План на курса
Въведение
Модул 1: Основи на изкуствения интелект
- Дефинира AI и машинното обучение, представя преглед на различните типове AI системи и техните случаи на употреба и позиционира AI моделите в по-широкия социокултурен контекст. В края на този модул ще можете да;
- Опишете и обяснете разликите между видовете AI системи.
- Опишете и обяснете стека от технологии за изкуствен интелект.
- Опишете и обяснете AI и еволюцията на науката за данните.
Модул 2: Въздействието на AI върху хората и отговорните принципи на AI
- Очертава основните рискове и вреди, породени от AI системите, характеристиките на надеждните AI системи и принципите, които са от съществено значение за отговорния и етичен AI. В края на този модул ще можете да;
- Опишете и обяснете основните рискове и вреди, породени от AI системите.
- Опишете и обяснете характеристиките на надеждни AI системи.
Модул 3: Жизнен цикъл на разработка на AI
- Описва жизнения цикъл на разработка на ИИ и широкия контекст, в който се управляват рисковете от ИИ. В края на този модул ще можете да;
- Опишете и обяснете приликите и разликите между съществуващите и нововъзникващите етични насоки за ИИ.
- Опишете и обяснете съществуващите закони, които взаимодействат с използването на AI.
- Опишете и обяснете ключови GDPR кръстовища.
- Опишете и обяснете реформата на отговорността.
Модул 4: Прилагане на отговорно управление на ИИ и управление на риска
- Обяснява как основните заинтересовани страни от ИИ си сътрудничат в многослоен подход за управление на рисковете от ИИ, като същевременно признават потенциалните ползи за обществото от системите с ИИ. В края на този модул ще можете да;
- Опишете и обяснете изискванията на Закона за ИИ на ЕС.
- Опишете и обяснете други възникващи глобални закони.
- Опишете и обяснете приликите и разликите между основните рамки и стандарти за управление на риска.
Модул 5: Внедряване на AI проекти и системи
- Очертава картографиране, планиране и обхват на AI проекти, тестване и валидиране на AI системи по време на разработка и управление и наблюдение на AI системи след внедряване. В края на този модул ще можете да;
- Опишете и обяснете ключовите стъпки във фазата на планиране на AI системата.
- Опишете и обяснете ключовите стъпки във фазата на проектиране на AI системата.
- Опишете и обяснете ключовите стъпки във фазата на разработване на AI системата.
- Опишете и обяснете ключовите стъпки във фазата на внедряване на AI системата.
Модул 6: Актуални закони, които се прилагат за системите с изкуствен интелект
- Проучва съществуващите закони, които уреждат използването на AI, очертава ключови GDPR пресечни точки и дава информация за реформата на отговорността. В края на този модул ще можете да;
- Осигурете оперативна съвместимост на управлението на риска от ИИ с други стратегии за операционен риск
- Интегрирайте принципите на управление на AI в компанията.
- Създайте инфраструктура за управление на AI.
- Карта, план и обхват на AI проекта.
- Тествайте и валидирайте AI системата по време на разработката.
- Управлявайте и наблюдавайте AI системи след внедряване.
Модул 7: Съществуващи и нововъзникващи закони и стандарти за ИИ
- Описва глобалните специфични за ИИ закони и основните рамки и стандарти, които илюстрират как системите за ИИ могат да бъдат управлявани отговорно. В края на този модул ще можете да;
- Получете информираност по правни въпроси.
- Получете информираност за притесненията на потребителите.
- Получете информираност относно проблемите с одита и отчетността на AI.
Модул 8: Текущи проблеми и проблеми с ИИ
- Представя настоящи дискусии и идеи относно управлението на ИИ, включително информираност по правни въпроси, притеснения на потребителите и проблеми с одита и отчетността на ИИ.
Обобщение и следваща стъпка
Изисквания
Няма предварителни условия за този курс.
Кой трябва да тренира?
Трябва да продължим да изграждаме и усъвършенстваме процесите на управление, чрез които ще се появи надежден ИИ, и трябва да инвестираме в хората, които ще изградят етичен и отговорен ИИ. Тези, които работят в областта на съответствието, поверителността, сигурността, управлението на риска, правните въпроси, човешките ресурси и управлението, заедно с учените по данни, ръководителите на проекти с изкуствен интелект, бизнес анализаторите, собствениците на продукти с изкуствен интелект, екипите за моделни операции и други, трябва да бъдат подготвени да се справят с въпросните разширени дялове в AI управление.
Включително всички професионалисти, натоварени с разработването на управление на ИИ и управление на риска в техните операции, и всеки, който следва сертифициране за IAPP Artificial Intelligence Governance Professional (AIGP).