План на курса

Въведение в Deep Learning за НЛП

Разграничаване между различните видове модели DL

Използване на предварително обучени срещу обучени модели

Използване на вграждане на думи и анализ на настроението за извличане на значение от текста

Как работи Unsupervised Deep Learning.

Инсталиране и настройка на Python библиотеки за задълбочено обучение

Използване на библиотеката Keras DL върху TensorFlow, за да позволи на Python да създава надписи

Работа с Theano (библиотека за числени изчисления) и TensorFlow (обща и лингвистична библиотека) за използване като разширени DL библиотеки за целите на създаването на надписи.

Използване на Keras върху TensorFlow или Theano за бързо експериментиране с Deep Learning

Създаване на просто приложение за задълбочено обучение в TensorFlow за добавяне на надписи към колекция от снимки

Отстраняване на неизправности

Няколко думи за други (специализирани) DL рамки

Внедряване на вашето DL приложение

Използване на GPUs за ускоряване на DL

Заключителни бележки

Изисквания

  • Разбиране на Python програмиране
  • Разбиране на Python библиотеките като цяло

Публика

  • Програмисти с интереси към лингвистиката
  • Програмисти, които търсят разбиране на NLP (обработка на естествен език)
 28 Часа

Брой участници


Цена за участник

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории