Finance обучение в София

Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към начинаещи нефинансови професионалисти, които искат да имат основно разбиране на финансовите и счетоводни принципи, които са от съществено значение за ефективното вземане на решения в бизнеса. До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основните финансови и счетоводни концепции, които са от съществено значение за вземането на бизнес решения.
• Интерпретирайте и анализирайте финансови отчети като отчети за доходите, баланси и отчети за паричните потоци.
• Прилагайте ключови финансови съотношения, за да оцените финансовото състояние на бизнеса.
• Разработвайте и управлявайте бюджети и извършвайте анализ на отклоненията, за да наблюдавате ефективността на бизнеса.
• Използвайте анализ на рентабилността в подкрепа на оперативни и стратегически решения.

Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към консултанти по приложения и собственици на бизнес процеси, които желаят да научат как да конфигурират бизнес процеси за SAP S/4 HANA финансов модул. До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основните настройки за персонализиране в основните компоненти на финансовото счетоводство с SAP S/4HANA.
• Конфигурирайте настройките на главните данни (сметки в ГК, сметки на клиенти и доставчици) на FA с SAP S/4HANA.
• Конфигурирайте настройките за контрол на документи, контрол на осчетоводяване и изчистване на финансови документи на FA с SAP S/4HANA.

Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на средно ниво, които желаят да използват QuickBooks за оптимизиране на дължими сметки, вземания, заплати и финансови отчети, съобразени с техните специфични индустриални нужди. До края на това обучение участниците ще могат:

• Навигирайте във функциите на QuickBooks, подходящи за финансови и административни задачи.
• Управлявайте ефективно задълженията и вземанията.
• Генерирайте и проследявайте фактури за различни работни процеси на клиенти и доставчици.
• Автоматизирайте процесите на заплати и управлявайте доходите на служителите.
• Създавайте персонализирани финансови отчети за анализ и вземане на решения.
• Оптимизирайте функциите на QuickBooks, за да подобрите организационната ефективност.

Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към юридически специалисти на средно ниво, които желаят да придобият цялостно разбиране на препоръките на FATF, с балансирана комбинация от теоретични знания и практически приложения. До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете историята, целта и структурата на FATF и нейните препоръки.
• Идентифицирайте и обяснете ключовите понятия за пране на пари и финансиране на тероризма.
• Анализирайте и интерпретирайте 40-те препоръки на FATF и техните последици.
• Разработване и прилагане на ефективни програми за съответствие и оценки на риска.
• Навигирайте в предизвикателствата на международното сътрудничество и мониторинга на съответствието.

Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към професионалисти в облачно финансово управление на напреднало ниво, които желаят да утвърдят своя опит във финансовите операции (FinOps), свързани с облачно управление на разходите. До края на това обучение участниците ще могат:

• Придобийте разширени познания, необходими за FinOps изпита за сертифициран професионалист.
• Разберете сложни FinOps практики, включително оптимизиране на разходите, управление на бюджета и отчитане.
• Развийте практически умения за прилагане на FinOps стратегии в сценарии от реалния свят.
• Подгответе се за успешно завършване на FinOps изпита за сертифициран професионалист.

Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към финансови професионалисти на средно ниво и финтех разработчици, които желаят да използват задвижвани от AI техники за бързо инженерство, за да подобрят финансовия анализ, управлението на риска и вземането на решения. До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основите на бързото инженерство във финансовите приложения.
• Използвайте AI модели за финансово прогнозиране и анализ на пазарните настроения.
• Автоматизирайте финансовото отчитане и извличането на данни с помощта на AI подкани.
• Разработете управлявани от AI модели за оценка на риска чрез оптимизирани подкани.
• Осигурете съответствие и етични съображения, когато използвате AI във финансите.

Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към юридически специалисти на средно ниво, които желаят да придобият задълбочено разбиране на процеса на взаимна оценка, от подготовката до последващите действия, с практически приложения и реални световни казуси. До края на това обучение участниците ще могат:

• Получете задълбочено разбиране на препоръките на FATF, включително критерии за техническо съответствие и ефективност.
• Научете как да се подготвите ефективно за взаимно оценяване, включително организиране на национални усилия, събиране на документация и ангажиране на заинтересованите страни.
• Развийте умения за провеждане на задълбочени и точни оценки на място, включително техники за интервю, събиране на данни и ангажиране на заинтересованите страни.
• Използвайте усъвършенствани аналитични техники и инструменти в подкрепа на процеса на взаимно оценяване.

Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към финансови професионалисти на средно ниво, които желаят да придобият цялостни познания за FinOps принципи и методологии, включително финансово управление в облак, стратегии за оптимизация и сътрудничество между финанси, инженеринг и бизнес екипи. До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете FinOps рамката, принципите и фазите.
• Управлявайте ефективно разходите за облак чрез анализ на данни и управление.
• Сътрудничество между финансови, инженерни и бизнес звена, за да съгласувате разходите в облака.
• Използвайте FinOps инструменти за разпределение на разходите, прогнозиране и оптимизиране.
• Подгответе се за изпита FinOps Certified FOCUS Analyst.

Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към финансови и юридически специалисти, които желаят да научат принципите и практиките на извънсъдебното и съдебното събиране, което им позволява ефективно да управляват и разрешават проблеми със събирането. До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете предимствата и недостатъците на извънсъдебното и съдебното събиране.
• Прилага основните способи и техники за извънсъдебно и съдебно събиране.
• Оценява ефективността и ефикасността на извънсъдебното и съдебното събиране.
• Занимавайте се с правните и етичните въпроси, свързани с извънсъдебното и съдебното събиране.
• Интегрирайте извънсъдебното и съдебното събиране по изчерпателен и последователен начин.

Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към финансови анализатори на ниво начинаещи, които желаят да се научат как да използват OneStream за финансов анализ, отчитане и вземане на решения, базирани на данни, и да се подготвят за съответните сертификати за OneStream. До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основните функции на OneStream XF.
• Навигирайте в интерфейса и работното пространство на OneStream.
• Заредете, трансформирайте и потвърдете финансови данни.
• Създавайте и анализирайте финансови отчети и табла за управление.
• Използвайте функциите за автоматизация на работния процес на OneStream за финансово планиране и консолидация.
• Подгответе се за изпити за сертифициране на OneStream (напр. OneStream Certified Professional - Financial Modeler (OCP-FM), OneStream Implementation Consultant и др.).

По време на обучението ще представи проблемите на финансовия анализ, използвайки разширените функции на Excel. Този курс е предназначен за финансови анализатори, счетоводители и всички онези, които искат да разширят уменията си за работа с електронни таблици с проблеми на финансовия анализ.

R е популярен език за програмиране във финансовата индустрия. Използва се във финансови приложения, вариращи от основни програми за търговия до системи за управление на риска. В това водено от инструктор обучение на живо участниците ще се научат как да използват R за разработване на практически приложения за решаване на редица специфични проблеми, свързани с финансите. До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основите на езика за програмиране R
• Изберете и използвайте R пакети и техники за организиране, визуализиране и анализ на финансови данни от различни източници (CSV, Excel, бази данни, уеб и др.)
• Създавайте приложения, които решават проблеми, свързани с разпределение на активи, анализ на риска, инвестиционна ефективност и др
• Отстраняване на неизправности, интегриране на внедряване и оптимизиране на R приложение

Публика

• Разработчици
• анализаторите
• Кванти

Формат на курса

• Част лекция, част дискусия, упражнения и тежка практическа практика

Забележка

• Това обучение има за цел да предостави решения за някои от основните проблеми, пред които са изправени финансовите специалисти. Въпреки това, ако имате конкретна тема, инструмент или техника, която искате да добавите или доразработите допълнително, моля, свържете се с нас, за да уговорим.

Python е език за програмиране, който придоби огромна популярност във финансовата индустрия. Приет от най-големите инвестиционни банки и хедж фондове, той се използва за изграждане на широка гама от финансови приложения, вариращи от основни програми за търговия до системи за управление на риска. В това водено от инструктор обучение на живо участниците ще се научат как да използват Python за разработване на практически приложения за решаване на редица специфични проблеми, свързани с финансите. До края на това обучение участниците ще могат:

• Да разберат основите на програмния език Python
• Да изтеглят, инсталират и поддържат най-добрите инструменти за разработка за създаване на финансови приложения в Python
• Да избират и използват най-подходящите пакети и програмни техники на Python за организиране, визуализиране и анализиране на финансови данни от различни източници (CSV, Excel, бази данни, уеб и др.)
• Да изграждат приложения, които решават проблеми, свързани с разпределението на активите, анализа на риска, инвестиционната ефективност и други
• Да отстраняват грешки, интегрират, разгръщат и оптимизират приложение на Python

Публика

• Разработчици
• Анализатори
• Количествени анализатори (Quants)

Формат на курса

• Комбинация от лекции, дискусии, упражнения и интензивна практическа работа

Забележка

• Това обучение има за цел да предостави решения на някои от основните проблеми, пред които са изправени финансовите специалисти. Ако обаче имате конкретна тема, инструмент или техника, върху която искате да наблегнете или да разширите, моля, свържете се с нас, за да я обсъдим.

In this instructor-led, live training in София, participants will learn how to create a time series data application using kdb+ and q. By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the difference between a row-oriented database and a column-oriented database.
• Select data, write scripts and create functions to carry out advanced analytics.
• Analyze time series data such as stock and commodity exchange data.
• Use kdb+'s in-memory capabilities to store, analyze, process and retrieve large data sets at high speed.
• Think of functions and data at a higher level than the standard function(arguments) approach common in non-vector languages.
• Explore other time-sensitive applications for kdb+, including energy trading, telecommunications, sensor data, log data, and machine and network usage monitoring.

Публика Всички старши Management, които се нуждаят от практически познания за AML / CTF и тяхната превенция – и информираност за други подходящи и текущи Financial Crime проблеми; Формат на курса Комбинация от:

• Улеснени дискусии
• Слайд презентации
• Казуси от практиката
• Примери

Цели на курса До края на този курс делегатите ще могат да:

• Обяснете как AML и CTF могат да бъдат предотвратени
• Разберете основните аспекти на AML и CTF, когато се прилагат към техните компании и националните и международните усилия, които се полагат за борба с тях
• Определете начините, по които една компания и нейният персонал трябва да се предпазват от рисковете от пране на пари и финансиране на тероризма
• Подробности как една компания може да стане мишена за пране на пари и финансиране на тероризма: и обяснете кои „червени знамена“ могат да им помогнат да идентифицират, предотвратят и докладват всяка (подозрителна или действителна) престъпна дейност
• Разберете някои от другите „горещи точки“ в Financial Crime

Програмата за опресняване на съответствието и MLRO разглежда ключови проблеми и теми за управление на риска, които са от жизненоважно значение в днешната силно регулирана среда. Освен че е насочен към служители по съответствието, MLRO, MLCO и други специалисти по управление на риска, той е насочен и към членове на висшия мениджмънт и членове на борда, желаещи да знаят повече за това какво да очакват от функциите за контрол на риска в техните организации. Програмата се води от експерт по даден предмет от Обединеното кралство. Основната учебна цел на програмата е да предостави на участниците достатъчно знания, за да оценят обективно адекватността на съществуващите контроли и практики за управление на риска в тяхната организация и да направят подходящи подобрения.

Публика Целият персонал, нуждаещ се от практически познания по Corporate Governance за тяхната организация Формат на курса Силно интерактивна комбинация от:

Улеснени дискусии Презентации на слайдове Примери Упражнения Казуси

Публика

Новоназначени лични мениджъри по кредитиране Поддържащ персонал, отговорен за събирането и тълкуването на информация за мениджърите по кредитиране Персонал, отговорен за управлението на лоши и съмнителни дългове, който се нуждае от практически познания за процеса на вземане на решения, довел до отпускането на заем

Кредитирането на лични клиенти – потребителско кредитиране – изисква високо ниво на умения при оценката на индивидуалните предложения за кредитиране. В много случаи той няма нито един от източниците на финансова информация, традиционно свързван с корпоративното кредитиране – баланси, сметки за печалбите и загубите и т.н. – и разчита повече на доверието и отношенията, изградени между клиента и заемодателя. До края на този курс заемодателите на лични клиенти ще могат да:

Разберете процеса за оценка на предложенията за кредитиране от лични клиенти Използвайте този процес, за да стигнете до логично решение да се съгласите със заема или да го откажете със сериозни причини Управлявайте и контролирайте портфолио от лични кредити, за да гарантирате, доколкото е възможно, че всички заеми са погасени изцяло. (Като помните, че няма напълно безрисково кредитиране...!) Изградете връзка с клиентите, за да (опитайте се!) да гарантирате, че всичките им заеми са напълно изплатени

Машинното обучение е клон на изкуствения интелект, при който компютрите имат способността да учат, без да са изрично програмирани. Дълбокото обучение е подполе на машинното обучение, което използва методи, базирани на представяне на данни и структури за обучение, като например невронни мрежи. Python е език за програмиране на високо ниво, известен със своя ясен синтаксис и четливост на кода. В това обучение на живо, ръководено от инструктори, участниците ще се научат как да прилагат модели за задълбочено обучение за използване на банкиране Python, докато преминават през създаването на модел за задълбочено обучение за кредитен риск. До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основните концепции на дълбокото обучение
• Научете приложенията и употребата на задълбочено обучение в банкирането
• Използвайте Python, Keras и TensorFlow, за да създадете модели за дълбоко обучение за банкиране
• Изградете свой собствен модел на кредитен риск с дълбоко обучение, използвайки Python

Публика

• Разработчици
• Учени по данни

Формат на курса

• Част лекция, част дискусия, упражнения и тежка практическа практика

Това водено от инструктор обучение на живо (онлайн или на място) е насочено към мениджъри, които искат да идентифицират и минимизират риска от измама, пред който са изправени търговците в електронната търговия. До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете как възникват измамите в електронната търговия.
• Анализират уязвимостите в платформата и процесите за електронна търговия на тяхната компания.
• Оценете „готовността“ на компанията за приемане на нови мерки за борба с измамите
• Комуникирайте и включете подходящи политики за борба с измамите.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Практическо внедряване в лабораторна среда на живо.

Опции за персонализиране на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уговорим.

Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към финансови специалисти в институции в САЩ и извън САЩ, които желаят да разберат правните аспекти, аспектите на съответствието и прилагането на FATCA, така че да поддържат съответствие с данъчните власти на САЩ (IRS). До края на това обучение участниците ще могат да разберат:

• Въздействието на FATCA върху спазването на глобалното данъчно законодателство и финансовата прозрачност.
• Изискванията за надлежна проверка и докладване на FATCA.
• Най-важните правни аспекти на FATCA и как да се осигури съответствие.

В това водено от инструктор обучение на живо участниците ще научат основните характеристики на финансовите пазари и как се извършва търговията на тези пазари. Започваме с преглед на финансовите пазари и терминологията, търговския жаргон и конвенциите, използвани за описание на техните дейности. След това разглеждаме защо и как да инвестираме в различни видове финансови инструменти. Някои от специфичните теми включват стратегии за търговия, управление на риска и казуси от реалния свят за изследване на лицата, институциите и стратегиите зад инвестициите на финансовите пазари. Публика

Business мениджъри

Формат на курса

Част лекция, част дискусия и практически упражнения

Този въвеждащ курс ще предостави на участниците първокласни и подробни практически познания за ключовите финансови пазари, тяхната цел, функция, основни дейности и тяхното регулиране. Той е предназначен да бъде отчасти опреснителен, отчасти образователен и отчасти предизвикателен, така че всички делегати да извлекат максимална полза от него. Обратната връзка и дискусиите ще бъдат активно насърчавани по време на сесиите, които са предназначени да бъдат интерактивни, а не само реактивни и фактологични. Основната функция е да се гарантира, че след завършване, всички делегати на курса ще бъдат много по-добре подготвени да се справят с клиентите и техните текущи нужди и да поставят в контекст услугите и пазарите, на които търгуват и участват.

Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към облачни администратори, облачни архитекти, технологични ръководители и финансови анализатори, които желаят да записват, управляват, наблюдават и обработват финансови активи на организация в облака . До края на това обучение участниците ще могат да използват FinOps практики в една организация за прогнозиране на разходи, оптимизиране на процеси и извършване на операции по финансово управление в облака.

Обучителният курс „Въведение в Fixed Income“ е преглед на ценните книжа с фиксиран доход, предназначен за всеки, който търси солидно разбиране на ценните книжа с фиксиран доход и финансовите пазари.

В това водено от инструктор обучение на живо в София участниците ще се научат как да използват GnuCash за управление на бизнес счетоводство и финансиране на проекти и задачи. До края на това обучение участниците ще могат:

• Управлявайте финансови и счетоводни задачи, включително фактуриране, фактуриране, плащания, ДДС, отчитане и др.
• Проследявайте банкови сметки, акции, приходи и разходи.
• Проследявайте множество акаунти в бизнес с няколко отдела.
• Използвайте GnuCash, за да управлявате мултивалутни бизнес акаунти.

Въведение в структурираните продукти Целта на курса е да предостави на делегатите въведение в структурираните продукти, използвани в инвестиционното банкиране. След завършване на курса всички делегати ще имат практически познания по темата и ще могат да отговарят

Какво представляват структурираните продукти? Защо ги издават? Как се възползват емитентите и инвеститорите? Как структурирате и цените гама от производни продукти? Какви са рисковете и разходите за създаване на структурирани финансови продукти? Какво представляват вградените деривати? Какви са екзотичните опции? Какви са съображенията за ценообразуване и хеджиране?

Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към мениджъри, които желаят да придобият работно разбиране на стандарта IFRS 17. До края на това обучение участниците ще могат:

• Идентифицирайте основните изисквания на МСФО 17.
• Запознайте се с разликите между МСФО 17 и МСФО 4.
• Разберете правилата на МСФО.
• Разберете финансовите модели и техните числа.
• Анализирайте и разберете различни видове застрахователни договори и счетоводни модели.
• Подгответе добре информиран план и график за преход.
• Прилагане на МСФО 17 в организацията.
• Идентифицирайте и измервайте изпълнението на застрахователния договор.

Това водено от инструктор обучение на живо (на място или дистанционно) е насочено към счетоводители и счетоводители, които желаят да използват Xero за счетоводство. До края на това обучение участниците ще могат:

• Получете изглед в реално време на паричния поток.
• Свържете банкови сметки с Xero за банково съгласуване.
• Подгответе и проверете декларациите за ДДС (данък добавена стойност) в Xero.
• Създавайте отчети за споделяне между членовете на екипа.

Публика Всички служители, които се нуждаят от практически познания за съответствието и Management на риска Формат на курса Комбинация от:

Улеснени дискусии Слайд презентации Казуси Примери

Цели на курса До края на този курс делегатите ще могат да:

Разберете основните аспекти на съответствието и националните и международните усилия, които се полагат за управление на свързания с него риск Дефинирайте начините, по които една компания и нейният персонал могат да създадат рамка за съответствие Risk Management Детайли на ролите на служителя по съответствието и докладването за пране на пари Служител и как те трябва да бъдат интегрирани в бизнеса Разберете някои други „горещи точки“ във финансовите престъпления – особено що се отнася до международния бизнес, офшорните центрове и клиентите с висока нетна стойност

Този курс предоставя цялостно въведение в MATLAB техническата изчислителна среда + въведение в използването на MATLAB за финансови приложения. Курсът е предназначен за начинаещи потребители и тези, които търсят преглед. Не се предполага предишен опит в програмирането или познаване на MATLAB. Темите за анализ на данни, визуализация, моделиране и програмиране се изследват по време на курса. Темите включват:

Работа с потребителския интерфейс MATLAB Въвеждане на команди и създаване на променливи Анализиране на вектори и матрици Визуализиране на векторни и матрични данни Работа с файлове с данни Работа с типове данни Автоматизиране на команди със скриптове Писане на програми с логика и контрол на потока Писане на функции Използване на Financial Toolbox за количествен анализ

Machine Learning е клон на изкуствения интелект, при който компютрите имат способността да учат, без да са изрично програмирани. Python е език за програмиране, известен със своя ясен синтаксис и четливост. Той предлага отлична колекция от добре тествани библиотеки и техники за разработване на приложения за машинно обучение. В това обучение на живо, водено от инструктор, участниците ще се научат как да прилагат техники и инструменти за машинно обучение за решаване на проблеми от реалния свят в банковата индустрия. Участниците първо научават ключовите принципи, след което прилагат знанията си на практика, като изграждат свои собствени модели за машинно обучение и ги използват за изпълнение на редица екипни проекти. Публика

• Разработчици
• Учени по данни

Формат на курса

• Част лекция, част дискусия, упражнения и тежка практическа практика

Машинното обучение е клон на изкуствения интелект, при който компютрите имат способността да учат, без да са изрично програмирани. Python е език за програмиране, известен със своя ясен синтаксис и четливост. Той предлага отлична колекция от добре тествани библиотеки и техники за разработване на приложения за машинно обучение. В това обучение на живо, водено от инструктор, участниците ще се научат как да прилагат техники за машинно обучение и инструменти за решаване на проблеми от реалния свят във финансовата индустрия. Участниците първо научават ключовите принципи, след което прилагат знанията си на практика, като изграждат свои собствени модели за машинно обучение и ги използват за изпълнение на редица екипни проекти. До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основните концепции в машинното обучение
• Научете приложенията и употребата на машинното обучение във финансите
• Разработете своя собствена стратегия за алгоритмична търговия, използвайки машинно обучение с Python

Публика

• Разработчици
• Учени по данни

Формат на курса

• Част лекция, част дискусия, упражнения и тежка практическа практика

Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към разработчици, които желаят да използват Open Bank Project API за разработване и тестване на децентрализирани приложения, които могат лесно да се интегрират със системи за цифрово банкиране. До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте необходимата среда за разработка, за да започнете да разработвате приложения с OBP API.
• Разберете Open Bank Project архитектурата, технологията и концепциите.
• Научете как да използвате и персонализирате OBP API за разработване и изграждане на приложения за банкиране.
• Разгледайте функциите, инструментите, API и пясъчниците в OBP.
• Внедрете сигурност и интеграции в OBP API конектори и адаптери.

Защо трябва да присъствате? Живеем и работим на все по-глобален пазар, който предлага възможности на всяка крачка, които трябва да предприемем. Въпреки това, с тези възможности идва повишена конкуренция и повечето от сложностите остават на мястото си. Познаването на най-добрите начини за намиране и избор на най-подходящата и конкурентна цена за вашия продукт или услуги е от решаващо значение за успеха и растежа на всеки бизнес. Знанията, техниките и стратегиите, които получавате по време на нашето обучение, ще ви позволят да увеличите рентабилността и ефективността на вашия бизнес. Превръщане на теорията в практика: Целта зад този еднодневен курс на обучение е да опрости и обясни успешните стратегии за ценообразуване. Ще напуснете нашето събитие по-уверени и по-позитивни, за да продължите и разширите бизнеса си. Ние ще ви предоставим стратегии и примери за най-добри практики, за да подобрите и разширите знанията си за ценообразуването и да осъществите плановете и целите си. Кой трябва да присъства? Този курс е предназначен за мениджъри по продажбите, маркетинг мениджъри, продуктови мениджъри, акаунт мениджъри, ценови анализатори и управляващи директори. Този курс е жизненоважен и за ръководители, които са нови в ценообразуването или които имат ограничен опит по темата.

Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към финансови мениджъри, контрольори и счетоводители, които желаят да проучат разширените функции на QAD за управление и отчитане на финанси. До края на това обучение участниците ще могат да управляват, докладват, консолидират и рационализират производствени сметки и финансови данни.

Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към разработчици, които желаят да осигурят приходи от уебсайт или уеб приложение с помощта на Stripe API. До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте необходимата среда за разработка, за да започнете разработката.
• Създайте приложение, което интегрира функции за обработка на плащания като плащане, намерения за плащане и фактуриране.

Структурираните продукти са инвестиции, състоящи се от множество компоненти.