Курс за обучение по Deep Learning for NLP (Natural Language Processing)
DL (Deep Learning) е подгрупа на ML (Machine Learning).
Python е популярен език за програмиране, който съдържа библиотеки за Deep Learning за NLP.
Deep Learning for NLP (Natural Language Processing) позволява на машината да научи проста до сложна езикова обработка. Сред задачите, които в момента са възможни, са езиков превод и генериране на надписи за снимки.
В това водено от инструктор обучение на живо участниците ще се научат да използват Python библиотеки за НЛП, докато създават приложение, което обработва набор от снимки и генерира надписи.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Проектирайте и кодирайте DL за NLP, като използвате Python библиотеки. Създайте Python код, който чете значително огромна колекция от снимки и генерира ключови думи. Създайте Python код, който генерира надписи от откритите ключови думи.
Формат на курса
- Част лекция, част дискусия, упражнения и тежка практическа практика
План на курса
Въведение в Deep Learning за НЛП
Разграничаване между различните видове модели DL
Използване на предварително обучени срещу обучени модели
Използване на вграждане на думи и анализ на настроението за извличане на значение от текста
Как работи Unsupervised Deep Learning.
Инсталиране и настройка на Python библиотеки за задълбочено обучение
Използване на библиотеката Keras DL върху TensorFlow, за да позволи на Python да създава надписи
Работа с Theano (библиотека за числени изчисления) и TensorFlow (обща и лингвистична библиотека) за използване като разширени DL библиотеки за целите на създаването на надписи.
Използване на Keras върху TensorFlow или Theano за бързо експериментиране с Deep Learning
Създаване на просто приложение за задълбочено обучение в TensorFlow за добавяне на надписи към колекция от снимки
Отстраняване на неизправности
Няколко думи за други (специализирани) DL рамки
Внедряване на вашето DL приложение
Използване на GPUs за ускоряване на DL
Заключителни бележки
Изисквания
- Разбиране на Python програмиране
- Разбиране на Python библиотеките като цяло
Публика
- Програмисти с интереси към лингвистиката
- Програмисти, които търсят разбиране на NLP (обработка на естествен език)
Отворените курсове за обучение изискват 5+ участници.
Курс за обучение по Deep Learning for NLP (Natural Language Processing) - Booking
Курс за обучение по Deep Learning for NLP (Natural Language Processing) - Enquiry
Deep Learning for NLP (Natural Language Processing) - Консултантско запитване
Консултантско запитване
Предстоящи Курсове
Свързани Kурсове
Advanced Techniques in Natural Language Generation (NLG)
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на средно ниво, които желаят да подобрят своите умения за генериране на висококачествен текст, подобен на човешки, с помощта на усъвършенствани методи на NLG.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разберете усъвършенствани техники за генериране на текст на естествен език.
- Внедряване и фина настройка на трансформаторни модели за NLG.
- Оптимизирайте NLG изходите за плавност, съгласуваност и уместност.
- Оценете качеството на генерирания текст, като използвате както автоматизирани, така и човешки показатели.
AI Automation with n8n and LangChain
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици и ИТ специалисти от всички нива на умения, които желаят да автоматизират задачи и процеси с помощта на AI, без да пишат обширен код.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Проектирайте и внедрявайте сложни работни потоци, като използвате интерфейса за визуално програмиране на n8n.
- Интегрирайте възможностите на AI в работните процеси, като използвате LangChain.
- Създайте персонализирани чатботове и виртуални асистенти за различни случаи на употреба.
- Извършвайте разширен анализ и обработка на данни с AI агенти.
Automating Workflows with LangChain and APIs
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към начинаещи бизнес анализатори и инженери по автоматизация, които искат да разберат как да използват LangChain и API за автоматизиране на повтарящи се задачи и работни процеси.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разберете основите на API интеграцията с LangChain.
- Автоматизирайте повтарящи се работни процеси с помощта на LangChain и Python.
- Използвайте LangChain, за да свържете различни API за ефективни бизнес процеси.
- Създавайте и автоматизирайте персонализирани работни потоци с помощта на API и възможностите за автоматизация на LangChain.
Building Conversational Agents with LangChain
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на средно ниво, които желаят да задълбочат разбирането си за разговорните агенти и да прилагат LangChain към случаи на употреба в реалния свят.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разберете основите на LangChain и приложението му при изграждането на разговорни агенти.
- Разработвайте и внедрявайте разговорни агенти с помощта на LangChain.
- Интегрирайте разговорни агенти с API и външни услуги.
- Приложете Natural Language Processing (NLP) техники за подобряване на ефективността на разговорните агенти.
Building Private AI Workflows with Ollama
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на напреднало ниво, които желаят да внедрят сигурни и ефективни работни процеси, управлявани от AI, използвайки Ollama.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разположете и конфигурирайте Ollama за частна обработка на AI.
- Интегрирайте AI модели в защитени корпоративни работни процеси.
- Оптимизирайте производителността на AI, като същевременно поддържате поверителността на данните.
- Автоматизирайте бизнес процесите с локални възможности за AI.
- Осигурете съответствие с корпоративните политики за сигурност и управление.
Deploying and Optimizing LLMs with Ollama
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на средно ниво, които желаят да разположат, оптимизират и интегрират LLMs с помощта на Ollama.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Настройте и внедрите LLM с помощта на Ollama.
- Оптимизирайте AI моделите за производителност и ефективност.
- Използвайте GPU ускорението за подобрени скорости на извод.
- Интегрирайте Ollama в работни процеси и приложения.
- Наблюдавайте и поддържайте производителността на AI модела във времето.
Ethical Considerations in AI Development with LangChain
21 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към напреднали изследователи на ИИ и политици, които желаят да изследват етичните последици от разработването на ИИ и да се научат как да прилагат етични насоки при изграждане на ИИ решения с [ 0].
До края на това обучение участниците ще могат:
- Идентифицирайте ключови етични проблеми при разработването на AI с LangChain.
- Разберете въздействието на ИИ върху обществото и процесите на вземане на решения.
- Разработване на стратегии за изграждане на справедливи и прозрачни AI системи.
- Прилагане на етични насоки за AI в проекти, базирани на LangChain.
Enhancing User Experience with LangChain in Web Apps
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към уеб разработчици на средно ниво и UX дизайнери, които желаят да използват LangChain за създаване на интуитивни и удобни за потребителя уеб приложения.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разберете основните концепции на LangChain и ролята му за подобряване на потребителското изживяване в мрежата.
- Внедрете LangChain в уеб приложения, за да създадете динамични и отзивчиви интерфейси.
- Интегрирайте API в уеб приложения, за да подобрите интерактивността и ангажираността на потребителите.
- Оптимизирайте потребителското изживяване с помощта на разширените функции за персонализиране на LangChain.
- Анализирайте данните за поведението на потребителите, за да настроите фино производителността и изживяването на уеб приложенията.
Fine-Tuning and Customizing AI Models on Ollama
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на напреднало ниво, които желаят да прецизират и персонализират AI модели на Ollama за подобрена производителност и приложения, специфични за домейна.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Настройте ефективна среда за фина настройка на AI модели на Ollama.
- Подгответе набори от данни за контролирана фина настройка и обучение за укрепване.
- Оптимизирайте AI моделите за производителност, точност и ефективност.
- Внедрете персонализирани модели в производствени среди.
- Оценете подобренията на модела и осигурете стабилност.
Introduction to Natural Language Generation (NLG)
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на ниво начинаещи, които желаят да научат основите на NLG и неговата роля в AI и генерирането на съдържание.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разберете основните концепции за генериране на естествен език.
- Разгледайте приложенията на NLG в различни индустрии.
- Научете основни техники за генериране на човешки текст с помощта на AI.
- Работете с Python библиотеки и модели за генериране на текст.
LangChain: Building AI-Powered Applications
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици на средно ниво и софтуерни инженери, които желаят да създават приложения, задвижвани от AI, използвайки рамката LangChain.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разберете основите на LangChain и неговите компоненти.
- Интегрирайте LangChain с големи езикови модели (LLM) като GPT-4.
- Създавайте модулни AI приложения с помощта на LangChain.
- Отстраняване на често срещани проблеми в приложенията на LangChain.
Integrating LangChain with Cloud Services
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към инженери по данни на напреднало ниво и DevOps професионалисти, които желаят да използват възможностите на LangChain чрез интегрирането му с различни облачни услуги.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Интегрирайте LangChain с основни облачни платформи като AWS, Azure и Google Cloud.
- Използвайте базирани на облака API и услуги, за да подобрите LangChain приложенията.
- Мащабирайте и внедрявайте разговорни агенти в облака за взаимодействие в реално време.
- Внедрете най-добрите практики за наблюдение и сигурност в облачни среди.
LangChain for Data Analysis and Visualization
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти в областта на данните на средно ниво, които искат да използват LangChain, за да подобрят възможностите си за анализ на данни и визуализация.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Автоматизирайте извличането и почистването на данни с помощта на LangChain.
- Извършете разширен анализ на данни, като използвате Python и LangChain.
- Създавайте визуализации с Matplotlib и други Python библиотеки, интегрирани с LangChain.
- Ливъридж LangChain за генериране на прозрения на естествен език от анализ на данни.
LangChain Fundamentals
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици от начинаещи до средно ниво и софтуерни инженери, които желаят да научат основните концепции и архитектура на LangChain и да придобият практически умения за изграждане на AI- захранвани приложения.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разберете основните принципи на LangChain.
- Настройте и конфигурирайте средата LangChain.
- Разберете архитектурата и как LangChain взаимодейства с големи езикови модели (LLM).
- Разработвайте прости приложения с помощта на LangChain.
Getting Started with Ollama: Running Local AI Models
7 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на ниво начинаещи, които желаят да инсталират, конфигурират и използват Ollama за изпълнение на AI модели на своите локални машини.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разберете основите на Ollama и неговите възможности.
- Настройте Ollama за стартиране на локални AI модели.
- Разположете и взаимодействайте с LLM с помощта на Ollama.
- Оптимизирайте производителността и използването на ресурсите за натоварвания на AI.
- Разгледайте случаите на използване за локално внедряване на AI в различни индустрии.