План на курса

Въведение

  • Преглед на Weka
  • Разбиране на процеса на извличане на данни

Първи стъпки

  • Инсталиране и конфигуриране Weka
  • Разбиране на потребителския интерфейс Weka.
  • Създаване на среда и проект
  • Изследване на работната маса Weka.
  • Зареждане и изследване на набора от данни

Внедряване на регресионни модели

  • Разбиране на различните регресионни модели
  • Обработка и запазване на обработените данни
  • Оценяване на модел чрез кръстосано валидиране
  • Сериализиране и визуализиране на модел на дърво на решенията

Внедряване на класификационни модели

  • Разбиране на избора на функции и обработката на данни
  • Изграждане и оценка на класификационни модели
  • Изграждане и визуализиране на модел на дърво на решенията
  • Кодиране на текстови данни в числова форма
  • Извършване на класификация на текстови данни

Внедряване на клъстерни модели

  • Разбирането на K-означава групиране
  • Нормализиране и визуализиране на данни
  • Извършването на K-означава групиране
  • Извършване на йерархично групиране
  • Извършване на EM клъстериране

Внедряване на модел Weka.

Отстраняване на неизправности

Обобщение и следващи стъпки

Изисквания

  • Основни познания за процеса и техниките за извличане на данни

Публика

  • Анализатори на данни
  • Учени по данни
 14 Часа

Брой участници


Цена за участник

Oтзиви от потребители (5)

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории