План на курса

Въведение в Kubiya AI

  • Преглед на Kubiya AI
  • Основни характеристики и предимства
  • Случаи на употреба в DevOps

Настройване на Kubiya AI

  • Монтаж и конфигурация
  • Настройка на средата
  • Първоначална настройка и конфигурация

Основни Use Caseи приложения

  • Автоматизиране на рутинни задачи
  • Мониторинг и предупреждение с Kubiya AI
  • Подобряване на CI/CD тръбопроводи

Интегриране на Kubiya AI със съществуващи DevOps инструменти

  • Интегриране с CI/CD инструменти (Jenkins, GitLab CI и др.)
  • Свързване с облачни платформи (AWS, Azure, GCP)
  • Използване на Kubiya AI с инструменти за оркестрация на контейнер (Kubernetes, Docker)

Разширени конфигурации и персонализации

  • Усъвършенствана автоматизация на работния процес
  • Персонализиране на Kubiya AI за специфични нужди
  • Съображения за сигурност и съответствие

Практически проекти

  • Настройка на проект в реалния свят
  • Практическа реализация и тестване
  • Отстраняване на проблеми и оптимизиране

Обобщение и следващи стъпки

Изисквания

  • Разбиране на DevOps принципи
  • Опит с CI/CD тръбопроводи
  • Основни познания за облачна инфраструктура

Публика

  • DevOps професионалисти
  • ИТ мениджъри
  • Системни администратори
 14 Часа

Брой участници


Цена за участник

Oтзиви от потребители (1)

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории