Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
План на курса
Въведение в напредналите Physical AI
- Преглед на напреднали Physical AI концепции
- Последни разработки и тенденции в автономните системи
- Основни предизвикателства при проектирането на автономни системи
Усъвършенстван дизайн на системата
- Механично и електрическо проектиране на сложни системи
- Интегриране на усъвършенствани сензори и изпълнителни механизми
- Енергиен мениджмънт и устойчивост
AI Алгоритми за автономност
- Задълбочено обучение за възприемане и планиране
- Подсилващо обучение за адаптивен контрол
- Оптимизиране на AI тръбопроводи за вземане на решения в реално време
Обработка и интеграция на данни в реално време
- Усъвършенствани техники за синтез на сензори
- Обработка на данни в реално време за динамични среди
- Усъвършенствани стратегии за навигация и избягване на препятствия
Симулация и валидиране
- Разширено използване на симулационни среди
- Моделиране и тестване на сложни сценарии
- Валидиране на системата и оптимизиране на производителността
Стратегии за автоматизация и внедряване
- Programming разширени работни процеси за автоматизация
- Гарантиране на надеждност и безопасност при автономни внедрявания
- Scalaспособност и поддръжка на автономни системи
Проучване на бъдещи тенденции и предизвикателства
- Напредък във взаимодействието и сътрудничеството човек-робот
- Етични съображения в автономните системи
- Бъдещето на Physical AI в различни индустрии
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Силно разбиране на концепциите за ИИ и машинно обучение
- Владение в проектирането и контрола на роботизирани системи
- Опит с езици за програмиране като Python или C++
Публика
- Изследователи на AI
- Robotics експерти
- Софтуерни инженери
21 Часа