Курс за обучение по Basics of Bioinformatics

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към биолози, които желаят да използват Biopython.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Интегрирайте биологичните концепции с информационните технологии за решаване на изследователски проблеми.
• Извличайте информация от големи набори от данни с биологичен произход.
• Създайте алгоритми за основни изследователски задачи.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към здравни специалисти и работници, които желаят да научат познания от средно до напреднало ниво за различните операции по генетично секвениране и тестване.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Научете и разберете ключови концепции на генетиката.
• Разберете как работят операциите по генетично секвениране и тестване.

Добрата клинична практика (GCP) е набор от насоки за клинични изследвания, извършени върху хора. GCP служи като международен стандарт за проектиране, провеждане, мониторинг, документиране, анализиране и докладване на клинични изпитвания.

В това водено от инструктор обучение на живо участниците ще научат най-важните насоки и фундаментални принципи, прилагани в Good Clinical Practice (GCP) за клинични изпитвания и изследвания, включващи хора. Този курс предоставя преглед на различните области на GCP, но предоставя малко повече фокус върху GCP, ориентиран към ICH за изпитвани лекарства и биологични продукти.

До края на това обучение участниците ще могат:

Разберете основните принципи на GCP за изпитвани лекарства и биологични продукти, базирани на Международната конференция за хармонизация (ICH) Прилагайте насоките, определени от GCP към техните клинични изследвания и изпитвания

Публика

Клинични изследователи Специалисти в областта на клиничните изследвания Здравни и медицински специалисти Персонал за поддръжка на клинични изпитвания Персонал за изследвания и развитие

Формат на курса

Част лекция, част дискусия, упражнения и тежка практическа практика

Този курс ще предостави въведение в микробната геномика. Съдържанието е предназначено да осигури основно практическо обучение за анализ на данни, инструменти и ресурси за микробна биоинформатика и метагеномика.

Кои се очаква да присъстват? Микробиолог, преподаватели, докторанти, докторанти, изследователски персонал и изследователи от индустрията, интересуващи се от микробна геномика.

Формат на курса Темите ще бъдат представени чрез комбинация от лекции (20%), практически сесии (60%) и открити дискусии (20%). Практическата работа по време на курса ще използва малки примерни набори от данни, но е възможно да работите върху вашите лични данни. Този курс ще се проведе в компютърна лаборатория, която разполага с настолни компютри, работещи с Microsoft Windows OS с високоскоростна интернет връзка. Можете обаче да използвате собствен лаптоп, само се уверете, че имате Chrome или Firefox и имате инсталирана най-нова версия на Java.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към учени и всеки, който се интересува да научи за основите на нанонауката и нейните приложения.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете областта на нанонауките и нанотехнологиите.
• Разграничете тези в нано диапазона от тези в микро диапазона.
• Познаване на фундаменталната теория за преноса на електрони и енергия.

This instructor-led, live training in България (online or onsite) is aimed at advanced-level forensic scientists, geneticists, and anthropologists who wish to apply NGS techniques to forensic investigations.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the principles of NGS and its forensic applications.
• Analyze forensic DNA samples using NGS techniques.
• Interpret NGS data for human identification and ancestry determination.
• Utilize NGS in degraded and complex DNA samples.
• Apply bioinformatics tools for forensic genomic analysis.
• Understand legal and ethical considerations in forensic genomics.

Това е практически курс, който показва защо програмирането е мощен инструмент в контекста на решаването на биологични проблеми. По време на курса участниците ще бъдат обучени на езика за програмиране Python, език, широко смятан както за мощен, така и за лесен за използване. Този курс може да се разглежда като демонстрация как биоинформатиката подобрява живота на биолозите.

Курсът е предназначен и насочен към хора без опит в компютърните науки, които искат да се научат да програмират.

Този курс е подходящ за:

• Изследователи, занимаващи се с биологични данни.
• Учени, които биха искали да се научат как да автоматизират ежедневните задачи и да анализират данни.
• Мениджъри, които искат да научат как програмирането подобрява работните процеси и провеждането на проекти.

До края на курса участниците ще могат да напишат кратки програми, които ще им позволят да манипулират, анализират и боравят с биологични данни и да представят резултатите в графичен формат.

Този курс има за цел да даде на изследователите разбиране на принципите на статистическия дизайн и анализ и тяхното значение за изследванията в редица научни дисциплини.

Обхваща някои вероятностни и статистически методи, главно чрез примери. Това обучение съдържа около 30% лекции, 70% ръководени тестове и лабораторни упражнения.

В случай на затворен курс можем да приспособим примерите и материалите към конкретен бранш (като психологически тестове, обществен сектор, биология, генетика и др...)

В случай на публични курсове се използват смесени примери.

Въпреки че по време на този курс се използва различен софтуер (Microsoft Excel до SPSS, Statgraphics и др...), основният му фокус е върху разбирането на принципите и процесите, ръководещи изследванията, разсъжденията и заключенията.

Този курс може да се проведе като смесен курс, т.е. с домашни и задачи.