Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
План на курса
- Machine Learning Ограничения
- Machine Learning, Нелинейни преобразувания
- Neural Networks
- Нелинейна оптимизация, Stochastic/MiniBatch Gradient Decent
- Обратно размножаване
- Дълбоко рядко кодиране
- Разредени автоенкодери (SAE)
- Конволюционен Neural Networks (CNN)
- Успехи: Съвпадение на дескриптори
- Стерео базирано препятствие
- Избягване за Robotics
- Обединяване и инвариантност
- Визуализация/деконволюционни мрежи
- Рекурентни Neural Networks (RNNs) и тяхната оптимизация
- Приложения към НЛП
- RNNs продължи,
- Оптимизация без Хесен
- Езиков анализ: вектори на думи/изречения, синтактичен анализ, анализ на настроението и др.
- Вероятностни графични модели
- Мрежи на Хопфийлд, машини на Болцман
- Deep Belief Nets, подредени RBM
- Приложения за НЛП, поза и разпознаване на активност във видеоклипове
- Последни постижения
- Мащабно обучение
- Невронни машини на Тюринг
Изисквания
Goот разбиране на Machine Learning. Поне теоретични познания за Deep Learning.
28 Часа
Oтзиви от потребители (4)
I was benefit from the passion to teach and focusing on making thing sensible.
Zaher Sharifi - GOSI
Курс - Advanced Deep Learning
Doing exercises on real examples using Eras. Italy totally understood our expectations about this training.
Paul Kassis
Курс - Advanced Deep Learning
The exercises are sufficiently practical and do not need high knowledge in Python to be done.
Alexandre GIRARD
Курс - Advanced Deep Learning
The global overview of deep learning.