Курс за обучение по Fine-Tuning Models and Large Language Models (LLMs)
Моделите за фина настройка и LLM са ключов процес при адаптирането на предварително обучени модели за машинно обучение към конкретни задачи и набори от данни. Този курс изследва техниките, инструментите и най-добрите практики за фина настройка, като се фокусира върху практически реализации и стратегии за оптимизация за постигане на висока производителност.
Това водено от инструктор обучение на живо (онлайн или на място) е насочено към професионалисти от средно до напреднало ниво, които желаят да персонализират предварително обучени модели за конкретни задачи и набори от данни.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разберете принципите на фината настройка и нейните приложения.
- Подгответе набори от данни за фина настройка на предварително обучени модели.
- Фина настройка на големи езикови модели (LLM) за NLP задачи.
- Оптимизирайте производителността на модела и адресирайте общи предизвикателства.
Формат на курса
- Интерактивна лекция и дискусия.
- Много упражнения и практика.
- Практическо внедряване в лабораторна среда на живо.
Опции за персонализиране на курса
- За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уговорим.
План на курса
Въведение във фината настройка
- Какво е фина настройка?
- Случаи на използване и ползи от фината настройка
- Преглед на предварително обучени модели и трансферно обучение
Подготовка за фина настройка
- Събиране и почистване на масиви от данни
- Разбиране на специфичните за задачата изисквания за данни
- Проучвателен анализ на данни и предварителна обработка
Техники за фина настройка
- Трансфер на обучение и извличане на функции
- Трансформатори за фина настройка с Hugging Face
- Фина настройка за контролирани срещу неконтролирани задачи
Фина настройка Large Language Models (LLMs)
- Адаптиране на LLM за NLP задачи (напр. класификация на текст, обобщение)
- Обучение на LLM с персонализирани набори от данни
- Контролиране на поведението на LLM с бързо инженерство
Оптимизация и оценка
- Хиперпараметрична настройка
- Оценка на производителността на модела
- Справяне с прекомерното и недостатъчното оборудване
Усилия за фина настройка на мащаба
- Фина настройка на разпределени системи
- Използване на облачни решения за мащабируемост
- Казуси: Мащабни проекти за фина настройка
Най-добри практики и предизвикателства
- Най-добри практики за успех на фината настройка
- Често срещани предизвикателства и отстраняване на неизправности
- Етични съображения при фина настройка на AI модели
Теми за напреднали (по избор)
- Мултимодални модели за фина настройка
- Обучение с нулев и няколко изстрела
- Проучване на техники за LoRA (адаптация от нисък ранг).
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Разбиране на основите на машинното обучение
- Опит с Python програмиране
- Запознаване с предварително обучени модели и техните приложения
Публика
- Учени по данни
- Инженери по машинно обучение
- Изследователи на AI
Отворените курсове за обучение изискват 5+ участници.
Курс за обучение по Fine-Tuning Models and Large Language Models (LLMs) - Booking
Курс за обучение по Fine-Tuning Models and Large Language Models (LLMs) - Enquiry
Fine-Tuning Models and Large Language Models (LLMs) - Консултантско запитване
Консултантско запитване
Предстоящи Курсове
Свързани Kурсове
Advanced Techniques in Transfer Learning
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти в машинното обучение на напреднало ниво, които желаят да овладеят авангардни техники за трансфер на обучение и да ги прилагат към сложни проблеми от реалния свят.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разберете съвременни концепции и методологии в трансферното обучение.
- Прилагане на специфични за домейн техники за адаптация за предварително обучени модели.
- Прилагайте непрекъснато обучение, за да управлявате развиващи се задачи и набори от данни.
- Овладейте многозадачната фина настройка, за да подобрите производителността на модела в различните задачи.
AI Automation with n8n and LangChain
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици и ИТ специалисти от всички нива на умения, които желаят да автоматизират задачи и процеси с помощта на AI, без да пишат обширен код.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Проектирайте и внедрявайте сложни работни потоци, като използвате интерфейса за визуално програмиране на n8n.
- Интегрирайте възможностите на AI в работните процеси, като използвате LangChain.
- Създайте персонализирани чатботове и виртуални асистенти за различни случаи на употреба.
- Извършвайте разширен анализ и обработка на данни с AI агенти.
Automating Workflows with LangChain and APIs
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към начинаещи бизнес анализатори и инженери по автоматизация, които искат да разберат как да използват LangChain и API за автоматизиране на повтарящи се задачи и работни процеси.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разберете основите на API интеграцията с LangChain.
- Автоматизирайте повтарящи се работни процеси с помощта на LangChain и Python.
- Използвайте LangChain, за да свържете различни API за ефективни бизнес процеси.
- Създавайте и автоматизирайте персонализирани работни потоци с помощта на API и възможностите за автоматизация на LangChain.
Building Conversational Agents with LangChain
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на средно ниво, които желаят да задълбочат разбирането си за разговорните агенти и да прилагат LangChain към случаи на употреба в реалния свят.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разберете основите на LangChain и приложението му при изграждането на разговорни агенти.
- Разработвайте и внедрявайте разговорни агенти с помощта на LangChain.
- Интегрирайте разговорни агенти с API и външни услуги.
- Приложете Natural Language Processing (NLP) техники за подобряване на ефективността на разговорните агенти.
Building Private AI Workflows with Ollama
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на напреднало ниво, които желаят да внедрят сигурни и ефективни работни процеси, управлявани от AI, използвайки Ollama.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разположете и конфигурирайте Ollama за частна обработка на AI.
- Интегрирайте AI модели в защитени корпоративни работни процеси.
- Оптимизирайте производителността на AI, като същевременно поддържате поверителността на данните.
- Автоматизирайте бизнес процесите с локални възможности за AI.
- Осигурете съответствие с корпоративните политики за сигурност и управление.
Deploying Fine-Tuned Models in Production
21 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на напреднало ниво, които желаят да разположат фино настроени модели надеждно и ефективно.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разберете предизвикателствата на внедряването на фино настроени модели в производството.
- Контейнеризирайте и разгръщайте модели с помощта на инструменти като Docker и Kubernetes.
- Внедрете наблюдение и регистриране за внедрени модели.
- Оптимизирайте модели за латентност и мащабируемост в сценарии от реалния свят.
Deploying and Optimizing LLMs with Ollama
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на средно ниво, които желаят да разположат, оптимизират и интегрират LLMs с помощта на Ollama.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Настройте и внедрите LLM с помощта на Ollama.
- Оптимизирайте AI моделите за производителност и ефективност.
- Използвайте GPU ускорението за подобрени скорости на извод.
- Интегрирайте Ollama в работни процеси и приложения.
- Наблюдавайте и поддържайте производителността на AI модела във времето.
Ethical Considerations in AI Development with LangChain
21 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към напреднали изследователи на ИИ и политици, които желаят да изследват етичните последици от разработването на ИИ и да се научат как да прилагат етични насоки при изграждане на ИИ решения с [ 0].
До края на това обучение участниците ще могат:
- Идентифицирайте ключови етични проблеми при разработването на AI с LangChain.
- Разберете въздействието на ИИ върху обществото и процесите на вземане на решения.
- Разработване на стратегии за изграждане на справедливи и прозрачни AI системи.
- Прилагане на етични насоки за AI в проекти, базирани на LangChain.
Enhancing User Experience with LangChain in Web Apps
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към уеб разработчици на средно ниво и UX дизайнери, които желаят да използват LangChain за създаване на интуитивни и удобни за потребителя уеб приложения.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разберете основните концепции на LangChain и ролята му за подобряване на потребителското изживяване в мрежата.
- Внедрете LangChain в уеб приложения, за да създадете динамични и отзивчиви интерфейси.
- Интегрирайте API в уеб приложения, за да подобрите интерактивността и ангажираността на потребителите.
- Оптимизирайте потребителското изживяване с помощта на разширените функции за персонализиране на LangChain.
- Анализирайте данните за поведението на потребителите, за да настроите фино производителността и изживяването на уеб приложенията.
Fine-Tuning and Customizing AI Models on Ollama
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на напреднало ниво, които желаят да прецизират и персонализират AI модели на Ollama за подобрена производителност и приложения, специфични за домейна.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Настройте ефективна среда за фина настройка на AI модели на Ollama.
- Подгответе набори от данни за контролирана фина настройка и обучение за укрепване.
- Оптимизирайте AI моделите за производителност, точност и ефективност.
- Внедрете персонализирани модели в производствени среди.
- Оценете подобренията на модела и осигурете стабилност.
LangChain: Building AI-Powered Applications
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици на средно ниво и софтуерни инженери, които желаят да създават приложения, задвижвани от AI, използвайки рамката LangChain.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разберете основите на LangChain и неговите компоненти.
- Интегрирайте LangChain с големи езикови модели (LLM) като GPT-4.
- Създавайте модулни AI приложения с помощта на LangChain.
- Отстраняване на често срещани проблеми в приложенията на LangChain.
Integrating LangChain with Cloud Services
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към инженери по данни на напреднало ниво и DevOps професионалисти, които желаят да използват възможностите на LangChain чрез интегрирането му с различни облачни услуги.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Интегрирайте LangChain с основни облачни платформи като AWS, Azure и Google Cloud.
- Използвайте базирани на облака API и услуги, за да подобрите LangChain приложенията.
- Мащабирайте и внедрявайте разговорни агенти в облака за взаимодействие в реално време.
- Внедрете най-добрите практики за наблюдение и сигурност в облачни среди.
LangChain for Data Analysis and Visualization
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти в областта на данните на средно ниво, които искат да използват LangChain, за да подобрят възможностите си за анализ на данни и визуализация.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Автоматизирайте извличането и почистването на данни с помощта на LangChain.
- Извършете разширен анализ на данни, като използвате Python и LangChain.
- Създавайте визуализации с Matplotlib и други Python библиотеки, интегрирани с LangChain.
- Ливъридж LangChain за генериране на прозрения на естествен език от анализ на данни.
LangChain Fundamentals
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици от начинаещи до средно ниво и софтуерни инженери, които желаят да научат основните концепции и архитектура на LangChain и да придобият практически умения за изграждане на AI- захранвани приложения.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разберете основните принципи на LangChain.
- Настройте и конфигурирайте средата LangChain.
- Разберете архитектурата и как LangChain взаимодейства с големи езикови модели (LLM).
- Разработвайте прости приложения с помощта на LangChain.
Getting Started with Ollama: Running Local AI Models
7 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на ниво начинаещи, които желаят да инсталират, конфигурират и използват Ollama за изпълнение на AI модели на своите локални машини.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разберете основите на Ollama и неговите възможности.
- Настройте Ollama за стартиране на локални AI модели.
- Разположете и взаимодействайте с LLM с помощта на Ollama.
- Оптимизирайте производителността и използването на ресурсите за натоварвания на AI.
- Разгледайте случаите на използване за локално внедряване на AI в различни индустрии.