План на курса
Ден първи: Основи на езика
- Въведение в курса
- За Data Science
- Data Science Определение
- Процес на правене Data Science.
- Представяме ви R Language
- Променливи и типове
- Контролни структури (цикли / условни)
- R Scalars, вектори и матрици
- Дефиниране на R вектори
- Матрици
- Манипулиране на низове и текст
- Знаков тип данни
- Файл IO
- Списъци
- Функции
- Представяне на функции
- Затваряния
- lapply/sapply функции
- DataFrames
- Лабораторни за всички секции
Ден втори: Междинен R Programming
- DataFrames и File I/O
- Четене на данни от файлове
- Подготовка на данни
- Вградени набори от данни
- Визуализация
- Графичен пакет
- plot() / barplot() / hist() / boxplot() / точкова диаграма
- Топлинна карта
- пакет ggplot2 (qplot(), ggplot())
- Изследване с Dplyr
- Лабораторни за всички секции
Изисквания
- Основен опит в програмирането е за предпочитане
Публика
- Анализатори на данни
Oтзиви от потребители (5)
Day 1 and Day 2 were really straight forward for me and really enjoyed that experience.
Mareca Sithole - Africa Health Research Institute
Курс - R Fundamentals
I genuinely enjoyed the hands passed exercises.
Yunfa Zhu - Environmental and Climate Change Canada
Курс - Foundation R
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Курс - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
the matter was well presented and in an orderly manner.
Marylin Houle - Ivanhoe Cambridge
Курс - Introduction to R with Time Series Analysis
Michael the trainer is very knowledgeable and skillful about the subject of Big Data and R. He is very flexible and quickly customize the training meeting clients' need. He is also very capable to solve technical and subject matter problems on the go. Fantastic and professional training!.