План на курса

Въведение в Prompt Engineering в здравеопазването

  • Разбиране на управляваното от AI бързо инженерство
  • Приложения на AI в здравеопазването и науките за живота
  • Преглед на AI инструменти и API за медицински приложения

AI за медицински Documentation и клинични работни процеси

  • Генериране на структурирани клинични бележки с AI
  • Оптимизиране на подкани за обобщаване на историята на пациента
  • Използване на AI за транскрипция и автоматизирани медицински доклади

Подобряване на взаимодействията на пациентите с AI

  • Разработване на AI чатботове за поддръжка на пациенти
  • Автоматизиране на отговорите за често задавани въпроси за здравеопазването
  • Персонализиране на ангажираността на пациента с подкани, управлявани от AI

Подпомогнати от AI медицински изследвания и преглед на литературата

  • Извличане на ключови прозрения от медицински документи
  • Автоматизиране на търсенето на литература с подкани на AI
  • Обобщаване и сравняване на резултатите от изследванията с помощта на AI

Prompt Engineering за откриване и разработване на лекарства

  • Използване на AI за анализ на молекулярни структури и лекарствени взаимодействия
  • Оптимизиране на подкани за прогнозно моделиране в изследванията на лекарствата
  • Подобряване на анализа на данните от клиничните изпитвания с AI

ИИ в подкрепа на вземането на клинични решения

  • Разработване на диагностични препоръки, генерирани от AI
  • Използване на AI за персонализирани планове за лечение
  • Осигуряване на точност и надеждност при вземане на решения, подпомагани от AI

Регулаторни и етични съображения в здравеопазването, управлявано от AI

  • Гарантиране на съответствие с HIPAA, GDPR и други разпоредби
  • Справяне с пристрастията на ИИ и етичните проблеми в медицинските приложения
  • Най-добри практики за отговорно използване на AI в здравеопазването

Практически лабораторни упражнения и казуси

  • Изграждане на базирани на AI медицински чатботове
  • Използване на AI подкани за клинична документация в реално време
  • Прилагане на прозрения, управлявани от AI, за изследване на лекарства

Обобщение и следващи стъпки

Изисквания

  • Основно разбиране на здравеопазването или науките за живота
  • Опит с анализ на данни или AI инструменти
  • Познаване на медицинската документация и клиничните работни процеси (препоръчително)

Публика

  • Специалисти по здравни грижи
  • Медицински изследователи
  • Разработчици на AI в здравеопазването
 14 Часа

Брой участници


Цена за участник

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории