Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
План на курса
Въведение в Natural Language Processing (NLP)
- Преглед на НЛП и неговите приложения
- Ключови компоненти: синтаксис, семантика и прагматика
- Ролята на НЛУ в НЛП
Разбиране на концепциите на NLU
- Определение и обхват на разбирането на естествения език
- Разлики между NLU и NLP
- Основни алгоритми, използвани в NLU
Основни NLU техники
- Токенизация и сегментиране на изреченията
- Разпознаване на именуван обект (NER)
- Анализ на настроението и класификация на текста
Езиково моделиране в NLU
- Въведение в статистическите и невронни езикови модели
- Проучване на вграждане на думи и модели, съобразени с контекста
- Приложения на езикови модели в NLU задачи
Предизвикателства в NLU
- Двусмислие в естествения език
- Контекстуално разбиране и разграничаване
- Работа с езици с ниски ресурси
Приложения на NLU
- NLU в чатботове и виртуални асистенти
- Извличане на информация от неструктуриран текст
- Казуси в различни индустрии
Бъдещи тенденции в NLU
- Напредък в дълбокото обучение за NLU
- Нововъзникващи техники в контекстуалното разбиране
- Бъдещето на комуникацията човек-AI
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Основни познания по програмиране (Python)
- Интерес към AI и езикови технологии
Публика
- Начинаещи AI
- Студенти по наука за данни
- Технологични ентусиасти
14 Часа