План на курса

Въведение в Physical AI и Robotics

  • Преглед на Physical AI и неговата еволюция
  • Приложения в индустриалната автоматизация и извън нея
  • Ключови компоненти на интелигентни роботизирани системи

Robotics Системен дизайн

  • Принципи на механично проектиране на роботи
  • Интегриране на сензори и изпълнителни механизми
  • Енергийни системи и енергийна ефективност

AI модели за Robotics

  • Използване на машинно обучение за възприемане и вземане на решения
  • Обучение с подсилване в роботиката
  • Изграждане на AI тръбопроводи за роботизирани системи

Интегриране на сензори в реално време

  • Техники за синтез на сензори
  • Обработка на данни от LiDAR, камери и други сензори
  • Навигация в реално време и избягване на препятствия

Симулация и тестване

  • Използване на инструменти за симулация като Gazebo и MATLAB Robotics Toolbox
  • Моделиране на динамични среди
  • Оценка на ефективността и оптимизация

Автоматизация и внедряване

  • Programming роботи за индустриална автоматизация
  • Разработване на работни процеси за повтарящи се задачи
  • Гарантиране на безопасност и надеждност при внедрявания

Теми за напреднали и бъдещи тенденции

  • Колаборативни роботи (коботи) и взаимодействие човек-робот
  • Етични и регулаторни съображения в роботиката
  • Бъдещето на Physical AI в автоматизацията

Обобщение и следващи стъпки

Изисквания

  • Основни познания по роботика и системи за автоматизация
  • Владение в програмирането, за предпочитане Python
  • Познаване на основите на AI

Публика

  • Robotics инженери
  • Специалисти по автоматизация
  • AI разработчици
 21 Часа

Брой участници


Цена за участник

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории