Курс за обучение по Fine-Tuning for Natural Language Processing (NLP)
Фината настройка на предварително обучени модели за NLP задачи позволява на разработчиците да използват мощни езикови представяния за специфични приложения като анализ на настроението, обобщаване и машинен превод. Този курс предлага задълбочени насоки относно процеса на фина настройка за модели като GPT, BERT и T5, като обхваща ключови техники и най-добри практики за постигане на високоефективни НЛП решения.
Това водено от инструктор обучение на живо (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на средно ниво, които желаят да подобрят своите НЛП проекти чрез ефективна фина настройка на предварително обучени езикови модели.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разберете основите на фината настройка за NLP задачи.
- Фина настройка на предварително обучени модели като GPT, BERT и T5 за конкретни NLP приложения.
- Оптимизирайте хиперпараметрите за подобрена производителност на модела.
- Оценявайте и внедрявайте фино настроени модели в сценарии от реалния свят.
Формат на курса
- Интерактивна лекция и дискусия.
- Много упражнения и практика.
- Практическо внедряване в лабораторна среда на живо.
Опции за персонализиране на курса
- За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уговорим.
План на курса
Въведение във фината настройка на НЛП
- Какво е фина настройка?
- Ползи от фина настройка на предварително обучени езикови модели
- Преглед на популярните предварително обучени модели (GPT, BERT, T5)
Разбиране на НЛП задачите
- Анализ на настроението
- Резюмиране на текст
- Машинен превод
- Разпознаване на именуван обект (NER)
Настройка на средата
- Инсталиране и конфигуриране на Python и библиотеки
- Използване на Hugging Face Transformers за НЛП задачи
- Зареждане и проучване на предварително обучени модели
Техники за фина настройка
- Подготовка на набори от данни за НЛП задачи
- Токенизация и форматиране на входа
- Фина настройка за задачи за класификация, генериране и превод
Оптимизиране на производителността на модела
- Разбиране на скоростта на обучение и размерите на партидите
- Използване на техники за регулиране
- Оценяване на производителността на модела с метрики
Практични лаборатории
- Фина настройка на BERT за анализ на настроението
- Фина настройка на T5 за обобщаване на текст
- Фина настройка на GPT за машинен превод
Внедряване на фино настроени модели
- Експортиране и запазване на модели
- Интегриране на модели в приложения
- Основи на внедряване на модели в облачни платформи
Предизвикателства и най-добри практики
- Избягване на пренастройване по време на фина настройка
- Работа с небалансирани набори от данни
- Осигуряване на възпроизводимост в експериментите
Бъдещи тенденции във фината настройка на НЛП
- Нововъзникващи предварително обучени модели
- Напредък в трансферното обучение за НЛП
- Проучване на мултимодални НЛП приложения
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Основно разбиране на концепциите на НЛП
- Опит с Python програмиране
- Познаване на рамки за дълбоко обучение като TensorFlow или PyTorch
Публика
- Учени по данни
- НЛП инженери
Отворените курсове за обучение изискват 5+ участници.
Курс за обучение по Fine-Tuning for Natural Language Processing (NLP) - Booking
Курс за обучение по Fine-Tuning for Natural Language Processing (NLP) - Enquiry
Fine-Tuning for Natural Language Processing (NLP) - Консултантско запитване
Консултантско запитване
Предстоящи Курсове
Свързани Kурсове
Advanced Techniques in Natural Language Generation (NLG)
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на средно ниво, които желаят да подобрят своите умения за генериране на висококачествен текст, подобен на човешки, с помощта на усъвършенствани методи на NLG.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разберете усъвършенствани техники за генериране на текст на естествен език.
- Внедряване и фина настройка на трансформаторни модели за NLG.
- Оптимизирайте NLG изходите за плавност, съгласуваност и уместност.
- Оценете качеството на генерирания текст, като използвате както автоматизирани, така и човешки показатели.
AI Automation with n8n and LangChain
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици и ИТ специалисти от всички нива на умения, които желаят да автоматизират задачи и процеси с помощта на AI, без да пишат обширен код.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Проектирайте и внедрявайте сложни работни потоци, като използвате интерфейса за визуално програмиране на n8n.
- Интегрирайте възможностите на AI в работните процеси, като използвате LangChain.
- Създайте персонализирани чатботове и виртуални асистенти за различни случаи на употреба.
- Извършвайте разширен анализ и обработка на данни с AI агенти.
Automating Workflows with LangChain and APIs
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към начинаещи бизнес анализатори и инженери по автоматизация, които искат да разберат как да използват LangChain и API за автоматизиране на повтарящи се задачи и работни процеси.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разберете основите на API интеграцията с LangChain.
- Автоматизирайте повтарящи се работни процеси с помощта на LangChain и Python.
- Използвайте LangChain, за да свържете различни API за ефективни бизнес процеси.
- Създавайте и автоматизирайте персонализирани работни потоци с помощта на API и възможностите за автоматизация на LangChain.
Building Conversational Agents with LangChain
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на средно ниво, които желаят да задълбочат разбирането си за разговорните агенти и да прилагат LangChain към случаи на употреба в реалния свят.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разберете основите на LangChain и приложението му при изграждането на разговорни агенти.
- Разработвайте и внедрявайте разговорни агенти с помощта на LangChain.
- Интегрирайте разговорни агенти с API и външни услуги.
- Приложете Natural Language Processing (NLP) техники за подобряване на ефективността на разговорните агенти.
Building Private AI Workflows with Ollama
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на напреднало ниво, които желаят да внедрят сигурни и ефективни работни процеси, управлявани от AI, използвайки Ollama.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разположете и конфигурирайте Ollama за частна обработка на AI.
- Интегрирайте AI модели в защитени корпоративни работни процеси.
- Оптимизирайте производителността на AI, като същевременно поддържате поверителността на данните.
- Автоматизирайте бизнес процесите с локални възможности за AI.
- Осигурете съответствие с корпоративните политики за сигурност и управление.
Deploying and Optimizing LLMs with Ollama
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на средно ниво, които желаят да разположат, оптимизират и интегрират LLMs с помощта на Ollama.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Настройте и внедрите LLM с помощта на Ollama.
- Оптимизирайте AI моделите за производителност и ефективност.
- Използвайте GPU ускорението за подобрени скорости на извод.
- Интегрирайте Ollama в работни процеси и приложения.
- Наблюдавайте и поддържайте производителността на AI модела във времето.
Ethical Considerations in AI Development with LangChain
21 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към напреднали изследователи на ИИ и политици, които желаят да изследват етичните последици от разработването на ИИ и да се научат как да прилагат етични насоки при изграждане на ИИ решения с [ 0].
До края на това обучение участниците ще могат:
- Идентифицирайте ключови етични проблеми при разработването на AI с LangChain.
- Разберете въздействието на ИИ върху обществото и процесите на вземане на решения.
- Разработване на стратегии за изграждане на справедливи и прозрачни AI системи.
- Прилагане на етични насоки за AI в проекти, базирани на LangChain.
Enhancing User Experience with LangChain in Web Apps
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към уеб разработчици на средно ниво и UX дизайнери, които желаят да използват LangChain за създаване на интуитивни и удобни за потребителя уеб приложения.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разберете основните концепции на LangChain и ролята му за подобряване на потребителското изживяване в мрежата.
- Внедрете LangChain в уеб приложения, за да създадете динамични и отзивчиви интерфейси.
- Интегрирайте API в уеб приложения, за да подобрите интерактивността и ангажираността на потребителите.
- Оптимизирайте потребителското изживяване с помощта на разширените функции за персонализиране на LangChain.
- Анализирайте данните за поведението на потребителите, за да настроите фино производителността и изживяването на уеб приложенията.
Fine-Tuning and Customizing AI Models on Ollama
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на напреднало ниво, които желаят да прецизират и персонализират AI модели на Ollama за подобрена производителност и приложения, специфични за домейна.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Настройте ефективна среда за фина настройка на AI модели на Ollama.
- Подгответе набори от данни за контролирана фина настройка и обучение за укрепване.
- Оптимизирайте AI моделите за производителност, точност и ефективност.
- Внедрете персонализирани модели в производствени среди.
- Оценете подобренията на модела и осигурете стабилност.
Introduction to Natural Language Generation (NLG)
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на ниво начинаещи, които желаят да научат основите на NLG и неговата роля в AI и генерирането на съдържание.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разберете основните концепции за генериране на естествен език.
- Разгледайте приложенията на NLG в различни индустрии.
- Научете основни техники за генериране на човешки текст с помощта на AI.
- Работете с Python библиотеки и модели за генериране на текст.
LangChain: Building AI-Powered Applications
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици на средно ниво и софтуерни инженери, които желаят да създават приложения, задвижвани от AI, използвайки рамката LangChain.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разберете основите на LangChain и неговите компоненти.
- Интегрирайте LangChain с големи езикови модели (LLM) като GPT-4.
- Създавайте модулни AI приложения с помощта на LangChain.
- Отстраняване на често срещани проблеми в приложенията на LangChain.
Integrating LangChain with Cloud Services
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към инженери по данни на напреднало ниво и DevOps професионалисти, които желаят да използват възможностите на LangChain чрез интегрирането му с различни облачни услуги.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Интегрирайте LangChain с основни облачни платформи като AWS, Azure и Google Cloud.
- Използвайте базирани на облака API и услуги, за да подобрите LangChain приложенията.
- Мащабирайте и внедрявайте разговорни агенти в облака за взаимодействие в реално време.
- Внедрете най-добрите практики за наблюдение и сигурност в облачни среди.
LangChain for Data Analysis and Visualization
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти в областта на данните на средно ниво, които искат да използват LangChain, за да подобрят възможностите си за анализ на данни и визуализация.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Автоматизирайте извличането и почистването на данни с помощта на LangChain.
- Извършете разширен анализ на данни, като използвате Python и LangChain.
- Създавайте визуализации с Matplotlib и други Python библиотеки, интегрирани с LangChain.
- Ливъридж LangChain за генериране на прозрения на естествен език от анализ на данни.
LangChain Fundamentals
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици от начинаещи до средно ниво и софтуерни инженери, които желаят да научат основните концепции и архитектура на LangChain и да придобият практически умения за изграждане на AI- захранвани приложения.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разберете основните принципи на LangChain.
- Настройте и конфигурирайте средата LangChain.
- Разберете архитектурата и как LangChain взаимодейства с големи езикови модели (LLM).
- Разработвайте прости приложения с помощта на LangChain.
Getting Started with Ollama: Running Local AI Models
7 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на ниво начинаещи, които желаят да инсталират, конфигурират и използват Ollama за изпълнение на AI модели на своите локални машини.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разберете основите на Ollama и неговите възможности.
- Настройте Ollama за стартиране на локални AI модели.
- Разположете и взаимодействайте с LLM с помощта на Ollama.
- Оптимизирайте производителността и използването на ресурсите за натоварвания на AI.
- Разгледайте случаите на използване за локално внедряване на AI в различни индустрии.