Онлайн или на място, ръководени от инструктор курсове за обучение на Python на живо демонстрират чрез практическа практика различни аспекти на езика за програмиране Python. Някои от обхванатите теми включват основите на програмирането на Python, усъвършенстваното програмиране на Python, Python за автоматизация на тестовете, Python скриптове и автоматизация и Python за анализ на данни и приложения с големи данни в области като финанси, банкиране и застраховане. Курсовете за обучение на NobleProg Python също така обхващат начални и напреднали курсове за използване на библиотеки и рамки на Python за машинно обучение и дълбоко обучение. Обучението по Python се предлага като „онлайн обучение на живо“ или „обучение на живо на място“. Онлайн обучението на живо (известно още като „дистанционно обучение на живо“) се извършва чрез интерактивен отдалечен работен плот . Обучението на живо на място може да се проведе локално в помещенията на клиента в София или в корпоративните центрове за обучение на NobleProg в София. NobleProg -- Вашият местен доставчик на обучение
Кристал бизнес център
ул. "Осогово" 40, София, Bulgaria, 1303
Кристал Бизнес Център се намира в централната част на София, на ъгъла на ул. „Осогово”. и бул. "Тодор Александров" Сградата е лесно достъпна чрез метрото (само на 50 м от гара Опълченска) и друг обществен транспорт. Общата му площ е 8000 кв.м. Офисната площ е 6171 кв.м.
Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към разработчици на средно ниво Python, които желаят да подобрят своя Python опит в разработката с помощта на AWS Cloud9.
До края на това обучение участниците ще могат:
Настройте и конфигурирайте AWS Cloud9 за Python разработка.
Разберете интерфейса и функциите на AWS Cloud9 IDE.
Пишете, отстранявайте грешки и внедрявайте Python приложения в AWS Cloud9.
Сътрудничете с други разработчици, използвайки платформата AWS Cloud9.
Интегрирайте AWS Cloud9 с други AWS услуги за разширено внедряване.
This instructor-led, live training in София (online or onsite) is aimed at beginner-level developers and data analysts who wish to learn Python programming from scratch using Google Colab.
By the end of this training, participants will be able to:
Understand the basics of Python programming language.
Implement Python code in Google Colab environment.
Utilize control structures to manage the flow of a Python program.
Create functions to organize and reuse code effectively.
Explore and use basic libraries for Python programming.
Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към анализатори на данни на експертно ниво, които желаят да се възползват от възможностите за анализ на данни на Python в рамките на Power BI, като подобрят способността си да анализират и визуализират данни ефективно.
До края на това обучение участниците ще могат:
Научете как Python може да се интегрира в Power BI за анализ на данни. Използвайте Python скриптове за зареждане, почистване и предварителна обработка на данни в средата на Power BI. Подобрете възможностите за визуализация на данни чрез създаване на персонализирани и интерактивни визуализации с помощта на Python. Придобийте усъвършенствани умения за анализ на данни с помощта на Python.
Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към опитни разработчици, които желаят да придобият цялостно разбиране на Python програмирането и неговите приложения в киберсигурността.
До края на това обучение участниците ще могат:
Използвайте Python програмиране за отбранителна киберсигурност. Разберете и използвайте Python за етични офанзивни техники и задачи по дигитална криминалистика. Разпознават правни и етични съображения, свързани с обидната киберсигурност и разкриването на уязвимости.
Това водено от инструктор обучение на живо (онлайн или на място) е насочено към разработчици, които желаят да използват стека FARM (FastAPI, React и MongoDB) за изграждане на динамични, високопроизводителни и мащабируеми уеб приложения.
До края на това обучение участниците ще могат:
Настройте необходимата среда за разработка, която интегрира FastAPI, React и MongoDB. Разберете ключовите концепции, функции и предимства на стека FARM. Научете как да създавате REST API с FastAPI. Научете как да проектирате интерактивни приложения с React. Разработвайте, тествайте и внедрявайте приложения (преден и заден край) с помощта на FARM стека.
Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към разработчици на роботика от ниво начинаещи до средно ниво и потенциално напреднали, които желаят да се научат как да използват ROS за програмиране на мобилни роботи чрез [0 ].
До края на това обучение участниците ще могат:
Настройте среда за разработка, която включва ROS, Python и платформа за мобилни роботи.
Създайте и стартирайте ROS възли, теми, услуги и действия, като използвате Python.
Използвайте ROS инструменти и помощни програми за наблюдение и отстраняване на грешки в ROS приложения.
Използвайте ROS пакети и библиотеки за изпълнение на общи задачи за мобилни роботи.
Интегрирайте ROS с други рамки и инструменти.
Отстраняване на неизправности и отстраняване на грешки ROS приложения.
Този курс е предназначен за тези, които желаят да научат Python езика за програмиране. Акцентът е върху Python езика, основните библиотеки, както и върху подбора на най-добрите и полезни библиотеки, разработени от Python общността. Python движи бизнеса и се използва от учени по целия свят – това е един от най-популярните езици за програмиране.
Курсът може да бъде проведен с използването на най-новата версия Python 3.x с практически упражнения, които разкриват пълния му потенциал. Той може да бъде доставен на всяка операционна система (всички разновидности на UNIX, включително Linux и Mac OS X, както и Microsoft Windows).
Практическите упражнения съставляват около 70% от времето на курса, а около 30% са демонстрации и презентации. По време на курса могат да се задават дискусии и въпроси.
Забележка: обучението може да бъде съобразено с конкретни нужди при предварителна заявка преди предложената дата на курса.
В това водено от инструктор обучение на живо в София участниците ще научат усъвършенствани Python техники за програмиране, включително как да прилагат този многофункционален език за решаване на проблеми в области като разпределени приложения, анализ на данни и визуализация, програмиране на UI и скриптове за поддръжка .
Този курс е предназначен за тези, които желаят да научат езика за програмиране Python. Акцентът е върху езика Python, основните библиотеки, както и върху подбора на най-добрите и полезни библиотеки, разработени от общността Python. Python движи бизнеса и се използва от учени по целия свят – това е един от най-популярните езици за програмиране.
Курсът ще помогне на участниците да се подготвят за разработване на уеб приложения, като използват Python Programming с Data Analytics. Такова визуализиране на данни е чудесен инструмент за Топ Management в вземането на решения.
Целта на този курс е да осигури основна компетентност в прилагането на Machine Learning методи в практиката. Чрез използването на Python програмния език и неговите различни библиотеки, и въз основа на множество практически примери този курс учи как да се използват най-важните строителни блокове на Machine Learning, как да се вземат решения за моделиране на данни, да се тълкуват резултатите от алгоритмите и да се валидират резултатите.
Нашата цел е да ви предоставим уменията да разберете и използвате най-основните инструменти от Machine Learning инструменталната кутия с увереност и да избягвате често срещаните грешки в приложенията Data Science.
Това водено от инструктор обучение на живо в София се основава на популярната книга „Automate the Boring Stuff with Python“ от Ал Суейгарт. Той е насочен към начинаещи и обхваща основни Python концепции за програмиране чрез практически упражнения и дискусии. Фокусът е върху това да се научите да пишете код, за да увеличите драстично производителността в офиса.
До края на това обучение участниците ще знаят как да програмират на Python и да прилагат това ново умение за:
Автоматизиране на задачи чрез писане на прости Python програми.
Писане на програми, които могат да разпознават текстови модели с помощта на "регулярни изрази".
Програмно генериране и актуализиране на Excel електронни таблици.
Парсване на PDF и Word документи.
Обхождане на уебсайтове и извличане на информация от онлайн източници.
Писане на програми, които изпращат имейл известия.
Използване на инструментите за дебъгване на Python за бързо отстраняване на грешки.
Програмно управление на мишката и клавиатурата, за да кликат и пишат вместо вас.
В това водено от инструктор обучение на живо в София, участниците ще научат най-подходящите и авангардни техники за машинно обучение в Python, докато създават серия от демонстрационни приложения, включващи изображения, музика, текст и финансови данни.
До края на това обучение участниците ще могат:
Внедрете алгоритми и техники за машинно обучение за решаване на сложни проблеми.
Прилагайте задълбочено обучение и полу-контролирано обучение към приложения, включващи изображения, музика, текст и финансови данни.
Разширете Python алгоритмите до техния максимален потенциал.
Използвайте библиотеки и пакети като NumPy и Theano.
This instructor-led, live training in София (online or onsite) is aimed at intermediate-level Python developers and data analysts who wish to enhance their skills in data analysis and manipulation using Pandas and NumPy.
By the end of this training, participants will be able to:
Set up a development environment that includes Python, Pandas, and NumPy.
Create a data analysis application using Pandas and NumPy.
Perform advanced data wrangling, sorting, and filtering operations.
Conduct aggregate operations and analyze time series data.
Visualize data using Matplotlib and other visualization libraries.
В това водено от инструктор обучение на живо в София участниците ще се научат как да използват PyTest, за да пишат кратки, поддържаеми тестове, които са елегантни, изразителни и четими.
До края на това обучение участниците ще могат:
Пишете четливи и поддържаеми тестове без нужда от шаблонен код.
Използвайте модела на фиксиране, за да напишете малки тестове.
Мащабирайте тестовете до комплексно функционално тестване за приложения, пакети и библиотеки.
Разберете и приложете функциите на PyTest като кукички, пренаписване на твърдения и плъгини.
Намалете времето за тестване, като изпълнявате тестове паралелно и на множество процесори.
Изпълнявайте тестове в среда за непрекъсната интеграция, заедно с други помощни програми като tox, mock, coverage, unittest, doctest и Selenium.
Използвайте Python за тестване на приложения, различни от Python.
Целта на този курс е да осигури обща компетентност в прилагането на методите на машинно обучение на практика. Чрез използването на езика за програмиране Python и неговите различни библиотеки и въз основа на множество практически примери, този курс учи как да използвате най-важните градивни елементи на машинното обучение, как да вземате решения за моделиране на данни, да интерпретирате резултатите от алгоритми и валидиране на резултатите.
Нашата цел е да ви дадем уменията да разбирате и използвате уверено най-фундаменталните инструменти от Machine Learning инструментариума и да избягвате често срещаните клопки на приложенията на Data Sciences.
Този курс въвежда лингвисти или програмисти за NLP в Python. По време на този курс ще използваме най-вече nltk.org (Natural Language Tool Kit), но също така ще използваме други библиотеки, които са релевантни и полезни за NLP. В момента можем да извършим този курс в Python 2.x или Python 3.x. Примери са на английски или мандарински (普通话). Други езици също могат да бъдат предоставени, ако са договорени преди резервацията.
Python е език за програмиране, който придоби огромна популярност във финансовата индустрия. Приет от най-големите инвестиционни банки и хедж фондове, той се използва за изграждане на широка гама от финансови приложения, вариращи от основни програми за търговия до системи за управление на риска.
В това водено от инструктор обучение на живо участниците ще се научат как да използват Python за разработване на практически приложения за решаване на редица специфични проблеми, свързани с финансите.
До края на това обучение участниците ще могат:
Да разберат основите на програмния език Python
Да изтеглят, инсталират и поддържат най-добрите инструменти за разработка за създаване на финансови приложения в Python
Да избират и използват най-подходящите пакети и програмни техники на Python за организиране, визуализиране и анализиране на финансови данни от различни източници (CSV, Excel, бази данни, уеб и др.)
Да изграждат приложения, които решават проблеми, свързани с разпределението на активите, анализа на риска, инвестиционната ефективност и други
Да отстраняват грешки, интегрират, разгръщат и оптимизират приложение на Python
Публика
Разработчици
Анализатори
Количествени анализатори (Quants)
Формат на курса
Комбинация от лекции, дискусии, упражнения и интензивна практическа работа
Забележка
Това обучение има за цел да предостави решения на някои от основните проблеми, пред които са изправени финансовите специалисти. Ако обаче имате конкретна тема, инструмент или техника, върху която искате да наблегнете или да разширите, моля, свържете се с нас, за да я обсъдим.
Това е 4-дневен курс, представящ AI и неговото приложение, използващо езика за програмиране Python. Има опция да имате допълнителен ден за предприемане на AI проект след завършване на този курс.
В това водено от инструктор обучение на живо в София участниците комбинират силата на Python с Selenium, за да автоматизират тестването на примерно уеб приложение. Чрез комбиниране на теория с практика в лабораторна среда на живо, участниците ще придобият знанията и практиката, необходими за автоматизиране на техните собствени проекти за уеб тестване с помощта на Python и Selenium.
В това водено от инструктор обучение на живо в София (на място или дистанционно), участниците ще се научат как да комбинират възможностите на Python и Excel.
До края на това обучение участниците ще могат:
Инсталирайте и конфигурирайте пакети за интегриране на Python и Excel.
Четете, пишете и манипулирайте Excel файлове с помощта на Python.
Това обучение, водено от инструктор на живо, започва с дискусия за BDD и как рамката Behave може да се използва за извършване на BDD тестване за уеб приложения. Участниците имат достатъчно възможности да взаимодействат с инструктора и колегите си, докато прилагат концепциите и тактиките, научени в тази практическа лабораторна среда.
До края на това обучение участниците ще имат твърдо разбиране за BDD и Behave, както и необходимата практика за прилагане на тези техники и инструменти в тестови сценарии в реалния свят.
Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към потребители на Matlab, които желаят да изследват и/или да преминат към Python за анализ на данни и визуализация.
До края на това обучение участниците ще могат:
Да инсталират и конфигурират среда за разработка на Python.
Да разберат разликите и приликите между синтаксиса на Matlab и Python.
Да използват Python за извличане на информация от различни набори от данни.
Да конвертират съществуващи Matlab приложения към Python.
Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към хора, които желаят да научат достатъчно Python, за да започнат да пресмятат числа от данни за продажби, анализи на трафика, взаимодействия с клиенти и т.н.
До края на това обучение участниците ще могат:
Да инсталират и конфигурират необходимия софтуер, библиотеки и среда за разработка, за да започнат да пишат Python код за анализ на данни.
Да анализират данни от източници като Excel, CSV, JSON файлове и бази данни.
Да почистват данните, за да подобрят тяхната полезност преди анализа.
Да извършват прост статистически анализ.
Да генерират отчети, които представят желаните данни в подходящ формат – от обикновени числа до визуализации на данни.
Да получат ценни прозрения от данните, включително тенденции в представянето, проблемни области.
В това обучение на живо, ръководено от инструктор, участниците ще научат усъвършенствани Python техники за програмиране, включително как да прилагат този многофункционален език за решаване на проблеми в области като разпределени приложения, анализ на данни и визуализация, програмиране на UI и скриптове за поддръжка.
Формат на курса
Интерактивна лекция и дискусия.
Много упражнения и практика.
Практическа реализация в реална лабораторна среда.
Опции за персонализиране на курса
Ако желаете да добавите, премахнете или персонализирате която и да е секция или тема в рамките на този курс, моля, свържете се с нас, за да го уговорим.
Това обучение, водено от инструктор и провеждано на живо (онлайн или на място), е предназначено за backend разработчици, които желаят да изграждат REST API с Python и Flask.
До края на това обучение участниците ще могат:
Да имплементират REST API, което да позволява на Flask уеб приложение да чете и записва данни в база данни на сървъра.
Да разработят разширени функции за удостоверяване, като refresh токени.
Да изградят повторно използваем backend за бъдещи Python проекти.
Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към разработчици, които желаят да използват Python за автоматизиране на процеса на обхождане на много уебсайтове за извличане на данни за обработка и анализ.
До края на това обучение участниците ще могат:
Да инсталират и конфигурират Python и всички необходими пакети.
Да извличат и обработват данни, съхранявани в много различни уебсайтове.
Да разбират как работят уебсайтовете и как е структурирано тяхното HTML.
Да създават програми за обхождане на уеб в голям мащаб.
Да използват Selenium за обхождане на уеб страници, задвижвани от AJAX.
Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към учени по данни и софтуерни инженери, които желаят да използват Dask с Python екосистемата за изграждане, мащабиране и анализиране на големи набори от данни.
До края на това обучение участниците ще могат:
Настройте средата, за да започнете да изграждате обработка на големи данни с Dask и Python.
Разгледайте функциите, библиотеките, инструментите и API, налични в Dask.
Разберете как Dask ускорява паралелните изчисления в Python.
Научете как да мащабирате екосистемата на Python (Numpy, SciPy и Pandas) с помощта на Dask.
Оптимизирайте средата на Dask, за да поддържате висока производителност при работа с големи набори от данни.
Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към бизнес анализатори, които желаят да автоматизират търговията с алгоритмична търговия, Python и R.
До края на това обучение участниците ще могат:
Използвайте алгоритми за бърза покупка и продажба на ценни книжа на специализирани стъпки.
Намалете разходите, свързани с търговията, като използвате алгоритмична търговия.
Автоматично следете цените на акциите и извършвайте сделки.
Чатботовете са компютърни програми, които автоматично симулират човешки отговори чрез чат интерфейси. Чатботовете помагат на организациите да максимизират оперативната си ефективност, като предоставят по-лесни и бързи опции за взаимодействие с потребителите си.
В това обучение на живо, водено от инструктор, участниците ще се научат как да създават чатботове в Python.
До края на това обучение участниците ще могат:
Да разберат основите на създаването на чатботове
Да създават, тестват, разгръщат и отстраняват проблеми с различни чатботове, използвайки Python
Публика
Разработчици
Формат на курса
Комбинация от лекции, дискусии, упражнения и интензивна практическа работа
Забележка
За да заявите персонализирано обучение по този курс, моля, свържете се с нас, за да го организираме.
Това инструкторско руководимо живо обучение в София (онлайн или наместно) е насочено към среднокоlescени разработчици, които искат да използват CUDA за построяване на Python приложения, работещи паралелно върху NVIDIA GPU.
До края на това обучение участниците ще могат:
Да използват компилатора Numba за ускоряване на Python приложения, работещи на NVIDIA GPU.
Да създават, компилират и стартират персонализирани CUDA ядра.
Да управляват паметта на GPU.
Да конвертират CPU-базирано приложение в приложение, ускорено от GPU.
Това водено от инструктор обучение на живо (онлайн или на място) е насочено към анализатори на данни и учени по данни, които желаят да приложат по-усъвършенствани техники за анализ на данни за извличане на данни с помощта на Python.
До края на това обучение участниците ще могат:
Да разберат важни области на анализа на данни, включително анализ на асоциативни правила, анализ на настроения в текст, автоматично обобщаване на текст и откриване на аномалии в данните.
Да сравнят и приложат различни стратегии за решаване на реални проблеми в анализа на данни.
Да разбират и интерпретират резултатите.
Формат на курса
Интерактивна лекция и дискусия.
Много упражнения и практика.
Практическа реализация в среда на живо-лаборатория.
Опции за персонализиране на курса
За да заявите персонализирано обучение по този курс, моля, свържете се с нас, за да го организираме.
Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към разработчици, които желаят да използват FastAPI с Python за изграждане, тестване и внедряване на RESTful API по-лесно и по-бързо.
До края на това обучение участниците ще могат:
Да настроят необходимата развойна среда за разработка на API с Python и FastAPI.
Да създават API по-бързо и по-лесно, използвайки библиотеката FastAPI.
Да научат как да създават модели на данни и схеми, базирани на Pydantic и OpenAPI.
Да свързват API към база данни, използвайки SQLAlchemy.
Да внедряват сигурност и удостоверяване в API, използвайки инструментите на FastAPI.
Да изграждат контейнерни образи и да внедряват уеб API към облачен сървър.
Този практически курс е насочен към разработчиците на Python, които искат да създадат и поддържат първите си уеб приложения. Също така е адресирано до хора, които вече са запознати с други уеб рамки като Django или Web2py и искат да научат как да използват микрофреймворк (т.е. рамка, която свързва библиотеки на трети страни, вместо да предоставя самостоятелно универсално решение ) променя процеса.
Значителна част от курса е посветена не на самия Flask (той е малък), а на библиотеки и инструменти на трети страни, често използвани в Flask проекти.
Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към разработчици, които желаят да използват разширените функции на Flask за изграждане на мащабируеми уеб приложения върху MongoDB.
До края на това обучение участниците ще могат:
Настройте необходимата среда за разработка, за да започнете да разработвате уеб приложения с Flask.
Запознайте се с усъвършенстваните концепции и техники за реални проекти на Flask.
Изградете RESTful API сървър върху MongoDB.
Научете как да контейнеризирате, тествате и внедрявате микроуслуги с Flask, Docker и Amazon EC2.
Получете малко представа за разширените интеграции на Flask за мащабиране на уеб приложения.
Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни, които желаят да използват TensorFlow за анализ на потенциални данни за измами.
До края на това обучение участниците ще могат:
Да създадат модел за откриване на измами в Python и TensorFlow.
Да изградят линейни регресии и модели на линейна регресия за предсказване на измами.
Да разработят цялостно AI приложение за анализиране на данни за измами.
Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към мрежови инженери, които желаят да поддържат, управляват и проектират компютърни мрежи с Python.
До края на това обучение участниците ще могат:
Оптимизирайте и използвайте Paramiko, Netmiko, Napalm, Telnet и pyntc за мрежова автоматизация с Python.
Овладейте многопоточност и многопроцесорност в мрежовата автоматизация.
Използвайте GNS3 и Python за мрежово програмиране.
In this instructor-led, live training in София, participants will learn how to use Python to produce high-quality natural language text by building their own NLG system from scratch. Case studies will also be examined and the relevant concepts will be applied to live lab projects for generating content.
By the end of this training, participants will be able to:
Use NLG to automatically generate content for various industries, from journalism, to real estate, to weather and sports reporting.
Select and organize source content, plan sentences, and prepare a system for automatic generation of original content.
Understand the NLG pipeline and apply the right techniques at each stage.
Understand the architecture of a Natural Language Generation (NLG) system.
Implement the most suitable algorithms and models for analysis and ordering.
Pull data from publicly available data sources as well as curated databases to use as material for generated text.
Replace manual and laborious writing processes with computer-generated, automated content creation.
Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към разработчици, които желаят да използват PyGame за създаване и изграждане на игри с помощта на Python програмиране.
До края на това обучение участниците ще могат:
Настройте необходимата среда за разработка, за да започнете да създавате приложения за игри с PyGame и Python.
Научете как да създавате интерактивни PyGame приложения, интегрирани с анимации и мултимедийни функции.
Стартирайте и тествайте програми за игри с PyGame тестов пакет и ги конвертирайте в изпълними файлове.
Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към тестери за проникване, които желаят да проникнат в тестови мрежи в Kali Linux с помощта на Python.
До края на това обучение участниците ще могат:
Създайте Python програми за търсене на мрежови уязвимости.
Разгледайте и използвайте уеб обвивки на Kali и shellcode в подвизи.
Приложете различни инструменти на Kali за тестване за проникване.
Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към разработчици, които желаят да използват Python като сървърен език за създаване на уеб приложение. Ще бъдат изследвани различни техники и рамки, за да се стигне до най-подходящата за даден проблем.
До края на това обучение участниците ще могат:
Да инсталират и конфигурират пакети и рамки на Python.
Да настроят подходящата среда за разработка, за да оптимизират процеса на кодиране.
Да напишат кода, необходим за активиране на обща функционалност, очаквана от крайните потребители на приложение (форми, заявки към база данни, изчисления и др.).
Да избират от редица популярни рамки като Django и Flask, за да автоматизират излишните задачи и да намалят времето за разработка.
Python е език за програмиране на високо ниво, известен със своя ясен синтаксис и четливост на кода.
В това водено от инструктор обучение на живо участниците ще се научат как да използват Python за количествено финансиране.
До края на това обучение участниците ще могат:
Разберете основите на Python програмирането Използвайте Python за финансови приложения, включително прилагане на математически техники, стохастика и статистика Внедрете финансови алгоритми, използвайки производителност Python
Публика
Разработчици Количествени анализатори
Формат на курса
Част лекция, част дискусия, упражнения и тежка практическа практика
Компютърното зрение е област, която включва автоматично извличане, анализиране и разбиране на полезна информация от цифрови медии. Python е език за програмиране на високо ниво, известен със своя ясен синтаксис и четливост на кода.
В това обучение на живо, водено от инструктор, участниците ще научат основите на компютърното зрение, докато преминават през създаването на набор от прости приложения за компютърно зрение с помощта на Python.
До края на това обучение участниците ще могат:
Да разберат основите на Computer Vision
Да използват Python за реализиране на задачи, свързани с Computer Vision
Да изградят собствени системи за разпознаване на лица, обекти и движение
Публика
Програмисти, владеещи Python, които се интересуват от Computer Vision
Формат на курса
Комбинация от лекции, дискусии, упражнения и интензивна практическа работа
Този курс запознава студента с езика Python. След завършване на този клас студентът ще може да пише нетривиални Python програми, занимаващи се с голямо разнообразие от предметни области. Темите включват езикови компоненти, работа с професионална IDE, конструкции на контролен поток, низове, I/O, колекции, класове, модули и регулярни изрази. Курсът е допълнен с много практически лабораторни упражнения, решения и примери за кодове.
След завършване на курса студентите ще могат да демонстрират знания и разбиране на принципите за сигурност на Python.
Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към разработчици, които желаят да използват SciPy за създаване на разширени научни изчислителни функции с Python.
До края на това обучение участниците ще могат:
Да настроят необходимата развойна среда, за да започнат създаването на научни изчислителни функции.
Да се възползват пълноценно от възможностите на SciPy, като изпълняват практически примери за сложни операции.
Да внедряват и оптимизират математически алгоритми и функции за решаване на научни проблеми.
Да проектират структури от данни и методи за интерполация за визуализация, обработка и анализ.
Това водено от инструктор обучение на живо (онлайн или на място) е насочено към разработчици и специалисти по данни, които желаят да използват spaCy за обработка на много големи обеми текст, за да намерят модели и да получат прозрения.
До края на това обучение участниците ще могат:
Да инсталират и конфигурират spaCy.
Да разберат подхода на spaCy към Natural Language Processing (NLP).
Да извличат модели и да получават бизнес прозрения от мащабни източници на данни.
Да интегрират библиотеката spaCy със съществуващи уеб и стари приложения.
Да разгърнат spaCy в реални производствени среди, за да предсказват човешкото поведение.
Да използват spaCy за предварителна обработка на текст за Deep Learning.
Формат на курса
Интерактивна лекция и дискусия.
Много упражнения и практика.
Практическа реализация в реална лабораторна среда.
Опции за персонализиране на курса
За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да го организираме.
За да научите повече за spaCy, моля, посетете: https://spacy.io/
Tableau е инструмент за бизнес разузнаване и визуализация на данни. Python е широко използван език за програмиране, който осигурява поддръжка за голямо разнообразие от статистически техники и техники за машинно обучение. Силата на Tableau за визуализация на данни и възможностите за машинно обучение на Python, когато се комбинират, помагат на разработчиците бързо да изграждат усъвършенствани приложения за анализ на данни за различни случаи на бизнес употреба.
В това обучение, водено от инструктор, участниците ще се научат как да комбинират Tableau и Python за извършване на усъвършенстван анализ. Интеграцията на Tableau и Python ще бъде извършена чрез TabPy API.
До края на това обучение участниците ще могат:
Да интегрират Tableau и Python с помощта на TabPy API
Да използват интеграцията на Tableau и Python за анализ на сложни бизнес сценарии с малко код на Python
Публика
Разработчици
Data scientists
Формат на курса
Комбинация от лекции, дискусии, упражнения и интензивна практическа работа
В Python Machine Learning, функцията за обобщаване на текст е способна да чете входен текст и да генерира текстово резюме. Тази възможност е достъпна от командния ред или като Python API/Библиотека. Едно вълнуващо приложение е бързото създаване на резюмета за ръководители; това е особено полезно за организации, които трябва да преглеждат големи обеми текстови данни преди генерирането на отчети и презентации.
В това обучение, водено от инструктор на живо, участниците ще се научат да използват Python за създаване на просто приложение, което автоматично генерира резюме на входен текст.
До края на това обучение участниците ще могат:
Да използват инструмент от командния ред, който обобщава текст.
Да проектират и създадат код за обобщаване на текст, използвайки Python библиотеки.
Да оценят три Python библиотеки за обобщаване: sumy 0.7.0, pysummarization 1.0.4, readless 1.0.17
Публика
Разработчици
Учени по данни
Формат на курса
Част лекция, част дискусия, упражнения и тежка практическа практика
Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни и разработчици, които желаят да използват Modin за изграждане и прилагане на паралелни изчисления с Pandas за по-бърз анализ на данни.
До края на това обучение участниците ще могат:
Настройте необходимата среда, за да започнете да разработвате Pandas работни потоци в мащаб с Modin.
Разберете характеристиките, архитектурата и предимствата на Modin.
Познайте разликите между Modin, Dask и Ray.
Изпълнете Pandas операции по-бързо с Modin.
Внедрете целия Pandas API и функции.
Read more...
Последна актуализация:
Oтзиви от потребители (24)
Фактът, че имаме повече практически упражнения, използващи повече подобни данни на тези, които използваме в нашите проекти (сателитни изображения в растерен формат)
Matthieu - CS Group
Курс - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Машинен превод
Интерактивни упражнения.
Andrei Damian
Курс - Python Advanced
Машинен превод
Много интерактивен с различни примери, с добра прогресия в сложността между началото и края на обучението.
Jenny - Andheo
Курс - GPU Programming with CUDA and Python
Машинен превод
I thought the trainer was very knowledgeable and answered questions with confidence to clarify understanding.
Jenna - TCMT
Курс - Machine Learning with Python – 2 Days
Very good preparation and expertise of a trainer, perfect communication in English. The course was practical (exercises + sharing examples of use cases)
Monika - Procter & Gamble Polska Sp. z o.o.
Курс - Developing APIs with Python and FastAPI
It was a though course as we had to cover a lot in a short time frame.
Our trainer knew a lot about the subject and delivered the content to address our requirements.
It was lots of content to learn but our trainer was helpful and encouraging. He answered all our questions with good detail and we feel that we learned a lot.
Exercises were well prepared and tasks were tailored accordingly to our needs. I enjoyed this course
Bozena Stansfield - New College Durham
Курс - Build REST APIs with Python and Flask
Упражненията бяха хубави
Vyshnavi Iyappan - Red Embedded Consulting Sp. z o.o.
Курс - Unit Testing with Python
Машинен превод
The explaination
Wei Yang Teo - Ministry of Defence, Singapore
Курс - Machine Learning with Python – 4 Days
Very hands-on practice, engaging and good amount of breaks in between. Thus did not feel tired/lethargic.
Charles Lim - Ministry of Defence, Singapore
Курс - Python for Data Analysis
Many different examples and topics has been covered, from basic investigation to login management and dynamic page management.
Daniele Tagliaferro - Creditsafe Italia Srl
Курс - Web Scraping with Python
The trainer has deep knowledge about the subject and was able to answer all of our questions.
Lefteris Spatharakis - Sioufas & Associates Law Firm
Курс - Django CMS for Developers
Trainer was very knowlegable and very open to feedback on what pace to go through the content and the topics we covered. I gained alot from the training and feel like I now have a good grasp of image manipulation and some techniques for building a good training set for an image classification problem.
Anthea King - WesCEF
Курс - Computer Vision with Python
Trainer was accommodative. And actually quite encouraging for me to take up the course.
Grace Goh - DBS Bank Ltd
Курс - Python in Data Science
Subject presentation knowledge timing
Aly Saleh - FAB banak Egypt
Курс - Introduction to Data Science and AI (using Python)
Trainer develops training based on participant's pace
Farris Chua
Курс - Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
The trainer was a professional in the subject field and related theory with application excellently
Fahad Malalla - Tatweer Petroleum
Курс - Applied AI from Scratch in Python
The trainer was great! If he would have more time I think we could have learned a lot more.
Zarim Jei Serrano - Cloudstaff Philippines, Inc.
Курс - Python Programming Fundamentals
1:1 very intensive but learnt a lot.
Karen Dyke - BT
Курс - Python: Automate the Boring Stuff
The trainer was excellent, He was always ready to answer my questions and share as much knowledge as he could.
Fahad Malalla - Tatweer Petroleum
Курс - Advanced Python
I mostly enjoyed everything.
Thukten Dendup - Bhutan Telecom
Курс - Web Development with Django
In-depth coverage of machine learning topics, particularly neural networks. Demystified a lot of the topic.
Sacha Nandlall
Курс - Python for Advanced Machine Learning
I did like the exercises.
Office for National Statistics
Курс - Natural Language Processing with Python
As I was the only participant the training could be adapted to my needs.
Kevin THIERRY
Курс - Web Development with Web2Py
I preferred the exercise and learning about the nooks and crannies of Python.
Online Python training in София
Weekend Python training in София
Evening Python courses in София
Python coaching in София
Python boot camp in София
Python instructor in София
Python trainer in София
Python instructor-led in София
Python classes in София
Python on-site in София
Python private courses in София
Python one on one training in София, Evening Python courses in София, Python on-site in София, Online Python training in София, Python one on one training in София, Python coaching in София, Python private courses in София, Python instructor in София, Weekend Python training in София, Python boot camp in София, Python instructor-led in София, Python classes in София, Python trainer in София