Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
План на курса
Въведение в Physical AI и Robotics
- Преглед на Physical AI и неговата еволюция
- Приложения в индустриалната автоматизация и извън нея
- Ключови компоненти на интелигентни роботизирани системи
Robotics Системен дизайн
- Принципи на механично проектиране на роботи
- Интегриране на сензори и изпълнителни механизми
- Енергийни системи и енергийна ефективност
AI модели за Robotics
- Използване на машинно обучение за възприемане и вземане на решения
- Обучение с подсилване в роботиката
- Изграждане на AI тръбопроводи за роботизирани системи
Интегриране на сензори в реално време
- Техники за синтез на сензори
- Обработка на данни от LiDAR, камери и други сензори
- Навигация в реално време и избягване на препятствия
Симулация и тестване
- Използване на инструменти за симулация като Gazebo и MATLAB Robotics Toolbox
- Моделиране на динамични среди
- Оценка на ефективността и оптимизация
Автоматизация и внедряване
- Programming роботи за индустриална автоматизация
- Разработване на работни процеси за повтарящи се задачи
- Гарантиране на безопасност и надеждност при внедрявания
Теми за напреднали и бъдещи тенденции
- Колаборативни роботи (коботи) и взаимодействие човек-робот
- Етични и регулаторни съображения в роботиката
- Бъдещето на Physical AI в автоматизацията
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Основни познания по роботика и системи за автоматизация
- Владение в програмирането, за предпочитане Python
- Познаване на основите на AI
Публика
- Robotics инженери
- Специалисти по автоматизация
- AI разработчици
21 Часа