План на курса

Въведение в AI in Healthcare

  • Преглед на изкуствения интелект и машинното обучение в медицината
  • Историческо развитие на изкуствения интелект в здравеопазването
  • Основни възможности и предизвикателства при внедряването на изкуствен интелект

Здравни данни и изкуствен интелект

  • Видове здравни данни: структурирани и неструктурирани
  • Правила за поверителност и сигурност на данните (HIPAA, GDPR)
  • Етични съображения при задвижваното от изкуствен интелект здравеопазване

Machine Learning Основи за здравеопазване

  • Обучение с учител срещу обучение без учител
  • Инженеринг на характеристики и предварителна обработка на данни за медицински набори от данни
  • Оценяване на моделите на изкуствен интелект в приложенията за здравеопазване

Приложения на изкуствения интелект в грижите за пациентите

  • Изкуствен интелект в медицинските изображения и диагностиката
  • Прогностичен анализ за резултатите за пациентите
  • Персонализирана медицина и препоръки за лечение

Изкуствен интелект за болнични и клинични операции

  • Автоматизиране на административните задачи с изкуствен интелект
  • Системи за подпомагане на вземането на решения, задвижвани от изкуствен интелект
  • Оптимизиране на управлението на болничните ресурси

Етика, отклонения и Go управление на изкуствения интелект в здравеопазването

  • Разбиране на отклоненията в медицинските модели на изкуствен интелект
  • Регулаторни и съответстващи съображения
  • Осигуряване на прозрачност и отчетност в системите на изкуствен интелект

Заключителен проект: Пациент, задвижван от изкуствен интелект Data Analysis

  • Проучване на набор от здравни данни
  • Изграждане и оценяване на модел на изкуствен интелект за медицински прогнози
  • Интерпретиране на изходите на модела и подобряване на точността

Обобщение и следващи стъпки

Изисквания

  • Основни познания по концепциите на машинното обучение
  • Опит в програмирането с Python
  • Запознатост със здравни данни или клинични работни процеси е предимство

Целева аудитория

  • Здравни специалисти, интересуващи се от приложенията на изкуствения интелект
  • Data scientists и AI инженери, работещи в сферата на здравеопазването
  • Технологични лидери и лица, вземащи решения в медицинската област
 21 Часа

Брой участници


Цена за участник

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории