План на курса

Въведение в DeepSeek LLM Fine-Tuning

  • Преглед на DeepSeek модели, напр. DeepSeek-R1 и DeepSeek-V3
  • Разбиране на необходимостта от фина настройка на LLM
  • Сравнение на фина настройка срещу бързо инженерство

Подготовка на набора от данни за Fine-Tuning

  • Куриране на набори от данни, специфични за домейна
  • Техники за предварителна обработка и почистване на данни
  • Токенизация и форматиране на набор от данни за DeepSeek LLM

Настройване на Fine-Tuning среда

  • Конфигуриране на GPU и TPU ускорение
  • Настройване на Hugging Face трансформатори с DeepSeek LLM
  • Разбиране на хиперпараметри за фина настройка

Fine-Tuning DeepSeek LLM

  • Внедряване на контролирана фина настройка
  • Използване на LoRA (адаптация от нисък ранг) и PEFT (ефективна спрямо параметрите Fine-Tuning)
  • Изпълнение на разпределена фина настройка за широкомащабни набори от данни

Оценяване и оптимизиране на фино настроени модели

  • Оценяване на ефективността на модела с оценъчни показатели
  • Справяне с прекомерно и недостатъчно оборудване
  • Оптимизиране на скоростта на извод и ефективността на модела

Внедряване на фино настроени DeepSeek модели

  • Модели на пакетиране за внедряване на API
  • Интегриране на фино настроени модели в приложения
  • Мащабиране на внедрявания с облачни и периферни изчисления

Реални Use Caseи приложения

  • Фино настроени LLM за финанси, здравеопазване и поддръжка на клиенти
  • Казуси от индустриални приложения
  • Етични съображения в специфични за домейна AI модели

Обобщение и следващи стъпки

Изисквания

  • Опит с рамки за машинно обучение и дълбоко обучение
  • Познаване на трансформаторите и големите езикови модели (LLM)
  • Разбиране на предварителната обработка на данни и техниките за обучение на модели

Публика

  • Изследователи на AI изследват фината настройка на LLM
  • Инженери по машинно обучение, разработващи персонализирани AI модели
  • Напреднали разработчици, внедряващи решения, управлявани от AI
 21 Часа

Брой участници


Цена за участник

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории