Курс за обучение по TinyML: Running AI on Ultra-Low-Power Edge Devices

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти в телекомуникациите на средно ниво, AI инженери и IoT специалисти, които искат да проучат как 5G мрежите ускоряват Edge AI приложения.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основите на 5G технологията и нейното въздействие върху Edge AI.
• Внедрете AI модели, оптимизирани за приложения с ниска латентност в 5G среди.
• Внедрете системи за вземане на решения в реално време, използвайки Edge AI и 5G свързаност.
• Оптимизирайте работните натоварвания на AI за ефективна производителност на крайни устройства.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към AI практици, изследователи и разработчици на напреднало ниво, които желаят да овладеят най-новите постижения в Edge AI, да оптимизират своите AI модели за крайно внедряване и да изследват специализирани приложения в различни индустрии.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разгледайте усъвършенствани техники в разработването и оптимизирането на модели на Edge AI.
• Приложете авангардни стратегии за внедряване на AI модели на крайни устройства.
• Използвайте специализирани инструменти и рамки за усъвършенствани Edge AI приложения.
• Оптимизирайте производителността и ефективността на решенията Edge AI.
• Разгледайте иновативни случаи на употреба и нововъзникващи тенденции в Edge AI.
• Обърнете внимание на разширени етични съображения и съображения за сигурност при внедряването на Edge AI.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици на средно ниво, учени по данни и технически ентусиасти, които желаят да придобият практически умения за внедряване на AI модели на крайни устройства за различни приложения.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете принципите на Edge AI и неговите предимства.
• Настройте и конфигурирайте периферната изчислителна среда.
• Разработвайте, обучавайте и оптимизирайте AI модели за крайно внедряване.
• Внедрете практични AI решения на крайни устройства.
• Оценете и подобрете производителността на моделите, разгърнати на ръба.
• Обърнете внимание на етични съображения и съображения за сигурност в приложенията на Edge AI.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти по киберсигурност на напреднало ниво, AI инженери и IoT разработчици, които желаят да приложат стабилни мерки за сигурност и стратегии за устойчивост за Edge AI системи.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете рисковете за сигурността и уязвимостите при Edge AI внедрявания.
• Прилагане на техники за криптиране и удостоверяване за защита на данните.
• Проектирайте устойчиви Edge AI архитектури, които могат да издържат на кибер заплахи.
• Приложете сигурни стратегии за внедряване на AI модели в крайни среди.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти в областта на агротехнологиите от начинаещи до средно ниво, IoT специалисти и AI инженери, които желаят да разработят и внедрят Edge AI решения за интелигентно земеделие.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете ролята на Edge AI в прецизното земеделие.
• Внедряване на управлявани от изкуствен интелект системи за мониторинг на култури и добитък.
• Разработване на решения за автоматизирано напояване и наблюдение на околната среда.
• Оптимизирайте селскостопанската ефективност с помощта на анализи в реално време Edge AI.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към инженери по роботика на средно ниво, разработчици на автономни превозни средства и изследователи на AI, които желаят да използват Edge AI за иновативни решения за автономна система.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете ролята и предимствата на Edge AI в автономните системи.
• Разработвайте и внедрявайте AI модели за обработка в реално време на крайни устройства.
• Внедряване на Edge AI решения в автономни превозни средства, дронове и роботика.
• Проектирайте и оптимизирайте системи за управление с помощта на Edge AI.
• Обърнете внимание на етични и регулаторни съображения в автономните AI приложения.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици на средно ниво и ИТ специалисти, които желаят да придобият цялостно разбиране за Edge AI от концепцията до практическото внедряване, включително настройка и внедряване.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основните концепции на Edge AI.
• Настройте и конфигурирайте Edge AI среди.
• Разработвайте, обучавайте и оптимизирайте Edge AI модели.
• Внедрете и управлявайте Edge AI приложения.
• Интегрирайте Edge AI със съществуващи системи и работни процеси.
• Обърнете внимание на етичните съображения и най-добрите практики при внедряването на Edge AI.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към инженери по компютърно зрение от средно до напреднало ниво, разработчици на AI и IoT професионалисти, които желаят да внедрят и оптимизират модели на компютърно зрение за обработка в реално време на крайни устройства.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основите на Edge AI и неговите приложения в компютърното зрение.
• Внедрете оптимизирани модели за дълбоко обучение на крайни устройства за анализ на изображения и видео в реално време.
• Използвайте рамки като TensorFlow Lite, OpenVINO и NVIDIA Jetson SDK за внедряване на модела.
• Оптимизирайте AI моделите за производителност, енергийна ефективност и извод с ниска латентност.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към финансови професионалисти на средно ниво, финтех разработчици и AI специалисти, които желаят да внедрят Edge AI решения във финансовите услуги.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете ролята на Edge AI във финансовите услуги.
• Внедрете системи за откриване на измами с помощта на Edge AI.
• Подобрете обслужването на клиентите чрез решения, управлявани от AI.
• Приложете Edge AI за управление на риска и вземане на решения.
• Внедрете и управлявайте Edge AI решения във финансови среди.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към здравни специалисти на средно ниво, биомедицински инженери и разработчици на AI, които желаят да използват Edge AI за иновативни решения в здравеопазването.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете ролята и предимствата на Edge AI в здравеопазването.
• Разработвайте и внедрявайте AI модели на крайни устройства за приложения в здравеопазването.
• Внедряване на Edge AI решения в носими устройства и инструменти за диагностика.
• Проектирайте и внедрявайте системи за наблюдение на пациенти с помощта на Edge AI.
• Обърнете внимание на етични и регулаторни съображения в приложенията на AI в здравеопазването.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към индустриални инженери на средно ниво, професионалисти в производството и разработчици на AI, които желаят да внедрят решения на Edge AI в индустриалната автоматизация.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете ролята на Edge AI в индустриалната автоматизация.
• Внедрете решения за предсказуема поддръжка с помощта на Edge AI.
• Прилагайте AI техники за контрол на качеството в производствените процеси.
• Оптимизирайте индустриалните процеси с помощта на Edge AI.
• Внедрете и управлявайте Edge AI решения в индустриални среди.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици на средно ниво, системни архитекти и професионалисти в индустрията, които желаят да използват Edge AI за подобряване на IoT приложения с интелигентна обработка на данни и възможности за анализ.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основите на Edge AI и приложението му в IoT.
• Настройте и конфигурирайте Edge AI среди за IoT устройства.
• Разработвайте и внедрявайте AI модели на крайни устройства за IoT приложения.
• Внедрете обработка на данни в реално време и вземане на решения в IoT системи.
• Интегрирайте Edge AI с различни IoT протоколи и платформи.
• Обърнете внимание на етичните съображения и най-добрите практики в Edge AI за IoT.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към инженери на вградени системи на средно ниво и разработчици на AI, които желаят да разположат модели за машинно обучение на микроконтролери, използвайки TensorFlow Lite и Edge Impulse.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основите на TinyML и ползите от него за крайни приложения с ИИ.
• Настройте среда за разработка за TinyML проекти.
• Обучавайте, оптимизирайте и внедрявайте AI модели на микроконтролери с ниска мощност.
• Използвайте TensorFlow Lite и Edge Impulse за внедряване на реални TinyML приложения.
• Оптимизирайте AI модели за енергийна ефективност и ограничения на паметта.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към начинаещи инженери и учени по данни, които желаят да разберат TinyML основите, да проучат неговите приложения и да внедрят AI модели на микроконтролери.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основите на TinyML и неговото значение.
• Внедрете леки AI модели на микроконтролери и крайни устройства.
• Оптимизиране и фина настройка на моделите за машинно обучение за ниска консумация на енергия.
• Приложете TinyML за приложения от реалния свят, като разпознаване на жестове, откриване на аномалии и аудио обработка.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към IoT разработчици на средно ниво, вградени инженери и AI практикуващи, които желаят да внедрят TinyML за предсказуема поддръжка, откриване на аномалии и интелигентни сензорни приложения.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основите на TinyML и неговите приложения в IoT.
• Настройте TinyML среда за разработка за IoT проекти.
• Разработвайте и внедрявайте ML модели на микроконтролери с ниска мощност.
• Прилагане на предсказуема поддръжка и откриване на аномалии с помощта на TinyML.
• Оптимизирайте моделите TinyML за ефективно използване на енергия и памет.