План на курса
Въведение в Stata
- Преглед на Stata и неговите приложения.
- Сравнение на Stata със SPSS и R.
- Stata синтаксис, команди и работни процеси.
Настройка на средата
- Инсталиране и конфигуриране Stata.
- Преглед на RStudio и R библиотеки за интеграция.
Data Management в Stata
- Импортиране и експортиране на данни.
- Почистване и трансформиране на данни.
- Ефективно управление на големи набори от данни.
Stata за статистически анализ
- Описателни статистики и обобщени таблици.
- Вероятностни разпределения и проверка на хипотези.
- Регресионен анализ: линейни, логистични и многовариантни модели.
Графика и визуализация в Stata
- Създаване на диаграми, диаграми и графики.
- Персонализиране на визуализации за отчети.
Stata и R интегриране
- Четене и запис на данни между Stata и R.
- Извикване на Stata команди от R.
- Автоматизиране на статистически работни потоци между двата инструмента.
Теми за напреднали
- Макроси и цикли в Stata.
- Използване на Stata за прогнозно моделиране.
- Programming в Stata (do-файлове, ado-файлове).
Казуси и практически приложения
- Реални приложения в научните изследвания и науката за данни.
- Интегриране на Stata с R в академични и индустриални проекти.
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Опит с използването на SPSS за статистически анализи
- Владеене на R програмиране
Публика
- Специалисти по компютърни науки
- Учени по данни и изследователи, работещи със статистически модели
- Анализатори, които искат да се интегрират Stata с R
Oтзиви от потребители (5)
Data management, reporting and statistics concepts.
Dumisani - Interfront SOC Ltd
Курс - Stata: Beginner to Advanced
Day 1 and Day 2 were really straight forward for me and really enjoyed that experience.
Mareca Sithole - Africa Health Research Institute
Курс - R Fundamentals
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Курс - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Michael the trainer is very knowledgeable and skillful about the subject of Big Data and R. He is very flexible and quickly customize the training meeting clients' need. He is also very capable to solve technical and subject matter problems on the go. Fantastic and professional training!.
Xiaoyuan Geng - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Курс - Programming with Big Data in R
I enjoyed the Excel sheets provided having the exercises with examples. This meant that if Tamil was held up helping other people, I could crack on with the next parts.