Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
План на курса
Въведение
Първи стъпки със SPSS
- Въведение в интерфейса и функционалностите на SPSS
- Импортиране и експортиране на файлове с данни
- Основно въвеждане и управление на данни
Получаване, редактиране и запазване на статистически данни
- Генериране на статистически отчети
- Персонализиране на изходни таблици и диаграми
- Запазване и експортиране на резултатите от анализа
Манипулиране на данни
- Техники за трансформиране на данни
- Повторно кодиране на променливи и изчисляване на нови
- Управление на липсващи данни
Описателни Statistics процедури
- Изчисляване на мерки за централна тенденция и променливост
- Честотни разпределения и кръстосани таблици
- Визуализиране на данни с диаграми и графики
Оценяване на предположенията за разпределение на резултата
- Тестове за нормалност и графични оценки
- Оценяване на изкривяване и ексцес
- Проверка за отклонения
t-тестове
- t-тест за независими проби
- t-тест за сдвоени проби
- Интерпретиране на резултатите от t-теста
Едномерни групови разлики: ANOVA и ANCOVA
- Еднопосочен ANOVA и последващи сравнения
- Факторна ANOVA за множество променливи
- Въведение в ANCOVA и нейните приложения
Многовариантни групови разлики: MANOVA
- Разбиране на концепциите на MANOVA
- Изпълнение на MANOVA тестове в SPSS
- Интерпретиране на MANOVA изход
Непараметрични процедури за анализиране на честотни данни
- Хи-квадрат тестове за независимост
- U тест на Mann-Whitney и тест за ранг на Wilcoxon
- H тест на Kruskal-Wallis за непараметричен ANOVA
Корелации
- Коефициент на корелация на Пиърсън
- Корелация на ранга на Spearman
- Частична и точково-бисериална корелация
Регресия с количествени променливи
- Прост линеен регресионен анализ
- Множествени регресионни модели
- Интерпретиране на регресионни коефициенти и диагностика
Регресия с категорични променливи
- Кодиране на фиктивни променливи за категорични данни
- Логистичен регресионен анализ
- Тълкуване на коефициенти на шансове и напасване на логистичния модел
Анализ на основните компоненти и факторен анализ
- Проучвателен факторен анализ (EFA)
- Техники за анализ на основните компоненти (PCA).
- Методи за ротация на факторите и интерпретация на резултатите
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Основно разбиране на математическите понятия
- Не се изисква предишен опит със SPSS
- Познаването на основни статистики е полезно, но не е задължително
Публика
- Анализатори на данни
- Изследователи
- Business професионалисти, работещи със статистически данни
21 Часа
Oтзиви от потребители (4)
We were using road accident data for practicals
Maphahamiso Ralienyane - Road Safety Department
Курс - Statistical Analysis using SPSS
Trainer used our data (that we understand)to make training exercises.
Maphahamiso Ralienyane - Road Safety Department
Курс - Statistical Analysis using SPSS
It was insightful and I gained a lot of new skills
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
Курс - Statistical Analysis using SPSS
the trainer had patience, and was eager to make sure we all understood the topics, the classes were fun to attend
