План на курса

Въведение в AI Agents в Robotics

  • Преглед на приложенията на AI в роботиката
  • Видове AI агенти в роботизирани системи
  • Предизвикателства при интегрирането на AI с роботиката

Machine Learning и AI за Robotics

  • Подсилващо обучение за роботизирано управление
  • Контролирано и неконтролирано обучение за вземане на решения от роботи
  • Трансфер на обучение и адаптиране на домейн в роботиката

Възприятие и усещане, управлявано от AI

  • Компютърно зрение за роботизирано възприятие
  • Сливане на сензори и обработка на данни
  • AI-подобрено откриване и разпознаване на обекти

Автономна навигация и планиране на маршрута

  • Базирано на AI избягване на препятствия
  • Планиране на пътя със задълбочено обучение
  • Симулиране на автономна навигация в Gazebo

Човек-AI Collaboration в Robotics

  • Разбиране на взаимодействието човек-робот
  • Разработване на помощни и кооперативни роботизирани системи
  • Етични съображения и съображения за безопасност

Промишленост и услуги Robotics с AI

  • AI приложения в производството и логистиката
  • Управлявана от изкуствен интелект автоматизация на роботизирани процеси (RPA)
  • Бъдещи тенденции в интеграцията на ИИ и роботиката

Внедряване на системи, захранвани от AI Robotics.

  • Оптимизиране на AI модели за роботика в реалния свят
  • Внедряване на управлявани от AI роботизирани решения в производството
  • Оценяване на производителността и адаптивността на системата

Обобщение и следващи стъпки

Изисквания

  • Силно разбиране на AI и принципите на машинно обучение
  • Опит с роботизирани рамки като ROS
  • Владеене на Python или C++ за управлявана от AI роботика

Публика

  • Robotics инженери
  • Изследователи на AI
  • Специалисти по автоматизация
 21 Часа

Брой участници


Цена за участник

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории