвус
- Случаи на употреба: извличане на изображения и видео, НЛП
Милвус в Machine Learning (ML)
- Интегриране на Milvus с ML модели
- Изграждане на препоръчителни системи
- Казуси от практиката: откриване на аномалии, чатботове
Scalaспособност и производителност
- Мащабиране на Milvus за големи набори от данни
- Настройка и оптимизация на производителността
- Мониторинг и поддръжка
Внедряване на Milvus в AI
- Разработване на решение за векторна база данни
- Преглед и обратна връзка
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Основно разбиране на бази данни
- Въвеждащи познания за концепциите за изкуствен интелект и машинно обучение
- Познаване на концепциите за програмиране, за предпочитане в Python
Публика
- Учени по данни
- Разработчици на софтуер
- Ентусиасти на машинното обучение
21 Часа