Курс за обучение по Federated Learning and Edge AI

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти в телекомуникациите на средно ниво, AI инженери и IoT специалисти, които искат да проучат как 5G мрежите ускоряват Edge AI приложения.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основите на 5G технологията и нейното въздействие върху Edge AI.
• Внедрете AI модели, оптимизирани за приложения с ниска латентност в 5G среди.
• Внедрете системи за вземане на решения в реално време, използвайки Edge AI и 5G свързаност.
• Оптимизирайте работните натоварвания на AI за ефективна производителност на крайни устройства.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към AI практици, изследователи и разработчици на напреднало ниво, които желаят да овладеят най-новите постижения в Edge AI, да оптимизират своите AI модели за крайно внедряване и да изследват специализирани приложения в различни индустрии.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разгледайте усъвършенствани техники в разработването и оптимизирането на модели на Edge AI.
• Приложете авангардни стратегии за внедряване на AI модели на крайни устройства.
• Използвайте специализирани инструменти и рамки за усъвършенствани Edge AI приложения.
• Оптимизирайте производителността и ефективността на решенията Edge AI.
• Разгледайте иновативни случаи на употреба и нововъзникващи тенденции в Edge AI.
• Обърнете внимание на разширени етични съображения и съображения за сигурност при внедряването на Edge AI.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на напреднало ниво, които желаят да овладеят авангардни Federated Learning техники и да ги прилагат в мащабни AI проекти.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Оптимизирайте Federated Learning алгоритми за подобрена производителност.
• Обработвайте не-IID разпределения на данни в Federated Learning.
• Мащабни Federated Learning системи за широкомащабни внедрявания.
• Обърнете внимание на поверителността, сигурността и етичните съображения в напреднали Federated Learning сценарии.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици на средно ниво, учени по данни и технически ентусиасти, които желаят да придобият практически умения за внедряване на AI модели на крайни устройства за различни приложения.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете принципите на Edge AI и неговите предимства.
• Настройте и конфигурирайте периферната изчислителна среда.
• Разработвайте, обучавайте и оптимизирайте AI модели за крайно внедряване.
• Внедрете практични AI решения на крайни устройства.
• Оценете и подобрете производителността на моделите, разгърнати на ръба.
• Обърнете внимание на етични съображения и съображения за сигурност в приложенията на Edge AI.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти по киберсигурност на напреднало ниво, AI инженери и IoT разработчици, които желаят да приложат стабилни мерки за сигурност и стратегии за устойчивост за Edge AI системи.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете рисковете за сигурността и уязвимостите при Edge AI внедрявания.
• Прилагане на техники за криптиране и удостоверяване за защита на данните.
• Проектирайте устойчиви Edge AI архитектури, които могат да издържат на кибер заплахи.
• Приложете сигурни стратегии за внедряване на AI модели в крайни среди.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти в областта на агротехнологиите от начинаещи до средно ниво, IoT специалисти и AI инженери, които желаят да разработят и внедрят Edge AI решения за интелигентно земеделие.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете ролята на Edge AI в прецизното земеделие.
• Внедряване на управлявани от изкуствен интелект системи за мониторинг на култури и добитък.
• Разработване на решения за автоматизирано напояване и наблюдение на околната среда.
• Оптимизирайте селскостопанската ефективност с помощта на анализи в реално време Edge AI.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към инженери по роботика на средно ниво, разработчици на автономни превозни средства и изследователи на AI, които желаят да използват Edge AI за иновативни решения за автономна система.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете ролята и предимствата на Edge AI в автономните системи.
• Разработвайте и внедрявайте AI модели за обработка в реално време на крайни устройства.
• Внедряване на Edge AI решения в автономни превозни средства, дронове и роботика.
• Проектирайте и оптимизирайте системи за управление с помощта на Edge AI.
• Обърнете внимание на етични и регулаторни съображения в автономните AI приложения.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици на средно ниво и ИТ специалисти, които желаят да придобият цялостно разбиране за Edge AI от концепцията до практическото внедряване, включително настройка и внедряване.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основните концепции на Edge AI.
• Настройте и конфигурирайте Edge AI среди.
• Разработвайте, обучавайте и оптимизирайте Edge AI модели.
• Внедрете и управлявайте Edge AI приложения.
• Интегрирайте Edge AI със съществуващи системи и работни процеси.
• Обърнете внимание на етичните съображения и най-добрите практики при внедряването на Edge AI.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към инженери по компютърно зрение от средно до напреднало ниво, разработчици на AI и IoT професионалисти, които желаят да внедрят и оптимизират модели на компютърно зрение за обработка в реално време на крайни устройства.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основите на Edge AI и неговите приложения в компютърното зрение.
• Внедрете оптимизирани модели за дълбоко обучение на крайни устройства за анализ на изображения и видео в реално време.
• Използвайте рамки като TensorFlow Lite, OpenVINO и NVIDIA Jetson SDK за внедряване на модела.
• Оптимизирайте AI моделите за производителност, енергийна ефективност и извод с ниска латентност.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на ниво начинаещи, които искат да научат основите на Federated Learning и неговите практически приложения.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете принципите на Federated Learning.
• Приложете основни Federated Learning алгоритми.
• Обърнете внимание на проблемите, свързани с поверителността на данните, като използвате Federated Learning.
• Интегрирайте Federated Learning в съществуващите работни потоци на AI.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на средно ниво, които желаят да прилагат Federated Learning техники за подобряване на поверителността на данните и съвместния AI във финансовата индустрия.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете принципите и предимствата на Federated Learning във финансите.
• Приложете Federated Learning модели за финансови приложения, запазващи поверителността.
• Анализирайте финансовите данни съвместно, без да нарушавате поверителността.
• Приложете Federated Learning към финансови сценарии от реалния свят, като откриване на измами и управление на риска.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на средно ниво, които желаят да прилагат Federated Learning в сценарии за здравеопазване, като гарантират поверителност на данните и ефективно сътрудничество между институциите.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете ролята на Federated Learning в здравеопазването.
• Внедрете Federated Learning модели, като същевременно гарантирате поверителност на данните на пациента.
• Сътрудничество за обучение по AI модели в множество здравни институции.
• Приложете Federated Learning към казуси от реалния свят на здравеопазването.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на средно ниво, които желаят да кандидатстват Federated Learning за оптимизиране на IoT и периферни изчислителни решения.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете принципите и предимствата на Federated Learning в IoT и edge computing.
• Внедрете Federated Learning модели на IoT устройства за децентрализирана обработка на AI.
• Намалете забавянето и подобрете вземането на решения в реално време в крайни изчислителни среди.
• Справяне с предизвикателствата, свързани с поверителността на данните и мрежовите ограничения в IoT системите.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на средно ниво, които желаят да разберат и приложат Federated Learning, за да гарантират поверителността на данните при разработването на AI.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете принципите и предимствата на Federated Learning.
• Внедрете запазващи поверителността модели на машинно обучение, като използвате Federated Learning техники.
• Обърнете внимание на предизвикателствата на поверителността на данните в децентрализираното обучение за AI.
• Приложете Federated Learning в сценарии от реалния свят в различни индустрии.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти в областта на ИИ и данни на средно ниво, които желаят да разберат и внедрят техники за обединено обучение за запазване на поверителността машинно обучение и съвместни решения за ИИ в разпределени източници на данни.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основните концепции и предимствата на федеративното обучение.
• Прилагане на разпределени стратегии за обучение за AI модели.
• Прилагайте техники за обединено обучение, за да осигурите чувствителни към данни сътрудничества.
• Разгледайте казуси и практически примери за обединено обучение в здравеопазването и финансите.