Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
План на курса
Въведение във Vector Databases
- Разбиране на векторни бази данни
- Ролята на Pinecone в приложенията на AI
- Предимства пред традиционните бази данни
Семантика Search с Шишарка
- Принципи на семантичното търсене
- Настройване на Pinecone за текстови търсения
- Подобряване на резултатите от търсенето с векторни вграждания
Продукт и мултимодал Search
- Техники за точни препоръки за продукти
- Комбиниране на текстови и графични данни за цялостно търсене
- Казуси (напр. приложения за електронна търговия)
Conversational AI и генериране на съдържание
- Подобряване на chatbots с векторно търсене
- Векторни бази данни при генериране на текст и изображения
- Изграждане на прост бот за въпроси и отговори
Сигурност и персонализиране
- Векторни бази данни при откриване на аномалии и измами
- Персонализиране на потребителския опит с векторни данни
- Персонализация в медийни платформи
Scalaспособност и оптимизиране на производителността
- Предизвикателства при мащабирането на векторни бази данни
- Безсървърна архитектура на Pinecone за производителност
- Метрики за наблюдение и оптимизиране на векторни бази данни
Внедряване на Pinecone в AI
- Разработване на решение за векторна база данни
- Преглед и обратна връзка
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Основно разбиране на бази данни
- Въвеждащи познания за концепциите за изкуствен интелект и машинно обучение
- Запознаване с концепциите за програмиране
Публика
- Учени по данни
- Разработчици на софтуер
- Ентусиасти на машинното обучение
21 Часа
