План на курса

Въведение в Make за Data Integration

  • Преглед на Make и неговите възможности
  • Разбиране на автоматизацията и работните процеси на данни
  • Проучване на случаи на употреба за интегриране на данни

Изграждане на автоматизирани тръбопроводи за данни

  • Проектиране на работни потоци от данни с Make
  • Свързване на бази данни, CRM и бизнес приложения
  • Конфигуриране на тригери, действия и условия

Синхронизиране на данни в реално време

  • Синхронизиране на данни между множество платформи
  • Осигуряване на последователност и точност на данните
  • Обработка на конфликти и грешки в данните

Трансформация и обработка на данни

  • Прилагане на филтри, програми за форматиране и агрегатори
  • Структуриране и почистване на входящи данни
  • Подобряване на качеството на данните чрез автоматизация

Усъвършенствани техники за автоматизация

  • Използване на API и уеб кукички за динамични интеграции
  • Създаване на многоетапни работни процеси за автоматизация
  • Внедряване на условна логика в автоматизацията на данни

Мониторинг и оптимизиране на работните процеси

  • Проследяване на ефективността на автоматизацията
  • Отстраняване на грешки и проблеми с отстраняването на грешки
  • Най-добри практики за ефективна интеграция на данни

Практическо изпълнение и Use Cases

  • Практически проект: Създаване на работен процес за автоматизация на данни в реалния свят
  • Казуси от успешна интеграция на данни с Make
  • Дискусия относно стратегиите за автоматизация на мащабиране

Обобщение и следващи стъпки

Изисквания

  • Основно разбиране на концепциите за интегриране на данни
  • Опит с инструменти за управление на данни или бизнес разузнаване
  • Познаването на API и инструментите за автоматизация е от полза, но не е задължително

Публика

  • Анализатори на данни
  • Инженери по данни
  • IT екипи
 14 Часа

Брой участници


Цена за участник

Oтзиви от потребители (1)

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории