Курс за обучение по Fundamentals of Reinforcement Learning

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици и учени по данни, които желаят да научат основите на Deep Reinforcement Learning, докато преминават през създаването на Deep Learning Agent.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете ключовите концепции зад Deep Reinforcement Learning и можете да го разграничите от машинното обучение.
• Прилагайте усъвършенствани Reinforcement Learning алгоритми за решаване на проблеми от реалния свят.
• Създайте агент за задълбочено обучение.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни на средно ниво, които искат да придобият цялостно разбиране и практически умения както в Large Language Models (LLMs), така и в Reinforcement Learning (RL).

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете компонентите и функционалността на трансформаторните модели.
• Оптимизиране и фина настройка на LLM за конкретни задачи и приложения.
• Разберете основните принципи и методологии на обучението за засилване.
• Научете как техниките за учене с подсилване могат да подобрят представянето на LLM.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на напреднало ниво, които желаят да задълбочат разбирането си за обучението с подсилване и неговите практически приложения в разработването на AI с помощта на Google Colab.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основните концепции на алгоритмите за обучение с подсилване.
• Приложете модели за обучение за укрепване, като използвате TensorFlow и OpenAI Gym.
• Разработвайте интелигентни агенти, които се учат чрез проба и грешка.
• Оптимизирайте работата на агентите с помощта на усъвършенствани техники като Q-обучение и дълбоки Q-мрежи (DQNs).
• Обучете агенти в симулирани среди с помощта на OpenAI Gym.
• Внедрете модели за обучение за укрепване за приложения от реалния свят.