План на курса
Научен метод, вероятност и Statistics
- Много кратка история на статистиката
- Защо може да бъде "уверен" в заключенията
- Вероятност и вземане на решения
Подготовка за изследване (решаване "какво" и "как")
- Голямата картина: изследванията са част от процес с входове и изходи
- Събиране на данни
- Питащи и измерване
- Какво да измерваме
- Наблюдателни изследвания
- Проектиране на експерименти
- Анализ на данни и графични методи
- Изследователски умения и техники
- Проучване Management
Описване на двумерни данни
- Въведение в двумерните данни
- Стойности на корелацията на Пиърсън
- Симулация на отгатване на корелации
- Свойства на r на Pearson
- Изчисляване на r
- Ограничаване на обхвата Демо
- Закон за сумата на дисперсията II
- Упражнения
Вероятност
- Въведение
- Основни понятия
- Демонстрация на условната вероятност
- Симулация на заблуди на комарджиите
- Демонстрация за рожден ден
- Биномиално разпределение
- Биномна демонстрация
- Базови тарифи
- Демонстрация на теоремата на Бейс
- Демонстрация на проблема на Монти Хол
- Упражнения
Нормални разпределения
- Въведение
- История
- Области на нормални разпределения
- Демонстрация на разновидности на нормалното разпределение
- Стандартно Нормално
- Нормално приближение до бинома
- Демонстрация на нормално приближение
- Упражнения
Извадкови разпределения
- Въведение
- Основна демонстрация
- Демонстрация на размера на извадката
- Демонстрация на централната гранична теорема
- Извадково разпределение на средната стойност
- Извадково разпределение на разликата между средните стойности
- Извадково разпределение на r на Pearson
- Извадково разпределение на пропорция
- Упражнения
Оценка
- Въведение
- Степени на свобода
- Характеристики на оценителите
- Симулация на отклонение и променливост
- Доверителни интервали
- Упражнения
Логика на проверката на хипотези
- Въведение
- Тестване на значимостта
- Грешки тип I и тип II
- Едностранни и двустранни тестове
- Тълкуване на значими резултати
- Тълкуване на незначими резултати
- Стъпки при проверка на хипотези
- Тест за значимост и доверителни интервали
- Погрешни схващания
- Упражнения
Тестване Средства
- Единично Средно
- t Демонстрация на разпространение
- Разлика между две средства (независими групи)
- Симулация на устойчивост
- Всички сравнения по двойки сред средните
- Специфични сравнения
- Разлика между две средни стойности (корелирани двойки)
- Корелирана симулация
- Специфични сравнения (Свързани наблюдения)
- Сравнения по двойки (Корелирани наблюдения)
- Упражнения
Мощност
- Въведение
- Примерни изчисления
- Фактори, влияещи върху властта
- Упражнения
Прогноза
- Въведение в простата линейна регресия
- Демонстрация на линейно прилягане
- Разделяне на суми на квадрати
- Стандартна грешка на оценката
- Демонстрация на линия за прогнозиране
- Извод Statistics за b и r
- Упражнения
ANOVA
- Въведение
- ANOVA дизайни
- Еднофакторен ANOVA (между субекти)
- Еднопосочна демонстрация
- Многофакторен ANOVA (между субекти)
- Неравни размери на извадката
- Тестове, допълващи ANOVA
- ANOVA в рамките на субектите
- Демонстрация на силата на дизайна в рамките на предмета
- Упражнения
Чи площад
- Разпределение на чи квадрат
- Еднопосочни маси
- Демонстрация на тестване на дистрибуции
- Таблици за непредвидени обстоятелства
- Симулация на маса 2 x 2
- Упражнения
Казуси от практиката
Анализ на избрани казуси
Изисквания
Изисква се добро разбиране на описателната статистика (средно, средно, стандартно отклонение, дисперсия) и основно разбиране на вероятността.
Може да искате да участвате в подготвителен курс: Statistics ниво 1
Oтзиви от потребители (5)
Вариантът с упражнения и показване.
Ida Sjoberg - Swedish National Debt Office
Курс - Econometrics: Eviews and Risk Simulator
Машинен превод
the trainer had patience, and was eager to make sure we all understood the topics, the classes were fun to attend
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
Курс - Statistical Analysis using SPSS
Day 1 and Day 2 were really straight forward for me and really enjoyed that experience.
Mareca Sithole - Africa Health Research Institute
Курс - R Fundamentals
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Курс - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Michael the trainer is very knowledgeable and skillful about the subject of Big Data and R. He is very flexible and quickly customize the training meeting clients' need. He is also very capable to solve technical and subject matter problems on the go. Fantastic and professional training!.