План на курса

Въведение в мултимодалния AI в Robotics

  • Ролята на мултимодалния AI в роботиката
  • Преглед на сензорните системи в роботите

Мултимодални сензорни технологии

  • Видове сензори и техните приложения в роботиката
  • Интегриране и синхронизиране на различни сензорни входове

Изграждане на мултимодални роботизирани системи

  • Принципи на проектиране на мултимодални роботи
  • Рамки и инструменти за разработка на роботизирани системи

AI алгоритми за Sensor Fusion

  • Техники за комбиниране на сетивни данни
  • Модели на машинно обучение за вземане на решения в роботиката

Развитие на автономно поведение на роботи

  • Създаване на роботи, които могат да навигират и взаимодействат със своята среда
  • Казуси от автономни роботи в различни индустрии

Обработка на данни в реално време

  • Обработка на голям обем сензорни данни в реално време
  • Оптимизиране на производителността за отзивчивост и точност

Задействане и управление в мултимодални роботи

  • Превеждане на сензорния вход в роботизирано движение
  • Системи за управление на сложни роботизирани задачи

Етични съображения в роботизираните системи

  • Обсъждане на етичната употреба на роботи
  • Поверителност и сигурност при роботизирано събиране на данни

Проект и оценка

  • Проектиране, прототипиране и отстраняване на неизправности на проста мултимодална роботизирана система
  • Оценка и обратна връзка

Обобщение и следващи стъпки

Изисквания

  • Силна основа в роботиката и AI
  • Владеене на Python и C++
  • Познаване на сензорните технологии

Публика

  • Robotics инженери
  • Изследователи на AI
  • Специалисти по автоматизация
 21 Часа

Брой участници


Цена за участник

Oтзиви от потребители (1)

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории