План на курса

Научен метод, вероятност и Statistics

  • Много кратка история на статистиката
  • Защо може да бъде "уверен" в заключенията
  • Вероятност и вземане на решения

Подготовка за изследване (решаване "какво" и "как")

  • Голямата картина: изследванията са част от процес с входове и изходи
  • Събиране на данни
  • Питащи и измерване
  • Какво да измерваме
  • Наблюдателни изследвания
  • Проектиране на експерименти
  • Анализ на данни и графични методи
  • Изследователски умения и техники
  • Проучване Management

Описване на двумерни данни

  • Въведение в двумерните данни
  • Стойности на корелацията на Пиърсън
  • Симулация на отгатване на корелации
  • Свойства на r на Pearson
  • Изчисляване на r
  • Ограничаване на обхвата Демо
  • Закон за сумата на дисперсията II
  • Упражнения

Вероятност

  • Въведение
  • Основни понятия
  • Демонстрация на условната вероятност
  • Симулация на заблуди на комарджиите
  • Демонстрация за рожден ден
  • Биномиално разпределение
  • Биномна демонстрация
  • Базови тарифи
  • Демонстрация на теоремата на Бейс
  • Демонстрация на проблема на Монти Хол
  • Упражнения

Нормални разпределения

  • Въведение
  • История
  • Области на нормални разпределения
  • Демонстрация на разновидности на нормалното разпределение
  • Стандартно Нормално
  • Нормално приближение до бинома
  • Демонстрация на нормално приближение
  • Упражнения

Извадкови разпределения

  • Въведение
  • Основна демонстрация
  • Демонстрация на размера на извадката
  • Демонстрация на централната гранична теорема
  • Извадково разпределение на средната стойност
  • Извадково разпределение на разликата между средните стойности
  • Извадково разпределение на r на Pearson
  • Извадково разпределение на пропорция
  • Упражнения

Оценка

  • Въведение
  • Степени на свобода
  • Характеристики на оценителите
  • Симулация на отклонение и променливост
  • Доверителни интервали
  • Упражнения

Логика на проверката на хипотези

  • Въведение
  • Тестване на значимостта
  • Грешки тип I и тип II
  • Едностранни и двустранни тестове
  • Тълкуване на значими резултати
  • Тълкуване на незначими резултати
  • Стъпки при проверка на хипотези
  • Тест за значимост и доверителни интервали
  • Погрешни схващания
  • Упражнения

Тестване Средства

  • Единично Средно
  • t Демонстрация на разпространение
  • Разлика между две средства (независими групи)
  • Симулация на устойчивост
  • Всички сравнения по двойки сред средните
  • Специфични сравнения
  • Разлика между две средни стойности (корелирани двойки)
  • Корелирана симулация
  • Специфични сравнения (Свързани наблюдения)
  • Сравнения по двойки (Корелирани наблюдения)
  • Упражнения

Мощност

  • Въведение
  • Примерни изчисления
  • Фактори, влияещи върху властта
  • Упражнения

Прогноза

  • Въведение в простата линейна регресия
  • Демонстрация на линейно прилягане
  • Разделяне на суми на квадрати
  • Стандартна грешка на оценката
  • Демонстрация на линия за прогнозиране
  • Извод Statistics за b и r
  • Упражнения

ANOVA

  • Въведение
  • ANOVA дизайни
  • Еднофакторен ANOVA (между субекти)
  • Еднопосочна демонстрация
  • Многофакторен ANOVA (между субекти)
  • Неравни размери на извадката
  • Тестове, допълващи ANOVA
  • ANOVA в рамките на субектите
  • Демонстрация на силата на дизайна в рамките на предмета
  • Упражнения

Чи площад

  • Разпределение на чи квадрат
  • Еднопосочни маси
  • Демонстрация на тестване на дистрибуции
  • Таблици за непредвидени обстоятелства
  • Симулация на маса 2 x 2
  • Упражнения

Казуси от практиката

Анализ на избрани казуси

Изисквания

Изисква се добро разбиране на описателната статистика (средно, средно, стандартно отклонение, дисперсия) и основно разбиране на вероятността.

Може да искате да участвате в подготвителен курс: Statistics ниво 1

 35 Часа

Брой участници


Цена за участник

Oтзиви от потребители (5)

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории