План на курса

Въведение

  • Определение и обхват на Artificial Intelligence (AI)
  • Исторически и ключови етапи

Етични съображения и бъдещи тенденции в ИИ

  • Етични предизвикателства при разработването и внедряването на AI
  • Пристрастност и справедливост в AI алгоритмите
  • Обясним AI и интерпретируемост
  • Бъдещи тенденции и напредък в изследванията на ИИ

Преглед на употребите на AI

  • Решаване на проблеми с помощта на AI техники
  • Машинно обучение и неговите приложения
  • Основи на изкуствените невронни мрежи
  • Дълбоко обучение
  • Natural Language Processing (NLP)
  • Компютърно зрение
  • Robotics
  • AI в здравеопазването
  • AI във финансите
  • Ефективни употреби и въздействие на AI

Защита на поверителността и съвместимо използване на AI

  • Значение на поверителността и защитата на данните в AI приложения
  • Закони и разпоредби, свързани с поверителността на данните
  • Значението на прозрачността и обяснимостта в системите с ИИ
  • Съгласие и потребителски права
  • Рискове за сигурността и уязвимости в AI приложения
  • Преглед на регулаторните рамки, регулиращи ИИ
  • Изисквания за съответствие за AI системи в специфични индустрии
  • Въздействие на разпоредбите за ИИ върху защитата на поверителността и съвместимото използване
  • Най-добри практики за гарантиране на съвместимо използване на AI и защита на поверителността

Обобщение и следващи стъпки

Изисквания

  • Не са необходими предпоставки

Публика

  • Разработчици
  • Всеки професионалист, който се интересува от AI
 35 Часа

Брой участници


Цена за участник

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории