Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
План на курса
Въведение в Reinforcement Learning
- Какво е обучение с подсилване?
- Ключови понятия: агент, среда, състояния, действия и награди
- Предизвикателства при обучението за засилване
Проучване и експлоатация
- Балансиране на проучване и експлоатация в RL модели
- Стратегии за проучване: epsilon-greedy, softmax и други
Q-обучение и дълбоки Q-мрежи (DQNs)
- Въведение в Q-обучението
- Внедряване на DQN с помощта на TensorFlow
- Оптимизиране на Q-обучението с повторение на опита и целеви мрежи
Методи, базирани на политики
- Политически градиентни алгоритми
- REINFORCE алгоритъм и неговата реализация
- Актьорско-критични методи
Работа с OpenAI Фитнес зала
- Създаване на среда в OpenAI Фитнес зала
- Симулиращи агенти в динамични среди
- Оценяване на работата на агента
Напреднали Reinforcement Learning техники
- Мултиагентно подсилващо обучение
- Дълбок детерминистичен градиент на политиката (DDPG)
- Оптимизация на проксималната политика (PPO)
Внедряване на Reinforcement Learning модели
- Реални приложения на учене с подсилване
- Интегриране на RL модели в производствени среди
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Опит с Python програмиране
- Основно разбиране на концепциите за дълбоко обучение и машинно обучение
- Познаване на алгоритми и математически концепции, използвани в обучението за засилване
Публика
- Учени по данни
- Практици машинно обучение
- Изследователи на AI
28 Часа
Oтзиви от потребители (4)
много приятелски настроен и полезен
Aktar Hossain - Unit4
Курс - Building Microservices with Microsoft Azure Service Fabric (ASF)
Машинен превод
Ръчна настройка без сървър. Освен това нямах изходи от уеб конзолата Idea sls, което е хубаво.
Rafal Kucharski - The Software House sp. z o.o.
Курс - Serverless Framework for Developers
Машинен превод
All good, nothing to improve
Ievgen Vinchyk - GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
Курс - AWS Lambda for Developers
IOT applications