План на курса

Въведение в Federated Learning

  • Преглед на Federated Learning
  • Ключови концепции и ползи
  • Federated Learning срещу традиционното машинно обучение

Поверителност на данните и сигурност в AI

  • Разбиране на опасенията за поверителност на данните в AI
  • Регулаторни рамки и съответствие (напр. GDPR)
  • Въведение в техниките за запазване на поверителността

Federated Learning Техники

  • Внедряване на Federated Learning с Python и PyTorch
  • Изграждане на модели за запазване на поверителността с помощта на Federated Learning рамки
  • Предизвикателства в Federated Learning: комуникация, изчисления и сигурност

Приложения в реалния свят на Federated Learning

  • Federated Learning в здравеопазването
  • Federated Learning по финанси и банкиране
  • Federated Learning в мобилни устройства и IoT устройства

Теми за напреднали в Federated Learning

  • Изследване на диференциалната поверителност в Federated Learning
  • Техники за сигурно агрегиране и криптиране
  • Бъдещи насоки и нововъзникващи тенденции

Казуси и практически приложения

  • Казус от практиката: Внедряване на Federated Learning в здравна среда
  • Практически упражнения с набори от данни от реалния свят
  • Практически приложения и работа по проекти

Обобщение и следващи стъпки

Изисквания

  • Разбиране на основите на машинното обучение
  • Основни познания за принципите за поверителност на данните
  • Опит с Python програмиране

Публика

  • Инженери по поверителност
  • Специалисти по етика на ИИ
  • Служители за поверителност на данните
 14 Часа

Брой участници


Цена за участник

Отворените курсове за обучение изискват 5+ участници.

Предстоящи Курсове

Federated Learning for Privacy-Preserving AI

2025-05-12 09:30
14 Часа
Кристал бизнес център
540 EUR (На линия)
940 EUR (В класна стая)

Federated Learning for Privacy-Preserving AI

2025-05-26 09:30
14 Часа
Central Point Варна
540 EUR (На линия)
940 EUR (В класна стая)

Federated Learning for Privacy-Preserving AI

2025-06-09 09:30
14 Часа
Делови център Пловдив
540 EUR (На линия)
2240 EUR (В класна стая)

Federated Learning for Privacy-Preserving AI

2025-06-23 09:30
14 Часа
Кристал бизнес център
540 EUR (На линия)
940 EUR (В класна стая)

Federated Learning for Privacy-Preserving AI

2025-07-07 09:30
14 Часа
Central Point Варна
540 EUR (На линия)
940 EUR (В класна стая)

Federated Learning for Privacy-Preserving AI

2025-07-21 09:30
14 Часа
Делови център Пловдив
540 EUR (На линия)
2240 EUR (В класна стая)

Свързани Kурсове

Advanced Federated Learning Techniques

 21 Часа

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на напреднало ниво, които желаят да овладеят авангардни Federated Learning техники и да ги прилагат в мащабни AI проекти.

До края на това обучение участниците ще могат:

  • Оптимизирайте Federated Learning алгоритми за подобрена производителност.
  • Обработвайте не-IID разпределения на данни в Federated Learning.
  • Мащабни Federated Learning системи за широкомащабни внедрявания.
  • Обърнете внимание на поверителността, сигурността и етичните съображения в напреднали Federated Learning сценарии.
Read more...

Introduction to Federated Learning

 14 Часа

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на ниво начинаещи, които искат да научат основите на Federated Learning и неговите практически приложения.

До края на това обучение участниците ще могат:

  • Разберете принципите на Federated Learning.
  • Приложете основни Federated Learning алгоритми.
  • Обърнете внимание на проблемите, свързани с поверителността на данните, като използвате Federated Learning.
  • Интегрирайте Federated Learning в съществуващите работни потоци на AI.
Read more...

Federated Learning and Edge AI

 21 Часа

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към изследователи на AI напреднало ниво, учени по данни и специалисти по сигурността, които желаят да внедрят техники за обединено обучение за обучение на AI модели на множество периферни устройства, като същевременно запазват поверителността на данните.

До края на това обучение участниците ще могат:

  • Разберете принципите и предимствата на обединеното обучение в Edge AI.
  • Приложете обединени модели на обучение, като използвате TensorFlow Federated и PyTorch.
  • Оптимизирайте обучението на AI в разпределени крайни устройства.
  • Обърнете внимание на предизвикателствата, свързани с поверителността на данните и сигурността във федеративното обучение.
  • Внедрете и наблюдавайте обединени системи за обучение в приложения от реалния свят.
Read more...

Federated Learning for Finance

 14 Часа

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на средно ниво, които желаят да прилагат Federated Learning техники за подобряване на поверителността на данните и съвместния AI във финансовата индустрия.

До края на това обучение участниците ще могат:

  • Разберете принципите и предимствата на Federated Learning във финансите.
  • Приложете Federated Learning модели за финансови приложения, запазващи поверителността.
  • Анализирайте финансовите данни съвместно, без да нарушавате поверителността.
  • Приложете Federated Learning към финансови сценарии от реалния свят, като откриване на измами и управление на риска.
Read more...

Federated Learning for Healthcare

 21 Часа

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на средно ниво, които желаят да прилагат Federated Learning в сценарии за здравеопазване, като гарантират поверителност на данните и ефективно сътрудничество между институциите.

До края на това обучение участниците ще могат:

  • Разберете ролята на Federated Learning в здравеопазването.
  • Внедрете Federated Learning модели, като същевременно гарантирате поверителност на данните на пациента.
  • Сътрудничество за обучение по AI модели в множество здравни институции.
  • Приложете Federated Learning към казуси от реалния свят на здравеопазването.
Read more...

Federated Learning in IoT and Edge Computing

 14 Часа

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на средно ниво, които желаят да кандидатстват Federated Learning за оптимизиране на IoT и периферни изчислителни решения.

До края на това обучение участниците ще могат:

  • Разберете принципите и предимствата на Federated Learning в IoT и edge computing.
  • Внедрете Federated Learning модели на IoT устройства за децентрализирана обработка на AI.
  • Намалете забавянето и подобрете вземането на решения в реално време в крайни изчислителни среди.
  • Справяне с предизвикателствата, свързани с поверителността на данните и мрежовите ограничения в IoT системите.
Read more...

Federated Learning for Secure AI Collaboration

 14 Часа

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти в областта на ИИ и данни на средно ниво, които желаят да разберат и внедрят техники за обединено обучение за запазване на поверителността машинно обучение и съвместни решения за ИИ в разпределени източници на данни.

До края на това обучение участниците ще могат:

  • Разберете основните концепции и предимствата на федеративното обучение.
  • Прилагане на разпределени стратегии за обучение за AI модели.
  • Прилагайте техники за обединено обучение, за да осигурите чувствителни към данни сътрудничества.
  • Разгледайте казуси и практически примери за обединено обучение в здравеопазването и финансите.
Read more...

Свързани Kатегории

Federated Learning
Federated Learning