План на курса

Въведение в Physical AI

  • Какво е Physical AI?
  • Ключови компоненти: хардуер, софтуер и AI
  • Приложения на Physical AI в сценарии от реалния свят

Основи на Robotics

  • Основни понятия в роботиката и автоматизацията
  • Преглед на сензори, изпълнителни механизми и контролери
  • Въведение в операционната система Robot (ROS)

AI Алгоритми за физически системи

  • Машинно обучение и възприятие за роботиката
  • Планиране на пътя и основи на навигацията
  • Въведение във вземането на решения и контрола

Създаване на прототипи и изграждане на интелигентни машини

  • Избор на подходящ хардуер: Arduino, Raspberry Pi и др
  • Интегриране на сензори и изпълнителни механизми
  • Изграждане и тестване на проста роботизирана система, задвижвана от AI

Практически Activities

  • Настройване на основна ROS среда
  • Разработване на робот, следващ линия
  • Внедряване на основна система за избягване на препятствия

Внедряване и тестване в реалния свят

  • Дебъгване и отстраняване на неизправности в роботизирани системи
  • Прототипи за полеви тестове
  • Анализиране на производителността и повторение на дизайна

Предизвикателства и бъдещи тенденции

  • Разрастване от прототипи до пълни системи
  • Етични съображения и съображения за безопасност в Physical AI
  • Нововъзникващи технологии и иновации

Обобщение и следващи стъпки

Изисквания

  • Основни познания по програмиране (Python препоръчително)
  • Интерес към роботиката и изкуствения интелект

Публика

  • AI разработчици
  • Технологични ентусиасти
  • STEM ученици
 14 Часа

Брой участници


Цена за участник

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории