Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
План на курса
Въведение в AI/ML в Workflow Automation
- Преглед на автоматизацията, управлявана от AI
- Разбиране на AI/ML модели за работни процеси
- Въведение в API на Make и възможностите за автоматизация
Свързване на AI/ML API към Make
- Използване на AI/ML услуги (OpenAI, Google Cloud AI, Hugging Face)
- Извършване на API извиквания към AI модели за автоматизация
- Управление на API удостоверяване и сигурност
Sentiment Analysis и Обработка на текст
- Извличане на информация от обратната връзка с клиентите
- Използване на НЛП модели за класифициране на текст
- Автоматизиране на генерирането на отговор въз основа на настроението
Предсказуемо моделиране и автоматизация на решения
- Използване на ML модели за прогнозен анализ
- Автоматизиране на вземането на решения въз основа на AI прогнози
- Интегриране на модели за прогнозиране в работни процеси
Автоматизиране на обработката на изображения и видео
- Използване на AI за разпознаване и класификация на изображения
- Прилагане на откриване на обекти в автоматизацията
- Автоматизиране на модерирането и маркирането на съдържанието
Оптимизиране на управляваните от AI работни потоци за автоматизация
- Отстраняване на грешки и подобряване на надеждността
- Мащабиране на AI интеграции в Make
- Мониторинг и поддържане на управлявани от AI работни процеси
Тестване и отстраняване на грешки в AI интеграции
- Използване на Postman за тестване на API
- Отстраняване на грешки в отговорите на AI/ML модела
- Осигуряване на точност и последователност в автоматизацията
Обобщение и следващи стъпки
- Ключови изводи от курса
- Ресурси за по-нататъшно обучение
- Въпроси и отговори и заключителни бележки
Изисквания
- Опит с използването на Make за автоматизация на работния процес
- Разбиране на API и уеб кукички
- Основни познания за AI/ML концепции и модели
Публика
- AI/ML инженери
- Учени по данни
- Технологични иноватори
14 Часа
Oтзиви от потребители (1)
Имахме много практически упражнения, които бяха надглеждани и помощни от треньора.
Aleksandra - Fundacja PTA
Курс - Mastering Make: Advanced Workflow Automation and Optimization
Машинен превод