Курс за обучение по Fine-Tuning DeepSeek LLM for Custom AI Models
DeepSeek LLM, включително модели като DeepSeek-R1 и DeepSeek-V3, предоставя мощна основа за изграждане на AI приложения. Финото настройване на тези модели върху набори от данни, специфични за домейн, позволява създаването на специализирани AI решения, съобразени с бизнес нуждите.
Това водено от инструктор обучение на живо (онлайн или на място) е насочено към напреднали изследователи на AI, инженери по машинно обучение и разработчици, които желаят да настроят фино DeepSeek LLM модели за създаване на специализирани AI приложения, съобразени с конкретни индустрии, домейни, или бизнес нужди.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разберете архитектурата и възможностите на моделите DeepSeek, включително DeepSeek-R1 и DeepSeek-V3.
- Подгответе набори от данни и предварителна обработка на данни за фина настройка.
- Фина настройка DeepSeek LLM за приложения, специфични за домейн.
- Оптимизирайте и внедрявайте ефективно фино настроени модели.
Формат на курса
- Интерактивна лекция и дискусия.
- Много упражнения и практика.
- Практическо внедряване в лабораторна среда на живо.
Опции за персонализиране на курса
- За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уговорим.
План на курса
Въведение в DeepSeek LLM Fine-Tuning
- Преглед на DeepSeek модели, напр. DeepSeek-R1 и DeepSeek-V3
- Разбиране на необходимостта от фина настройка на LLM
- Сравнение на фина настройка срещу бързо инженерство
Подготовка на набора от данни за Fine-Tuning
- Куриране на набори от данни, специфични за домейна
- Техники за предварителна обработка и почистване на данни
- Токенизация и форматиране на набор от данни за DeepSeek LLM
Настройване на Fine-Tuning среда
- Конфигуриране на GPU и TPU ускорение
- Настройване на Hugging Face трансформатори с DeepSeek LLM
- Разбиране на хиперпараметри за фина настройка
Fine-Tuning DeepSeek LLM
- Внедряване на контролирана фина настройка
- Използване на LoRA (адаптация от нисък ранг) и PEFT (ефективна спрямо параметрите Fine-Tuning)
- Изпълнение на разпределена фина настройка за широкомащабни набори от данни
Оценяване и оптимизиране на фино настроени модели
- Оценяване на ефективността на модела с оценъчни показатели
- Справяне с прекомерно и недостатъчно оборудване
- Оптимизиране на скоростта на извод и ефективността на модела
Внедряване на фино настроени DeepSeek модели
- Модели на пакетиране за внедряване на API
- Интегриране на фино настроени модели в приложения
- Мащабиране на внедрявания с облачни и периферни изчисления
Реални Use Caseи приложения
- Фино настроени LLM за финанси, здравеопазване и поддръжка на клиенти
- Казуси от индустриални приложения
- Етични съображения в специфични за домейна AI модели
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Опит с рамки за машинно обучение и дълбоко обучение
- Познаване на трансформаторите и големите езикови модели (LLM)
- Разбиране на предварителната обработка на данни и техниките за обучение на модели
Публика
- Изследователи на AI изследват фината настройка на LLM
- Инженери по машинно обучение, разработващи персонализирани AI модели
- Напреднали разработчици, внедряващи решения, управлявани от AI
Отворените курсове за обучение изискват 5+ участници.
Курс за обучение по Fine-Tuning DeepSeek LLM for Custom AI Models - Booking
Курс за обучение по Fine-Tuning DeepSeek LLM for Custom AI Models - Enquiry
Fine-Tuning DeepSeek LLM for Custom AI Models - Консултантско запитване
Консултантско запитване
Предстоящи Курсове
Свързани Kурсове
Advanced AI-Powered Coding with DeepSeek Coder
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици на средно ниво, инженери по данни и софтуерни екипи, които желаят да внедрят DeepSeek Кодер за разработка, автоматизация и оптимизация на софтуер, подпомаган от AI.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Внедрете генериране на код с помощта на AI и рефакторинг в мащабни проекти.
- Използвайте задвижваното от AI отстраняване на грешки, за да подобрите надеждността на софтуера.
- Интегрирайте DeepSeek кодера в DevOps и CI/CD конвейери.
- Използвайте AI за интелигентна автоматизация в работните процеси на софтуерното инженерство.
DeepSeek: Advanced Model Optimization and Deployment
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към инженери с ИИ на напреднало ниво и учени по данни със среден до напреднал опит, които желаят да подобрят DeepSeek производителността на модела, да минимизират латентността и да внедрят ИИ решения, ефективно използващи модерни MLOps практики.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Оптимизирайте DeepSeek модели за ефективност, точност и мащабируемост.
- Прилагане на най-добри практики за MLOps и моделиране на версии.
- Разположете DeepSeek модели в облачна и локална инфраструктура.
- Наблюдавайте, поддържайте и мащабирайте ефективно AI решенията.
Advanced Prompt Engineering for DeepSeek LLM
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към инженери с изкуствен интелект, разработчици и анализатори на данни от напреднало ниво, които желаят да овладеят бързи инженерни стратегии, за да увеличат максимално ефективността на DeepSeek LLM в реалния свят приложения.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Създайте разширени подкани за оптимизиране на реакциите на AI.
- Контролирайте и прецизирайте генерирания от AI текст за точност и последователност.
- Използвайте бързи вериги и техники за управление на контекста.
- Намалете пристрастията и подобрете етичното използване на AI при бързо инженерство.
AI for Architectural Design: Integrating DeepSeek, OpenAI, and Revit
21 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към архитекти от средно до напреднало ниво, градски плановици и професионалисти в дизайна, които желаят да интегрират AI в своя процес на проектиране, от концептуализацията до крайните резултати.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Генерирайте итерации на дизайна, като използвате инструменти за генериране на текст към видео и изображения, задвижвани от AI.
- Използвайте AI, за да създадете етажни планове, секции, коти и избор на материали.
- Осигурете съответствие с разпоредбите, като използвате валидиране на дизайн, управлявано от AI.
- Интегрирайте AI работни потоци в Revit и други инструменти за рендиране.
Building AI Applications with DeepSeek APIs
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици на средно ниво, софтуерни инженери и учени по данни, които желаят да използват DeepSeek API за изграждане на приложения, задвижвани от AI.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разберете възможностите на DeepSeek API.
- Интегрирайте DeepSeek API в приложения.
- Внедрете задвижвана от AI автоматизация и чатботове.
- Оптимизирайте производителността на API и управлявайте ефективно API извикванията.
Building Enterprise AI Solutions with DeepSeek Models
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към архитекти с изкуствен интелект на напреднало ниво, корпоративни разработчици и технически директори, които желаят да внедряват, оптимизират и мащабират DeepSeek модели в рамките на бизнес среди, като същевременно гарантират сигурност, съответствие и етични AI практики.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Внедрете DeepSeek модели в корпоративни среди.
- Оптимизирайте AI моделите за производителност и мащабируемост.
- Осигурете сигурност на данните и съответствие в AI приложения.
- Внедряване на етични AI практики в бизнес решенията.
DeepSeek for Advanced AI Agents and Autonomous Systems
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към инженери с ИИ на напреднало ниво, разработчици на роботика и специалисти по автоматизация, които желаят да използват DeepSeek за изграждане на интелигентни агенти с ИИ и автономни системи.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разберете архитектурата и възможностите на DeepSeek AI модели.
- Интегрирайте DeepSeek в AI агенти за вземане на решения и автоматизация.
- Прилагайте техники за обучение с подсилване за обучение на автономни системи.
- Внедрете управлявани от AI автономни агенти в реални среди.
DeepSeek: AI for Sustainability
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти по устойчивост на средно ниво, изследователи и разработчици на AI, които желаят да използват DeepSeek за прилагане на управляван от AI анализ за устойчивост, прогнозно моделиране на климата действие и отговорни AI приложения за социално благо.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Използвайте DeepSeek модели за анализ на данни, свързани с устойчивостта.
- Прилагайте AI за моделиране на изменението на климата, оптимизиране на ресурсите и мониторинг на биоразнообразието.
- Разработвайте управлявани от AI решения за социално въздействие и цели за устойчиво развитие (SDG).
- Осигурете отговорни AI практики в приложения за устойчивост.
DeepSeek for Automated Content Creation
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към създатели на съдържание на средно ниво, търговци и медийни професионалисти, които желаят да използват DeepSeek за писане с помощта на AI, автоматизирано генериране на медии и производство на съдържание работни потоци.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Генерирайте висококачествено текстово съдържание с помощта на DeepSeek модели.
- Автоматизирайте работните процеси за създаване на съдържание за блогове, социални медии и маркетингови кампании.
- Интегрирайте AI инструменти в съществуващи системи за управление на съдържанието.
- Подобрете креативността и ефективността с управлявани от AI идеи и структуриране.
DeepSeek for Business Analytics and Decision-Making
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към бизнес анализатори, мениджъри и вземащи решения на средно ниво, които желаят да използват DeepSeek за прогнозно моделиране, визуализация на данни и вземане на стратегически решения .
До края на това обучение участниците ще могат:
- Използвайте DeepSeek, за да анализирате бизнес данни и да генерирате прозрения.
- Приложете прогнозно моделиране за бизнес прогнозиране.
- Автоматизирайте работните процеси за отчитане и бизнес разузнаване.
- Подобрете вземането на решения с анализи, базирани на AI.
DeepSeek for Business: No-Code AI
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към начинаещи нетехнически професионалисти и предприемачи, които желаят да използват моделите с отворен код на DeepSeek за създаване на съдържание, автоматизация и бизнес разузнаване .
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разберете основите на AI без код и неговите приложения в бизнеса.
- Използвайте DeepSeek модели за генериране на съдържание и автоматизация.
- Интегрирайте AI инструменти в съществуващи работни процеси, като използвате платформи като Zapier, Make и Notion.
- Анализирайте бизнес данни и генерирайте полезни прозрения с помощта на AI.
- Разработете управлявани от AI стратегии за подобряване на производителността и вземането на решения.
DeepSeek Coder for AI-Powered Programming
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към програмисти и разработчици от начинаещи до средно ниво, които желаят да използват DeepSeek Coder за подобряване на ефективността и производителността на кодирането.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разберете възможностите и ограниченията на DeepSeek Coder.
- Генерирайте висококачествени кодови фрагменти с помощта на AI помощ.
- Използвайте DeepSeek Coder за отстраняване на грешки и оптимизиране на код.
- Автоматизирайте повтарящи се задачи по програмиране с помощта на AI инструменти.
DeepSeek for Customer Support Automation
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на ниво начинаещи, които желаят да внедрят DeepSeek AI за автоматизация на поддръжката на клиенти.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Интегрирайте DeepSeek AI в чатбот системи.
- Автоматизирайте отговорите за поддръжка на клиенти с AI.
- Анализирайте и подобрете взаимодействията с клиентите, като използвате прозрения, управлявани от AI.
- Оптимизирайте работните процеси на chatbot за по-добро потребителско изживяване.
DeepSeek for Cybersecurity and Threat Detection
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към специалисти по киберсигурност на средно ниво, които желаят да използват DeepSeek за усъвършенствано откриване на заплахи и автоматизация.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Използвайте DeepSeek AI за откриване и анализ на заплахи в реално време.
- Прилагане на управлявани от AI техники за откриване на аномалии.
- Автоматизирайте наблюдението и отговора на сигурността с помощта на DeepSeek.
- Интегрирайте DeepSeek в съществуващи рамки за киберсигурност.
DeepSeek for Digital Marketing: AI-Driven Content and Strategy
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към начинаещи специалисти по дигитален маркетинг, които искат да подобрят маркетинговите си стратегии с автоматизация на AI и прозрения, управлявани от данни.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Използвайте DeepSeek, за да генерирате висококачествено маркетингово съдържание.
- Автоматизирайте ангажираността в социалните медии и разпространението на съдържание.
- Анализирайте данните за аудиторията, за да подобрите насочването и персонализирането.
- Интегрирайте задвижвани от AI инструменти в своите маркетингови работни процеси.