План на курса

Introduction to AI Agents

  • Какво представляват AI агентите?
  • Видове AI агенти: Reactактивни, проактивни и хибридни
  • Приложения на AI агенти в сценарии от реалния свят

Основни принципи на проектиране

  • Ключови компоненти на AI агент
  • Взаимодействие агент-среда
  • Въведение в агентно базираното моделиране

Изграждане на прости AI агенти

  • Преглед на инструменти и рамки за разработка на AI агенти
  • Практически: Създаване на основен чатбот с помощта на Rasa
  • Персонализиране на поведението на агента

Разширени възможности на AI Agent

  • Включване на разбирането на естествен език
  • Интегриране на модели за машинно обучение
  • Персонализиране на отговорите на агента

Практически Use Case s

  • AI агенти в обслужването на клиенти
  • Виртуални асистенти и инструменти за лична продуктивност
  • Интерактивни образователни инструменти

Оптимизация на производителността

  • Подобряване на ефективността на агента
  • Scalaсъображения за способност
  • Измерване на успеха на агента с KPI

Етични и социални последици

  • Справяне с пристрастията в агентите на ИИ
  • Гарантиране на поверителност и сигурност на данните
  • Спазване на разпоредбите за изкуствен интелект

Предизвикателства и бъдещи насоки

  • Scalaограничения на възможностите и производителността
  • Етични съображения при внедряването на AI агент
  • Нововъзникващи тенденции в технологията на AI агентите

Обобщение и следващи стъпки

Изисквания

  • Основно разбиране на концепциите за изкуствен интелект
  • Познаване на Python програмиране

Публика

  • AI ентусиасти
  • ИТ специалисти
 14 Часа

Брой участници


Цена за участник

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории