План на курса
Въведение
- Общ преглед на Data Analytics with Python in Power BI Въведение в скриптовете на Python в Power BI Инсталиране на пакети на Python за Power BI Свързване на Power BI към източници на данни
Подготовка на данни с Python
- Зареждане и трансформиране на данни с помощта на Python скриптове Техники за почистване и предварителна обработка на данни Обработка на липсващи данни с Python в Power BI
Визуализация на данни с Python
- Създаване на основни визуализации с Python Персонализиране на диаграми и графики с помощта на Python скриптове Интерактивна визуализация на данни с Python
Разширен анализ на данни с Python
- Въведение в Pandas за манипулиране на данни Изпълнение на задачи за разширен анализ на данни с помощта на Python Агрегиране и обобщаване на данни с Python скриптове
Анализ на времеви редове с Python
- Анализиране на данни от времеви редове в Power BI с Python Базирани на времето изчисления и прогнозиране с помощта на Python Визуализиране на тенденции в данните от времеви редове
Статистически анализ с Python
- Техники за статистически анализ, използващи Python в Power BI Тестване на хипотези и A/B тестване Включване на статистически резултати в отчети
Интегриране на машинно обучение в Power BI
- Въведение в машинното обучение в Power BI Изграждане и внедряване на модели за машинно обучение с Python Използване на Python библиотеки като scikit-learn за прогнозен анализ
Геопространствен анализ с Python
- Визуализация и картографиране на географски данни Извършване на геопространствен анализ с помощта на Python Създаване на персонализирани карти и прозрения, базирани на местоположение
Интеграция с външни API и уеб данни
- Извличане на данни от външни API с помощта на Python Уеб копиране и извличане на данни Включване на външни източници на данни в Power BI отчети
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Основно разбиране на концепциите за анализ на данни Познаване на Microsoft Power BI
Публика
- Анализатор на данни Информационен координатор Информационен анализатор Информационен административен асистент
Oтзиви от потребители (5)
Фактът, че имаме повече практически упражнения, използващи повече подобни данни на тези, които използваме в нашите проекти (сателитни изображения в растерен формат)
Matthieu - CS Group
Курс - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Машинен превод
Very good preparation and expertise of a trainer, perfect communication in English. The course was practical (exercises + sharing examples of use cases)
Monika - Procter & Gamble Polska Sp. z o.o.
Курс - Developing APIs with Python and FastAPI
It was a though course as we had to cover a lot in a short time frame. Our trainer knew a lot about the subject and delivered the content to address our requirements. It was lots of content to learn but our trainer was helpful and encouraging. He answered all our questions with good detail and we feel that we learned a lot. Exercises were well prepared and tasks were tailored accordingly to our needs. I enjoyed this course
Bozena Stansfield - New College Durham
Курс - Build REST APIs with Python and Flask
Trainer develops training based on participant's pace
Farris Chua
Курс - Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
I mostly enjoyed everything.