План на курса

Въведение в етиката в AI

  • Преглед на етиката на ИИ
  • Исторически контекст и еволюция на етичните проблеми
  • Основни етични принципи и рамки

Governance Frameworks за Physical AI

  • Международни и национални разпоредби
  • Индустриални стандарти и най-добри практики
  • Корпоративно управление в развитието на ИИ

Етични предизвикателства в Physical AI

  • Пристрастност и справедливост в системите с изкуствен интелект
  • Поверителност и защита на данните
  • Отчетност и прозрачност

Казуси в етичния AI

  • Примери за етични дилеми от реалния свят
  • Научени поуки от минали внедрявания на AI
  • Дискусия и анализ на казуси

Разработване на етични политики за ИИ

  • Идентифициране на ключови заинтересовани страни
  • Създаване на действащи политики за етика на AI
  • Прилагане и наблюдение на етичните насоки

Бъдещи тенденции и предизвикателства

  • Нововъзникващи технологии и техните етични последици
  • Бъдещи модели на управление
  • Ролята на общественото мнение и влияние върху обществото

Обобщение и следващи стъпки

Изисквания

  • Основно разбиране на AI и неговите приложения
  • Интерес към етични и управленски въпроси, свързани с технологиите

Публика

  • Създателите на политики
  • AI етици
  • Технически лидери
 14 Часа

Брой участници


Цена за участник

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории