Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
План на курса
Въведение и предварителна информация
- Правене на R по-приятелски, R и достъпни GUI
- Средата R
- Свързан софтуер и документация
- R и статистика
- Използване на R интерактивно
- Въвеждаща сесия
- Получаване на помощ за функции и функции
- R команди, чувствителност към главни и малки букви и др.
- Припомняне и коригиране на предишни команди
- Изпълнение на команди от или пренасочване на изход към файл
- Постоянност на данните и премахване на обекти
Прости манипулации; числа и вектори
- Вектори и задание
- Векторна аритметика
- Генериране на регулярни последователности
- Логически вектори
- Липсващи стойности
- Символни вектори
- Индексни вектори; избиране и модифициране на подмножества от набор от данни
- Други видове обекти
Обекти, техните режими и атрибути
- Вътрешни атрибути: режим и дължина
- Промяна на дължината на обект
- Получаване и настройка на атрибути
- Класът на обект
Подредени и неподредени фактори
- Конкретен пример
- Функцията tapply() и разкъсаните масиви
- Подредени фактори
Масиви и матрици
- Масиви
- Индексиране на масиви. Подсекции на масив
- Индексни матрици
- Функцията array().
- Смесена векторна и масивна аритметика. Правилото за рециклиране
- Външният продукт на два масива
- Обобщено транспониране на масив
- Matrix съоръжения
- Matrix умножение
- Линейни уравнения и инверсия
- Собствени стойности и собствени вектори
- Декомпозиция на сингулярна стойност и детерминанти
- Напасване на най-малките квадрати и QR декомпозиция
- Формиране на разделени матрици, cbind() и rbind()
- Функцията за конкатенация, (), с масиви
- Честотни таблици от фактори
Списъци и рамки с данни
- Списъци
- Конструиране и модифициране на списъци
- Конкатениране на списъци
- Рамки за данни
- Изработване на рамки за данни
- прикачи() и откачи()
- Работа с рамки от данни
- Прикачване на произволни списъци
- Управление на пътя за търсене
Четене на данни от файлове
- Функцията read.table().
- Функцията scan().
- AccessСъздаване на вградени набори от данни
- Зареждане на данни от други R пакети
- Редактиране на данни
Вероятностни разпределения
- R като набор от статистически таблици
- Изследване на разпространението на набор от данни
- Едно- и двупробни тестове
Групиране, цикли и условно изпълнение
- Групирани изрази
- Контролни отчети
- Условно изпълнение: оператори if
- Повтарящо се изпълнение: за цикли, повторение и докато
Писане на вашите собствени функции
- Прости примери
- Дефиниране на нови двоични оператори
- Именувани аргументи и стойности по подразбиране
- Аргументът "...".
- Задания в рамките на функциите
- По-напреднали примери
- Коефициенти на ефективност при блокови конструкции
- Изтриване на всички имена в отпечатан масив
- Рекурсивно числено интегриране
- Обхват
- Персонализиране на средата
- Класове, генерични функции и обектна ориентация
Статистически модели в R
- Дефиниране на статистически модели; формули
- Контрасти
- Линейни модели
- Генерични функции за извличане на информация за модела
- Дисперсионен анализ и сравнение на модели
- ANOVA таблици
- Актуализиране на вталени модели
- Обобщени линейни модели
- Семейства
- Функцията glm().
- Нелинейни модели на най-малки квадрати и модели на максимална вероятност
- Най-малки квадрати
- Максимална вероятност
- Някои нестандартни модели
Графични процедури
- Команди за чертане на високо ниво
- Функцията plot().
- Показване на многовариантни данни
- Показване на графики
- Аргументи към чертащи функции на високо ниво
- Команди за чертане на ниско ниво
- Mathematical анотация
- Векторни шрифтове Hershey
- Взаимодействие с графики
- Използване на графични параметри
- Постоянни промени: Функцията par().
- Временни промени: Аргументи към графични функции
- Списък с графични параметри
- Графични елементи
- Оси и отметки
- Полета на фигурата
- Среда с множество фигури
- Драйвери на устройства
- PostScript диаграми за наборни документи
- Множество графични устройства
- Динамични графики
Пакети
- Стандартни пакети
- Допринесли пакети и CRAN
- Пространства от имена
Изисквания
Добро разбиране на статистиката.
21 Часа
Oтзиви от потребители (3)
We had many varying levels of skill in the class which created the need for more thorough explanations at times to ensure understanding. Pace and structure was generally pleasant.
Gary Munn - Vodacom
Курс - Introduction to R
Hands on examples were the most helpful.
Sean Kaukas
Курс - Introduction to R
I genuinely enjoyed working 1:1 with Gunner.