Курс за обучение по Prompt Engineering and Few-Shot Fine-Tuning
Prompt Engineering и Few-Shot Fine-Tuning предоставя на участниците практически познания за използване на бързи инженерни техники и кратко обучение за ефективно насочване на големи езикови модели (LLM). Курсът набляга на постигането на оптимални резултати без обширна фина настройка, което позволява ефективното адаптиране на предварително обучени модели за различни задачи.
Това водено от инструктор обучение на живо (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на средно ниво, които желаят да се възползват от силата на бързото инженерство и краткото обучение, за да оптимизират работата на LLM за приложения в реалния свят.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разберете принципите на бързото инженерство и обучението с няколко изстрела.
- Проектирайте ефективни подкани за различни NLP задачи.
- Използвайте техники за няколко изстрела, за да адаптирате LLM с минимални данни.
- Оптимизирайте производителността на LLM за практически приложения.
Формат на курса
- Интерактивна лекция и дискусия.
- Много упражнения и практика.
- Практическо внедряване в лабораторна среда на живо.
Опции за персонализиране на курса
- За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уговорим.
План на курса
Въведение в Prompt Engineering
- Какво е бързо инженерство?
- Значението на бързото проектиране в LLM
- Сравнение на подходи с нулев изстрел, с един изстрел и с няколко изстрела
Проектиране на ефективни подкани
- Принципи за създаване на висококачествени подсказки
- Експериментиране с бързи вариации
- Често срещани предизвикателства при бързо проектиране
Малкократна фина настройка
- Преглед на обучението с няколко изстрела
- Приложения в адаптиране на LLM към конкретни задачи
- Интегриране на примери с няколко изстрела в подкани
Практически с Prompt Engineering инструменти
- Използване на OpenAI API за бързо експериментиране
- Изследване на бърз дизайн с Hugging Face Transformers
- Оценяване на въздействието на бързите промени
Оптимизиране на ефективността на LLM
- Оценяване на резултатите и прецизиране на подканите
- Включване на контекст за по-добри резултати
- Справяне с неясноти и пристрастия в отговорите на LLM
Приложения на Prompt Engineering
- Генериране и обобщаване на текст
- Анализ и класификация на настроението
- Творческо писане и генериране на код
Внедряване на решения, базирани на подкана
- Интегриране на подкани в приложения
- Мониторинг на производителност и мащабируемост
- Казуси и примери от реалния свят
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Основно разбиране на обработката на естествен език (NLP)
- Познаване на Python програмиране
- Опитът с големи езикови модели (LLM) е плюс
Публика
- AI разработчици
- НЛП инженери
- Практици машинно обучение
Отворените курсове за обучение изискват 5+ участници.
Курс за обучение по Prompt Engineering and Few-Shot Fine-Tuning - Booking
Курс за обучение по Prompt Engineering and Few-Shot Fine-Tuning - Enquiry
Prompt Engineering and Few-Shot Fine-Tuning - Консултантско запитване
Консултантско запитване
Предстоящи Курсове
Свързани Kурсове
Advanced Techniques in Transfer Learning
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти в машинното обучение на напреднало ниво, които желаят да овладеят авангардни техники за трансфер на обучение и да ги прилагат към сложни проблеми от реалния свят.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разберете съвременни концепции и методологии в трансферното обучение.
- Прилагане на специфични за домейн техники за адаптация за предварително обучени модели.
- Прилагайте непрекъснато обучение, за да управлявате развиващи се задачи и набори от данни.
- Овладейте многозадачната фина настройка, за да подобрите производителността на модела в различните задачи.
AI Automation with n8n and LangChain
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици и ИТ специалисти от всички нива на умения, които желаят да автоматизират задачи и процеси с помощта на AI, без да пишат обширен код.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Проектирайте и внедрявайте сложни работни потоци, като използвате интерфейса за визуално програмиране на n8n.
- Интегрирайте възможностите на AI в работните процеси, като използвате LangChain.
- Създайте персонализирани чатботове и виртуални асистенти за различни случаи на употреба.
- Извършвайте разширен анализ и обработка на данни с AI агенти.
Automating Workflows with LangChain and APIs
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към начинаещи бизнес анализатори и инженери по автоматизация, които искат да разберат как да използват LangChain и API за автоматизиране на повтарящи се задачи и работни процеси.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разберете основите на API интеграцията с LangChain.
- Автоматизирайте повтарящи се работни процеси с помощта на LangChain и Python.
- Използвайте LangChain, за да свържете различни API за ефективни бизнес процеси.
- Създавайте и автоматизирайте персонализирани работни потоци с помощта на API и възможностите за автоматизация на LangChain.
Building Conversational Agents with LangChain
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на средно ниво, които желаят да задълбочат разбирането си за разговорните агенти и да прилагат LangChain към случаи на употреба в реалния свят.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разберете основите на LangChain и приложението му при изграждането на разговорни агенти.
- Разработвайте и внедрявайте разговорни агенти с помощта на LangChain.
- Интегрирайте разговорни агенти с API и външни услуги.
- Приложете Natural Language Processing (NLP) техники за подобряване на ефективността на разговорните агенти.
Building Private AI Workflows with Ollama
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на напреднало ниво, които желаят да внедрят сигурни и ефективни работни процеси, управлявани от AI, използвайки Ollama.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разположете и конфигурирайте Ollama за частна обработка на AI.
- Интегрирайте AI модели в защитени корпоративни работни процеси.
- Оптимизирайте производителността на AI, като същевременно поддържате поверителността на данните.
- Автоматизирайте бизнес процесите с локални възможности за AI.
- Осигурете съответствие с корпоративните политики за сигурност и управление.
Deploying Fine-Tuned Models in Production
21 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на напреднало ниво, които желаят да разположат фино настроени модели надеждно и ефективно.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разберете предизвикателствата на внедряването на фино настроени модели в производството.
- Контейнеризирайте и разгръщайте модели с помощта на инструменти като Docker и Kubernetes.
- Внедрете наблюдение и регистриране за внедрени модели.
- Оптимизирайте модели за латентност и мащабируемост в сценарии от реалния свят.
Deploying and Optimizing LLMs with Ollama
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на средно ниво, които желаят да разположат, оптимизират и интегрират LLMs с помощта на Ollama.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Настройте и внедрите LLM с помощта на Ollama.
- Оптимизирайте AI моделите за производителност и ефективност.
- Използвайте GPU ускорението за подобрени скорости на извод.
- Интегрирайте Ollama в работни процеси и приложения.
- Наблюдавайте и поддържайте производителността на AI модела във времето.
Ethical Considerations in AI Development with LangChain
21 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към напреднали изследователи на ИИ и политици, които желаят да изследват етичните последици от разработването на ИИ и да се научат как да прилагат етични насоки при изграждане на ИИ решения с [ 0].
До края на това обучение участниците ще могат:
- Идентифицирайте ключови етични проблеми при разработването на AI с LangChain.
- Разберете въздействието на ИИ върху обществото и процесите на вземане на решения.
- Разработване на стратегии за изграждане на справедливи и прозрачни AI системи.
- Прилагане на етични насоки за AI в проекти, базирани на LangChain.
Enhancing User Experience with LangChain in Web Apps
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към уеб разработчици на средно ниво и UX дизайнери, които желаят да използват LangChain за създаване на интуитивни и удобни за потребителя уеб приложения.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разберете основните концепции на LangChain и ролята му за подобряване на потребителското изживяване в мрежата.
- Внедрете LangChain в уеб приложения, за да създадете динамични и отзивчиви интерфейси.
- Интегрирайте API в уеб приложения, за да подобрите интерактивността и ангажираността на потребителите.
- Оптимизирайте потребителското изживяване с помощта на разширените функции за персонализиране на LangChain.
- Анализирайте данните за поведението на потребителите, за да настроите фино производителността и изживяването на уеб приложенията.
Fine-Tuning and Customizing AI Models on Ollama
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на напреднало ниво, които желаят да прецизират и персонализират AI модели на Ollama за подобрена производителност и приложения, специфични за домейна.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Настройте ефективна среда за фина настройка на AI модели на Ollama.
- Подгответе набори от данни за контролирана фина настройка и обучение за укрепване.
- Оптимизирайте AI моделите за производителност, точност и ефективност.
- Внедрете персонализирани модели в производствени среди.
- Оценете подобренията на модела и осигурете стабилност.
LangChain: Building AI-Powered Applications
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици на средно ниво и софтуерни инженери, които желаят да създават приложения, задвижвани от AI, използвайки рамката LangChain.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разберете основите на LangChain и неговите компоненти.
- Интегрирайте LangChain с големи езикови модели (LLM) като GPT-4.
- Създавайте модулни AI приложения с помощта на LangChain.
- Отстраняване на често срещани проблеми в приложенията на LangChain.
Integrating LangChain with Cloud Services
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към инженери по данни на напреднало ниво и DevOps професионалисти, които желаят да използват възможностите на LangChain чрез интегрирането му с различни облачни услуги.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Интегрирайте LangChain с основни облачни платформи като AWS, Azure и Google Cloud.
- Използвайте базирани на облака API и услуги, за да подобрите LangChain приложенията.
- Мащабирайте и внедрявайте разговорни агенти в облака за взаимодействие в реално време.
- Внедрете най-добрите практики за наблюдение и сигурност в облачни среди.
LangChain for Data Analysis and Visualization
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти в областта на данните на средно ниво, които искат да използват LangChain, за да подобрят възможностите си за анализ на данни и визуализация.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Автоматизирайте извличането и почистването на данни с помощта на LangChain.
- Извършете разширен анализ на данни, като използвате Python и LangChain.
- Създавайте визуализации с Matplotlib и други Python библиотеки, интегрирани с LangChain.
- Ливъридж LangChain за генериране на прозрения на естествен език от анализ на данни.
LangChain Fundamentals
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици от начинаещи до средно ниво и софтуерни инженери, които желаят да научат основните концепции и архитектура на LangChain и да придобият практически умения за изграждане на AI- захранвани приложения.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разберете основните принципи на LangChain.
- Настройте и конфигурирайте средата LangChain.
- Разберете архитектурата и как LangChain взаимодейства с големи езикови модели (LLM).
- Разработвайте прости приложения с помощта на LangChain.
Getting Started with Ollama: Running Local AI Models
7 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на ниво начинаещи, които желаят да инсталират, конфигурират и използват Ollama за изпълнение на AI модели на своите локални машини.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разберете основите на Ollama и неговите възможности.
- Настройте Ollama за стартиране на локални AI модели.
- Разположете и взаимодействайте с LLM с помощта на Ollama.
- Оптимизирайте производителността и използването на ресурсите за натоварвания на AI.
- Разгледайте случаите на използване за локално внедряване на AI в различни индустрии.