План на курса

Въведение в Multimodal AI

  • Какво е мултимодален AI?
  • Как работят мултимодалните AI модели
  • Случаи на употреба в различни индустрии

Prompt Engineering Основи

  • Принципи на ефективен бърз дизайн
  • Разбиране на реакцията на AI
  • Често срещани грешки и как да ги избегнем

Текстово-базирана оптимизация на подкани

  • Структуриране на подкани за точно генериране на текст
  • Фина настройка на отговорите за различни контексти
  • Справяне с двусмислието и пристрастията в текстовите подкани

Генериране и манипулиране на изображения

  • Оптимизиране на подкани за изображения, генерирани от AI
  • Контролиране на стил, композиция и елементи
  • Работа с инструменти за редактиране, базирани на AI

Обработка на аудио и реч

  • Генериране на реч от текстови подкани
  • Управляван от AI аудио подобрение и синтез
  • Създаване на гласови взаимодействия с AI

Създаване на видео съдържание с AI

  • Генериране на видеоклипове с помощта на AI подкани
  • Комбиниране на генериран от AI текст, изображения и аудио
  • Редактиране и прецизиране на видеосъдържание, създадено от AI

Интегриране на Multimodal AI в работни потоци

  • Комбиниране на текст, изображение и аудио изходи
  • Изграждане на автоматизирани канали за съдържание, управлявани от AI
  • Казуси и приложения в реалния свят

Етични съображения и най-добри практики

  • Пристрастия на AI и модериране на съдържание
  • Проблеми с поверителността в мултимодалния AI
  • Осигуряване на отговорно използване на AI

Обобщение и следващи стъпки

Изисквания

  • Разбиране на AI моделите и техните приложения
  • Опит с програмиране (Python препоръчително)
  • Познаване на API и управлявани от AI работни процеси

Публика

  • Изследователи на AI
  • Създатели на мултимедия
  • Разработчици, работещи с мултимодални модели
 14 Часа

Брой участници


Цена за участник

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории