План на курса

Въведение в Federated Learning

  • Какво е федеративно обучение и как се различава от централизираното обучение?
  • Предимства на обединеното обучение за сигурно сътрудничество с AI
  • Случаи на употреба и приложения в сектори с чувствителни данни

Основни компоненти на Federated Learning

  • Обединени данни, клиенти и агрегиране на модели
  • Communication протоколи и актуализации
  • Справяне с хетерогенността във обединени среди

Поверителност и сигурност на данните в Federated Learning

  • Принципи за минимизиране на данните и поверителност
  • Техники за осигуряване на актуализации на модела (напр. различна поверителност)
  • Обединено обучение в съответствие с разпоредбите за защита на данните

Изпълнение Federated Learning

  • Създаване на обединена учебна среда
  • Обучение по разпределен модел с обединени рамки
  • Съображения за производителност и точност

Federated Learning в здравеопазването

  • Сигурно споделяне на данни и проблеми с поверителността в здравеопазването
  • Съвместен AI за медицински изследвания и диагностика
  • Казуси от практиката: обединено обучение по медицински изображения и диагностика

Federated Learning в Finance

  • Използване на обединено обучение за сигурно финансово моделиране
  • Откриване на измами и анализ на риска с обединени подходи
  • Казуси в сигурно сътрудничество за данни във финансови институции

Предизвикателства и бъдеще на Federated Learning

  • Технически и оперативни предизвикателства във федеративното обучение
  • Бъдещи тенденции и напредък във федералния AI
  • Проучване на възможности за обединено обучение в различни индустрии

Обобщение и следващи стъпки

Изисквания

  • Основно разбиране на концепциите за машинно обучение
  • Познаване на поверителността на данните и основите на сигурността

Публика

  • Учените по данни и изследователите на AI се фокусираха върху машинното обучение, запазващо поверителността
  • Здравни и финансови специалисти, работещи с чувствителни данни
  • Мениджъри по информационни технологии и съответствие, които се интересуват от сигурни методи за сътрудничество с изкуствен интелект
 14 Часа

Брой участници


Цена за участник

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории