План на курса

Въведение в НЛП

  • Какво е обработка на естествен език?
  • Значение на НЛП в съвременните AI приложения
  • Популярни библиотеки за НЛП: NLTK, SpaCy, Hugging Face

Техники за предварителна обработка на текст

  • Токенизиране и премахване на стоп думи
  • Стимулиране и лематизация
  • Техники за нормализиране на текст

Sentiment Analysis

  • Въведение в анализа на настроението
  • Извършване на анализ на настроението с NLTK
  • Използване на SpaCy за разширен анализ на настроението

Разширени НЛП техники

  • Разпознаване на именуван обект (NER)
  • Класификация на текста
  • Езиково моделиране с предварително обучени модели

Работа с Google Colab

  • Въведение в средата на Google Colab
  • Създаване и управление на НЛП проекти в Colab
  • Сътрудничество по NLP задачи в Colab

Приложения на НЛП в реалния свят

  • НЛП в здравеопазването, финансите и поддръжката на клиенти
  • Използване на NLP за чатботове и виртуални асистенти
  • Бъдещи тенденции в изследванията на НЛП

Обобщение и следващи стъпки

Изисквания

  • Основно разбиране на концепциите за обработка на естествен език
  • Познаване на Python програмиране
  • Опит с Jupyter Notebooks или подобни среди

Публика

  • Учени по данни
  • Разработчици с опит в Python
  • AI ентусиасти
 14 Часа

Брой участници


Цена за участник

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории