План на курса

Въведение в Natural Language Processing (NLP)

  • Преглед на НЛП и неговите приложения
  • Ключови компоненти: синтаксис, семантика и прагматика
  • Ролята на НЛУ в НЛП

Разбиране на концепциите на NLU

  • Определение и обхват на разбирането на естествения език
  • Разлики между NLU и NLP
  • Основни алгоритми, използвани в NLU

Основни NLU техники

  • Токенизация и сегментиране на изреченията
  • Разпознаване на именуван обект (NER)
  • Анализ на настроението и класификация на текста

Езиково моделиране в NLU

  • Въведение в статистическите и невронни езикови модели
  • Проучване на вграждане на думи и модели, съобразени с контекста
  • Приложения на езикови модели в NLU задачи

Предизвикателства в NLU

  • Двусмислие в естествения език
  • Контекстуално разбиране и разграничаване
  • Работа с езици с ниски ресурси

Приложения на NLU

  • NLU в чатботове и виртуални асистенти
  • Извличане на информация от неструктуриран текст
  • Казуси в различни индустрии

Бъдещи тенденции в NLU

  • Напредък в дълбокото обучение за NLU
  • Нововъзникващи техники в контекстуалното разбиране
  • Бъдещето на комуникацията човек-AI

Обобщение и следващи стъпки

Изисквания

  • Основни познания по програмиране (Python)
  • Интерес към AI и езикови технологии

Публика

  • Начинаещи AI
  • Студенти по наука за данни
  • Технологични ентусиасти
 14 Часа

Брой участници


Цена за участник

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории