Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
План на курса
Въведение в мултимодалния AI в Robotics
- Ролята на мултимодалния AI в роботиката
- Преглед на сензорните системи в роботите
Мултимодални сензорни технологии
- Видове сензори и техните приложения в роботиката
- Интегриране и синхронизиране на различни сензорни входове
Изграждане на мултимодални роботизирани системи
- Принципи на проектиране на мултимодални роботи
- Рамки и инструменти за разработка на роботизирани системи
AI алгоритми за Sensor Fusion
- Техники за комбиниране на сетивни данни
- Модели на машинно обучение за вземане на решения в роботиката
Развитие на автономно поведение на роботи
- Създаване на роботи, които могат да навигират и взаимодействат със своята среда
- Казуси от автономни роботи в различни индустрии
Обработка на данни в реално време
- Обработка на голям обем сензорни данни в реално време
- Оптимизиране на производителността за отзивчивост и точност
Задействане и управление в мултимодални роботи
- Превеждане на сензорния вход в роботизирано движение
- Системи за управление на сложни роботизирани задачи
Етични съображения в роботизираните системи
- Обсъждане на етичната употреба на роботи
- Поверителност и сигурност при роботизирано събиране на данни
Проект и оценка
- Проектиране, прототипиране и отстраняване на неизправности на проста мултимодална роботизирана система
- Оценка и обратна връзка
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Силна основа в роботиката и AI
- Владеене на Python и C++
- Познаване на сензорните технологии
Публика
- Robotics инженери
- Изследователи на AI
- Специалисти по автоматизация
21 Часа
Oтзиви от потребители (1)
I feel I get the core skills I need to understand how the ROS fits together, and how to structure projects in it.