Online or onsite, instructor-led live Edge AI training courses demonstrate through interactive hands-on practice how to use edge AI technologies to deploy and manage AI models directly on edge devices, enabling real-time data processing and decision-making.
Edge AI training is available as "online live training" or "onsite live training". Online live training (aka "remote live training") is carried out by way of an interactive, remote desktop. Onsite live Edge AI trainings in София can be carried out locally on customer premises or in NobleProg corporate training centers.
NobleProg -- Your Local Training Provider
Кристал бизнес център
ул. "Осогово" 40, София, Bulgaria, 1303
Кристал Бизнес Център се намира в централната част на София, на ъгъла на ул. „Осогово”. и бул. "Тодор Александров" Сградата е лесно достъпна чрез метрото (само на 50 м от гара Опълченска) и друг обществен транспорт. Общата му площ е 8000 кв.м. Офисната площ е 6171 кв.м.
Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към изследователи на AI напреднало ниво, учени по данни и специалисти по сигурността, които желаят да внедрят техники за обединено обучение за обучение на AI модели на множество периферни устройства, като същевременно запазват поверителността на данните.
До края на това обучение участниците ще могат:
Разберете принципите и предимствата на обединеното обучение в Edge AI.
Приложете обединени модели на обучение, като използвате TensorFlow Federated и PyTorch.
Оптимизирайте обучението на AI в разпределени крайни устройства.
Обърнете внимание на предизвикателствата, свързани с поверителността на данните и сигурността във федеративното обучение.
Внедрете и наблюдавайте обединени системи за обучение в приложения от реалния свят.
Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към професионалисти в областта на агротехнологиите от начинаещи до средно ниво, IoT специалисти и AI инженери, които желаят да разработят и внедрят Edge AI решения за интелигентно земеделие.
До края на това обучение участниците ще могат:
Разберете ролята на Edge AI в прецизното земеделие.
Внедряване на управлявани от изкуствен интелект системи за мониторинг на култури и добитък.
Разработване на решения за автоматизирано напояване и наблюдение на околната среда.
Оптимизирайте селскостопанската ефективност с помощта на анализи в реално време Edge AI.
Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към професионалисти по киберсигурност на напреднало ниво, AI инженери и IoT разработчици, които желаят да приложат стабилни мерки за сигурност и стратегии за устойчивост за Edge AI системи.
До края на това обучение участниците ще могат:
Разберете рисковете за сигурността и уязвимостите при Edge AI внедрявания.
Прилагане на техники за криптиране и удостоверяване за защита на данните.
Проектирайте устойчиви Edge AI архитектури, които могат да издържат на кибер заплахи.
Приложете сигурни стратегии за внедряване на AI модели в крайни среди.
Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към технолози на дребно от начинаещи до средно ниво, разработчици на AI и бизнес анализатори, които желаят да прилагат Edge AI решения за интелигентни системи за плащане, управление на инвентара и персонализирано ангажиране на клиентите.
До края на това обучение участниците ще могат:
Разберете как Edge AI подобрява операциите на дребно и клиентското изживяване.
Внедрете базирани на изкуствен интелект интелигентни каси и системи за плащане без касиер.
Оптимизирайте управлението на инвентара с проследяване и анализ в реално време.
Използвайте компютърно зрение и AI за персонализирани изживявания в магазина.
Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към професионалисти в телекомуникациите на средно ниво, AI инженери и IoT специалисти, които искат да проучат как 5G мрежите ускоряват Edge AI приложения.
До края на това обучение участниците ще могат:
Разберете основите на 5G технологията и нейното въздействие върху Edge AI.
Внедрете AI модели, оптимизирани за приложения с ниска латентност в 5G среди.
Внедрете системи за вземане на решения в реално време, използвайки Edge AI и 5G свързаност.
Оптимизирайте работните натоварвания на AI за ефективна производителност на крайни устройства.
Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към инженери по компютърно зрение от средно до напреднало ниво, разработчици на AI и IoT професионалисти, които желаят да внедрят и оптимизират модели на компютърно зрение за обработка в реално време на крайни устройства.
До края на това обучение участниците ще могат:
Разберете основите на Edge AI и неговите приложения в компютърното зрение.
Внедрете оптимизирани модели за дълбоко обучение на крайни устройства за анализ на изображения и видео в реално време.
Използвайте рамки като TensorFlow Lite, OpenVINO и NVIDIA Jetson SDK за внедряване на модела.
Оптимизирайте AI моделите за производителност, енергийна ефективност и извод с ниска латентност.
Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към вградени инженери на средно ниво, IoT разработчици и изследователи на AI, които желаят да внедрят TinyML техники за приложения, захранвани с AI, на енергийно ефективен хардуер.
До края на това обучение участниците ще могат:
Разберете основите на TinyML и edge AI.
Внедрете леки AI модели на микроконтролери.
Оптимизирайте AI изводите за ниска консумация на енергия.
Интегрирайте TinyML с IoT приложения в реалния свят.
Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към инженери по роботика от средно до напреднало ниво, разработчици на AI и специалисти по автоматизация, които желаят да внедрят Edge AI за приложения на роботиката.
До края на това обучение участниците ще могат:
Разберете ролята на Edge AI в автономните системи.
Внедрете AI модели на крайни устройства за роботика в реално време.
Оптимизирайте производителността на AI за вземане на решения с ниска латентност.
Интегрирайте компютърно зрение и синтез на сензори за роботизирана автономност.
Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към инженери с изкуствен интелект на напреднало ниво, разработчици на вградени системи и хардуерни инженери, които желаят да внедрят модели на изкуствен интелект на устройства с ниска мощност, като същевременно минимизират консумацията на енергия.
До края на това обучение участниците ще могат:
Разберете предизвикателствата при използването на AI на енергийно ефективни устройства.
Оптимизирайте невронните мрежи за изводи с ниска мощност.
Използвайте техники за квантуване, подрязване и компресия на модела.
Внедрете AI модели на периферен хардуер с минимално потребление на енергия.
Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към разработчици на AI средно ниво, инженери по вградени системи и инженери по роботика, които желаят да оптимизират и внедрят AI модели на платформи на NVIDIA Jetson за крайни приложения.
До края на това обучение участниците ще могат:
Разберете основите на edge AI и хардуера NVIDIA Jetson.
Оптимизирайте AI модели за внедряване на крайни устройства.
Използвайте TensorRT за ускоряване на изводите за дълбоко обучение.
Внедрете AI модели с помощта на JetPack SDK и ONNX Runtime.
Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към разработчици на AI на средно ниво, инженери по машинно обучение и системни архитекти, които желаят да оптимизират AI модели за крайно внедряване.
До края на това обучение участниците ще могат:
Разберете предизвикателствата и изискванията при внедряването на AI модели на крайни устройства.
Прилагайте техники за компресиране на модели, за да намалите размера и сложността на AI моделите.
Използвайте методи за квантуване, за да подобрите ефективността на модела на крайния хардуер.
Приложете съкращаване и други техники за оптимизация, за да подобрите производителността на модела.
Внедрете оптимизирани AI модели на различни крайни устройства.
Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към разработчици на средно ниво, учени по данни и технически ентусиасти, които желаят да придобият практически умения за внедряване на AI модели на крайни устройства за различни приложения.
До края на това обучение участниците ще могат:
Разберете принципите на Edge AI и неговите предимства.
Настройте и конфигурирайте периферната изчислителна среда.
Разработвайте, обучавайте и оптимизирайте AI модели за крайно внедряване.
Внедрете практични AI решения на крайни устройства.
Оценете и подобрете производителността на моделите, разгърнати на ръба.
Обърнете внимание на етични съображения и съображения за сигурност в приложенията на Edge AI.
Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към финансови професионалисти на средно ниво, финтех разработчици и AI специалисти, които желаят да внедрят Edge AI решения във финансовите услуги.
До края на това обучение участниците ще могат:
Разберете ролята на Edge AI във финансовите услуги.
Внедрете системи за откриване на измами с помощта на Edge AI.
Подобрете обслужването на клиентите чрез решения, управлявани от AI.
Приложете Edge AI за управление на риска и вземане на решения.
Внедрете и управлявайте Edge AI решения във финансови среди.
Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към индустриални инженери на средно ниво, професионалисти в производството и разработчици на AI, които желаят да внедрят решения на Edge AI в индустриалната автоматизация.
До края на това обучение участниците ще могат:
Разберете ролята на Edge AI в индустриалната автоматизация.
Внедрете решения за предсказуема поддръжка с помощта на Edge AI.
Прилагайте AI техники за контрол на качеството в производствените процеси.
Оптимизирайте индустриалните процеси с помощта на Edge AI.
Внедрете и управлявайте Edge AI решения в индустриални среди.
Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към разработчици на средно ниво, специалисти по данни и AI практици, които желаят да използват TensorFlow Lite за Edge AI приложения.
До края на това обучение участниците ще могат:
Разберете основите на TensorFlow Lite и ролята му в Edge AI.
Разработвайте и оптимизирайте AI модели с помощта на TensorFlow Lite.
Разположете TensorFlow Lite модели на различни крайни устройства.
Използвайте инструменти и техники за преобразуване и оптимизиране на модела.
Внедрете практически Edge AI приложения с помощта на TensorFlow Lite.
Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към градски плановици на средно ниво, строителни инженери и мениджъри на проекти за интелигентен град, които желаят да използват Edge AI за инициативи за интелигентен град.
До края на това обучение участниците ще могат:
Разберете ролята на Edge AI в интелигентните градски инфраструктури.
Внедряване на Edge AI решения за управление на трафика и наблюдение.
Оптимизирайте градските ресурси с помощта на технологиите Edge AI.
Интегрирайте Edge AI със съществуващи интелигентни градски системи.
Обърнете внимание на етични и регулаторни съображения при внедряването на интелигентни градове.
Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към професионалисти по киберсигурност на средно ниво, системни администратори и изследователи по етика на ИИ, които желаят да осигурят и внедрят етично решения на Edge AI.
До края на това обучение участниците ще могат:
Разберете предизвикателствата пред сигурността и поверителността в Edge AI.
Приложете най-добрите практики за защита на периферни устройства и данни.
Разработете стратегии за смекчаване на рисковете за сигурността при внедрявания на Edge AI.
Обърнете внимание на етичните съображения и осигурете съответствие с разпоредбите.
Извършвайте оценки на сигурността и одити за Edge AI приложения.
Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към инженери по роботика на средно ниво, разработчици на автономни превозни средства и изследователи на AI, които желаят да използват Edge AI за иновативни решения за автономна система.
До края на това обучение участниците ще могат:
Разберете ролята и предимствата на Edge AI в автономните системи.
Разработвайте и внедрявайте AI модели за обработка в реално време на крайни устройства.
Внедряване на Edge AI решения в автономни превозни средства, дронове и роботика.
Проектирайте и оптимизирайте системи за управление с помощта на Edge AI.
Обърнете внимание на етични и регулаторни съображения в автономните AI приложения.
Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към здравни специалисти на средно ниво, биомедицински инженери и разработчици на AI, които желаят да използват Edge AI за иновативни решения в здравеопазването.
До края на това обучение участниците ще могат:
Разберете ролята и предимствата на Edge AI в здравеопазването.
Разработвайте и внедрявайте AI модели на крайни устройства за приложения в здравеопазването.
Внедряване на Edge AI решения в носими устройства и инструменти за диагностика.
Проектирайте и внедрявайте системи за наблюдение на пациенти с помощта на Edge AI.
Обърнете внимание на етични и регулаторни съображения в приложенията на AI в здравеопазването.
Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към AI практици, изследователи и разработчици на напреднало ниво, които желаят да овладеят най-новите постижения в Edge AI, да оптимизират своите AI модели за крайно внедряване и да изследват специализирани приложения в различни индустрии.
До края на това обучение участниците ще могат:
Разгледайте усъвършенствани техники в разработването и оптимизирането на модели на Edge AI.
Приложете авангардни стратегии за внедряване на AI модели на крайни устройства.
Използвайте специализирани инструменти и рамки за усъвършенствани Edge AI приложения.
Оптимизирайте производителността и ефективността на решенията Edge AI.
Разгледайте иновативни случаи на употреба и нововъзникващи тенденции в Edge AI.
Обърнете внимание на разширени етични съображения и съображения за сигурност при внедряването на Edge AI.
Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към разработчици на средно ниво, системни архитекти и професионалисти в индустрията, които желаят да използват Edge AI за подобряване на IoT приложения с интелигентна обработка на данни и възможности за анализ.
До края на това обучение участниците ще могат:
Разберете основите на Edge AI и приложението му в IoT.
Настройте и конфигурирайте Edge AI среди за IoT устройства.
Разработвайте и внедрявайте AI модели на крайни устройства за IoT приложения.
Внедрете обработка на данни в реално време и вземане на решения в IoT системи.
Интегрирайте Edge AI с различни IoT протоколи и платформи.
Обърнете внимание на етичните съображения и най-добрите практики в Edge AI за IoT.
Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към IoT разработчици на средно ниво, вградени инженери и AI практикуващи, които желаят да внедрят TinyML за предсказуема поддръжка, откриване на аномалии и интелигентни сензорни приложения.
До края на това обучение участниците ще могат:
Разберете основите на TinyML и неговите приложения в IoT.
Настройте TinyML среда за разработка за IoT проекти.
Разработвайте и внедрявайте ML модели на микроконтролери с ниска мощност.
Прилагане на предсказуема поддръжка и откриване на аномалии с помощта на TinyML.
Оптимизирайте моделите TinyML за ефективно използване на енергия и памет.
Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към разработчици на средно ниво и ИТ специалисти, които желаят да придобият цялостно разбиране за Edge AI от концепцията до практическото внедряване, включително настройка и внедряване.
До края на това обучение участниците ще могат:
Разберете основните концепции на Edge AI.
Настройте и конфигурирайте Edge AI среди.
Разработвайте, обучавайте и оптимизирайте Edge AI модели.
Внедрете и управлявайте Edge AI приложения.
Интегрирайте Edge AI със съществуващи системи и работни процеси.
Обърнете внимание на етичните съображения и най-добрите практики при внедряването на Edge AI.
Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към инженери на вградени системи на средно ниво и разработчици на AI, които желаят да разположат модели за машинно обучение на микроконтролери, използвайки TensorFlow Lite и Edge Impulse.
До края на това обучение участниците ще могат:
Разберете основите на TinyML и ползите от него за крайни приложения с ИИ.
Настройте среда за разработка за TinyML проекти.
Обучавайте, оптимизирайте и внедрявайте AI модели на микроконтролери с ниска мощност.
Използвайте TensorFlow Lite и Edge Impulse за внедряване на реални TinyML приложения.
Оптимизирайте AI модели за енергийна ефективност и ограничения на паметта.
Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към начинаещи разработчици и ИТ специалисти, които желаят да разберат основите на Edge AI и неговите уводни приложения.
До края на това обучение участниците ще могат:
Разберете основните концепции и архитектура на Edge AI.
Настройте и конфигурирайте Edge AI среди.
Разработвайте и внедрявайте прости приложения Edge AI.
Идентифицирайте и разберете случаите на употреба и предимствата на Edge AI.
Online Edge AI training in София
Weekend Edge AI training in София
Evening Edge AI courses in София
Edge AI coaching in София
Edge AI boot camp in София
Edge AI instructor in София
Edge AI trainer in София
Edge AI instructor-led in София
Edge AI classes in София
Edge AI on-site in София
Edge AI private courses in София
Edge AI one on one training in София, Weekend Edge AI training in София, Edge AI private courses in София, Edge AI instructor-led in София, Edge AI boot camp in София, Online Edge AI training in София, Edge AI coaching in София, Edge AI trainer in София, Edge AI on-site in София, Edge AI one on one training in София, Edge AI instructor in София, Edge AI classes in София, Evening Edge AI courses in София
