Курс за обучение по Prompt Engineering for Multimodal AI
Multimodal AI е следващата еволюция на изкуствения интелект, позволяваща на моделите да обработват и генерират съдържание в текст, изображения, аудио и видео по унифициран начин.
Това водено от инструктори обучение на живо (онлайн или на място) е насочено към професионалисти с ИИ на напреднало ниво, които желаят да подобрят своите бързи инженерни умения за мултимодални приложения с ИИ.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разберете основите на мултимодалния AI и неговите приложения.
- Проектирайте и оптимизирайте подкани за генериране на текст, изображения, аудио и видео.
- Използвайте API за мултимодални AI платформи като GPT-4, Gemini и DeepSeek-Vision.
- Разработете управлявани от AI работни потоци, интегриращи множество формати на съдържание.
Формат на курса
- Интерактивна лекция и дискусия.
- Много упражнения и практика.
- Практическо внедряване в лабораторна среда на живо.
Опции за персонализиране на курса
- За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уговорим.
План на курса
Въведение в Multimodal AI
- Какво е мултимодален AI?
- Как работят мултимодалните AI модели
- Случаи на употреба в различни индустрии
Prompt Engineering Основи
- Принципи на ефективен бърз дизайн
- Разбиране на реакцията на AI
- Често срещани грешки и как да ги избегнем
Текстово-базирана оптимизация на подкани
- Структуриране на подкани за точно генериране на текст
- Фина настройка на отговорите за различни контексти
- Справяне с двусмислието и пристрастията в текстовите подкани
Генериране и манипулиране на изображения
- Оптимизиране на подкани за изображения, генерирани от AI
- Контролиране на стил, композиция и елементи
- Работа с инструменти за редактиране, базирани на AI
Обработка на аудио и реч
- Генериране на реч от текстови подкани
- Управляван от AI аудио подобрение и синтез
- Създаване на гласови взаимодействия с AI
Създаване на видео съдържание с AI
- Генериране на видеоклипове с помощта на AI подкани
- Комбиниране на генериран от AI текст, изображения и аудио
- Редактиране и прецизиране на видеосъдържание, създадено от AI
Интегриране на Multimodal AI в работни потоци
- Комбиниране на текст, изображение и аудио изходи
- Изграждане на автоматизирани канали за съдържание, управлявани от AI
- Казуси и приложения в реалния свят
Етични съображения и най-добри практики
- Пристрастия на AI и модериране на съдържание
- Проблеми с поверителността в мултимодалния AI
- Осигуряване на отговорно използване на AI
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Разбиране на AI моделите и техните приложения
- Опит с програмиране (Python препоръчително)
- Познаване на API и управлявани от AI работни процеси
Публика
- Изследователи на AI
- Създатели на мултимедия
- Разработчици, работещи с мултимодални модели
Отворените курсове за обучение изискват 5+ участници.
Курс за обучение по Prompt Engineering for Multimodal AI - Booking
Курс за обучение по Prompt Engineering for Multimodal AI - Enquiry
Prompt Engineering for Multimodal AI - Консултантско запитване
Консултантско запитване
Предстоящи Курсове
Свързани Kурсове
Advanced Prompt Engineering for DeepSeek LLM
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към инженери с изкуствен интелект, разработчици и анализатори на данни от напреднало ниво, които желаят да овладеят бързи инженерни стратегии, за да увеличат максимално ефективността на DeepSeek LLM в реалния свят приложения.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Създайте разширени подкани за оптимизиране на реакциите на AI.
- Контролирайте и прецизирайте генерирания от AI текст за точност и последователност.
- Използвайте бързи вериги и техники за управление на контекста.
- Намалете пристрастията и подобрете етичното използване на AI при бързо инженерство.
Building Custom Multimodal AI Models with Open-Source Frameworks
21 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към напреднали разработчици на AI, инженери по машинно обучение и изследователи, които желаят да създадат персонализирани мултимодални AI модели, използвайки рамки с отворен код.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разберете основите на мултимодалното обучение и сливането на данни.
- Приложете мултимодални модели, като използвате DeepSeek, OpenAI, Hugging Face и PyTorch.
- Оптимизиране и фина настройка на моделите за интегриране на текст, изображение и аудио.
- Внедрете мултимодални AI модели в приложения от реалния свят.
Human-AI Collaboration with Multimodal Interfaces
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към UI/UX дизайнери от ниво начинаещи до средно ниво, продуктови мениджъри и изследователи на AI, които желаят да подобрят потребителското изживяване чрез мултимодални интерфейси, задвижвани от AI.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разберете основите на мултимодалния AI и неговото въздействие върху взаимодействието човек-компютър.
- Проектирайте и прототипирайте мултимодални интерфейси, използвайки управлявани от AI методи за въвеждане.
- Внедрете технологии за разпознаване на реч, управление с жестове и проследяване на очите.
- Оценете ефективността и използваемостта на мултимодални системи.
Multi-Modal AI Agents: Integrating Text, Image, and Speech
21 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици на AI от средно до напреднало ниво, изследователи и мултимедийни инженери, които желаят да изградят AI агенти, способни да разбират и генерират мултимодално съдържание.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разработете AI агенти, които обработват и интегрират текст, изображения и речеви данни.
- Внедряване на мултимодални модели като GPT-4 Vision и Whisper ASR.
- Оптимизирайте мултимодалните AI тръбопроводи за ефективност и точност.
- Внедрете мултимодални AI агенти в приложения от реалния свят.
Multimodal AI with DeepSeek: Integrating Text, Image, and Audio
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към изследователи, разработчици и специалисти по данни от средно до напреднало ниво, които желаят да използват мултимодалните възможности на DeepSeek за кросмодално обучение , AI автоматизация и разширено вземане на решения.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Внедрете мултимодалния AI на DeepSeek за текстови, изображения и аудио приложения.
- Разработете AI решения, които интегрират множество типове данни за по-богати прозрения.
- Оптимизирайте и прецизирайте DeepSeek модели за кръстосано обучение.
- Приложете мултимодални AI техники към реални случаи на употреба в индустрията.
Multimodal AI for Industrial Automation and Manufacturing
21 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към индустриални инженери от средно до напреднало ниво, специалисти по автоматизация и разработчици на AI, които желаят да прилагат мултимодален AI за контрол на качеството, прогнозна поддръжка и роботика в интелигентни фабрики.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разберете ролята на мултимодалния AI в индустриалната автоматизация.
- Интегрирайте данни от сензори, разпознаване на изображения и наблюдение в реално време за интелигентни фабрики.
- Внедрете предсказуема поддръжка с помощта на анализ на данни, управляван от AI.
- Приложете компютърно зрение за откриване на дефекти и осигуряване на качеството.
Multimodal AI for Real-Time Translation
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към лингвисти на средно ниво, изследователи на AI, разработчици на софтуер и бизнес професионалисти, които желаят да използват мултимодален AI за превод в реално време и разбиране на езика.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разберете основите на мултимодалния AI за езикова обработка.
- Използвайте AI модели за обработка и превод на реч, текст и изображения.
- Внедрете превод в реално време с помощта на задвижвани от AI API и рамки.
- Интегрирайте управляван от AI превод в бизнес приложения.
- Анализирайте етичните съображения при езиковата обработка, задвижвана от AI.
Multimodal AI: Integrating Senses for Intelligent Systems
21 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към изследователи на средно ниво на AI, учени по данни и инженери по машинно обучение, които желаят да създадат интелигентни системи, които могат да обработват и интерпретират мултимодални данни.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разберете принципите на мултимодалния AI и неговите приложения.
- Приложете техники за обединяване на данни, за да комбинирате различни типове данни.
- Изградете и обучете модели, които могат да обработват визуална, текстова и звукова информация.
- Оценете производителността на мултимодални AI системи.
- Обърнете внимание на етични проблеми и проблеми, свързани с поверителността, свързани с мултимодални данни.
Multimodal AI for Content Creation
21 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към създатели на съдържание на средно ниво, дигитални художници и медийни професионалисти, които искат да научат как мултимодалният AI може да бъде приложен към различни форми на създаване на съдържание.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Използвайте AI инструменти за подобряване на продукцията на музика и видео.
- Генерирайте уникално визуално изкуство и дизайн с AI.
- Създавайте интерактивни мултимедийни изживявания.
- Разберете въздействието на AI върху творческите индустрии.
Multimodal AI for Finance
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към финансови професионалисти на средно ниво, анализатори на данни, мениджъри на риска и AI инженери, които желаят да използват мултимодален AI за анализ на риска и откриване на измами.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разберете как мултимодалният AI се прилага в управлението на финансовия риск.
- Анализирайте структурирани и неструктурирани финансови данни за откриване на измами.
- Внедрете AI модели за идентифициране на аномалии и подозрителни дейности.
- Използвайте НЛП и компютърно зрение за анализ на финансови документи.
- Внедрете управлявани от AI модели за откриване на измами във финансови системи от реалния свят.
Multimodal AI for Healthcare
21 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към здравни специалисти от средно до напреднало ниво, медицински изследователи и разработчици на AI, които желаят да прилагат мултимодален AI в медицинска диагностика и здравни приложения.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разберете ролята на мултимодалния AI в съвременното здравеопазване.
- Интегрирайте структурирани и неструктурирани медицински данни за диагностика, управлявана от AI.
- Прилагайте AI техники за анализиране на медицински изображения и електронни здравни досиета.
- Разработване на прогнозни модели за диагностика на заболяването и препоръки за лечение.
- Приложете обработка на реч и естествен език (NLP) за медицинска транскрипция и взаимодействие с пациента.
Multimodal AI in Robotics
21 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към инженери по роботика на напреднало ниво и изследователи на AI, които желаят да използват мултимодален AI за интегриране на различни сензорни данни за създаване на по-автономни и ефективни роботи, които могат да виждат, чуват , и докоснете.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Прилагане на мултимодално наблюдение в роботизирани системи.
- Разработете AI алгоритми за сливане на сензори и вземане на решения.
- Създавайте роботи, които могат да изпълняват сложни задачи в динамична среда.
- Справете се с предизвикателствата при обработката и задействането на данни в реално време.
Multimodal AI for Smart Assistants and Virtual Agents
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към продуктови дизайнери от начинаещи до средно ниво, софтуерни инженери и специалисти по поддръжка на клиенти, които желаят да подобрят виртуалните асистенти с мултимодален AI.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разберете как мултимодалният AI подобрява виртуалните асистенти.
- Интегрирайте обработката на реч, текст и изображения в захранвани с AI асистенти.
- Създайте интерактивни разговорни агенти с гласови и визуални възможности.
- Използвайте API за разпознаване на реч, NLP и компютърно зрение.
- Внедрете управлявана от AI автоматизация за поддръжка на клиенти и взаимодействие с потребителите.
Multimodal AI for Enhanced User Experience
21 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към UX/UI дизайнери на средно ниво и разработчици на предния край, които желаят да използват мултимодален AI за проектиране и внедряване на потребителски интерфейси, които могат да разбират и обработват различни форми на входа.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Проектирайте мултимодални интерфейси, които подобряват ангажираността на потребителите.
- Интегрирайте гласово и визуално разпознаване в уеб и мобилни приложения.
- Използвайте мултимодални данни, за да създадете адаптивен и отзивчив потребителски интерфейс.
- Разберете етичните съображения за събиране и обработка на потребителски данни.
Prompt Engineering for ChatGPT
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици и изследователи от начинаещи до напреднали, които желаят да създават ефективни подкани, за да извлекат желаните отговори от ChatGPT.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разберете принципите на бързото инженерство за AI модели като ChatGPT.
- Подкани за проектиране, които ефективно насочват AI за постигане на желаните резултати.
- Прилагайте етични съображения при изготвянето на подкани.
- Предвиждайте и се адаптирайте към развиващия се пейзаж на взаимодействията на AI.