Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
План на курса
Въведение в предсказуемия AI в DevOps
- Основи на предсказуемия AI
- Пресечната точка на AI и DevOps
- Преглед на предсказуемия анализ при доставка на софтуер
Predictive Analytics и моделиране
- Разбиране на прогнози, базирани на данни
- Изграждане на прогнозни модели за DevOps
- Инструменти и платформи за прогнозен анализ
Среди за разработка, управлявани от AI
- Създаване на среди за разработка, подобрени с AI
- Предсказуем AI за кодиране и контрол на версиите
- Интегриране на AI в тръбопроводи за непрекъсната интеграция/непрекъснато внедряване (CI/CD).
Предсказуем AI при тестване и осигуряване на качеството
- AI за автоматизирано тестване и прогнозиране на грешки
- Подобряване на качеството на кода с прогнозни прозрения
- Предсказуеми модели за тестване на ефективността и сигурността
AI в операции и мониторинг
- Предсказуем AI за наблюдение на системата и предупреждения
- Анализ на първопричината, управляван от AI
- Прогнозна поддръжка и предотвратяване на инциденти
Казуси и най-добри практики
- Реални приложения на предсказуем AI в DevOps
- Най-добри практики за прилагане на предсказуем AI
- Научени уроци от лидерите в индустрията
Семинар и практически упражнения
- Интерактивни сесии с предсказуеми AI инструменти
- Симулации на предсказуем AI в DevOps сценарии
- Групови проекти за внедряване на предсказуеми AI функции
Етични съображения и бъдещи тенденции
- Етично използване на AI в DevOps
- Навигиране в предизвикателствата на предсказуемия AI
- Нововъзникващи тенденции и бъдещето на AI в DevOps
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Разбиране на основните DevOps принципи
- Опит с непрекъсната интеграция и непрекъснато внедряване (CI/CD)
- Познаване на концепциите за анализ на данни и машинно обучение
Публика
- DevOps инженери
- Разработчици на софтуер
- ИТ специалисти
14 Часа