План на курса
Въведение
- Преглед на Power BI и ролята му в анализа на данни
- Разбиране на интеграцията на Power BI с SAP и AI инструменти
- Основни предимства от използването на Power BI за бизнес разузнаване
- Проучване на реални примери и приложения
Data Analysis Основи за вземане на решения
- Въведение в анализа на данни
- Идентифициране на релевантни бизнес данни
- Интерпретация и анализ на данни
- Прилагане на анализ на данни за решаване на проблеми
- Изграждане на аргументи, базирани на данни
Инсталиране и конфигуриране на Power BI
- Изтегляне и инсталиране на Power BI Desktop
- Настройка на Power BI Service и разбиране на опциите за лицензиране
- Конфигуриране на първоначално работно пространство и потребителски настройки
- Свързване на Power BI към облачни и локални източници на данни
Свързване и импортиране на данни
- Свързване към общи източници на данни (Excel, SQL, Web и др.)
- Свързване на Power BI към SAP Business One
- Импортиране на данни в Power BI
- Използване на Power Query за почистване и трансформиране на данни
Моделиране на данни в Power BI
- Основни концепции за моделиране на данни
- Създаване и управление на връзки между таблици
- Добавяне на мерки към моделите на Power BI
- Създаване на изчисляеми колони и таблици
- Въведение в DAX (Data Analysis Expressions)
- Писане на DAX формули в Power BI (използвайки ChatGPT/Copilot)
- Използване на AI за създаване на ефективни модели на данни (ChatGPT)
Създаване на визуализации и табла
- Видове визуализации в Power BI
- Създаване на диаграми, таблици и интерактивни отчети
- Прилагане на филтри за отчети в Power BI
- Използване на AI за ефективно създаване на табла (Copilot)
- Персонализиране на визуализации и оформления на табла
- Най-добри практики за разказване на истории с данни
Публикуване и споделяне на табла
- Публикуване на отчети в Power BI Service
- Експортиране на табла в различни формати и уеб споделяне
Най-добри практики и оптимизация
- Оптимизиране на модели на данни и визуализации
- Решаване на често срещани проблеми с производителността
- Актуализиране и поддръжка на отчети
- Управление на работни пространства и семантични модели в Power BI
- Съвети за подготовка за изпит "Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate"
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Основни познания за концепциите за бизнес разузнаване
- Владеене на Excel
- Запознатост с бази данни и таблични структури
Целева аудитория
- Професионалисти в областта на разузнаването, търсещи Power BI и SAP интеграция
- Анализатори на данни, които искат да подобрят отчитането си с помощта на AI-базирани прозрения
- Вземащи решения, оптимизиращи стратегиите, базирани на данни, в техните организации
Oтзиви от потребители (2)
Познания на учителя
Collin Sampson
Курс - SAP S/4HANA Overview (S4H00)
Машинен превод
Хареса ми фактът, че обучителят беше много гъвкав и предлагаше информация за теми, които не бяха включени в първоначалния материал. Хареса ми опита му в други проекти и съветите и триковете, произтичащи от този опит. Обучението беше интерактивно и въпреки че упражненията бяха предварително определени, ние можехме да поемем упражнението в друга посока от предварително определената.
Maria-Cristina Socol - NTT DATA Romania S.A.
Курс - SAP S/4 Hana (S/4Hana)
Машинен превод