План на курса

Въведение в етиката в AI

  • Разбиране на важността на етиката в AI
  • Исторически контекст и настоящи етични дебати
  • Ключови етични принципи за внедряване на AI

Етични предизвикателства с LLM

  • Загриженост за поверителността и защита на данните
  • Прозрачност, отчетност и пристрастност в LLM
  • Въздействие на LLM върху заетостта и обществото

Прилагане на етични рамки към LLM

  • Рамки за етично вземане на решения в AI
  • Казуси от практиката: Етични дилеми при внедряването на LLM
  • Разработване на насоки за етично използване на LLM

Стратегии за етично внедряване на LLM

  • Най-добри практики за отговорно разработване на AI
  • Ангажиране със заинтересовани страни и различни гледни точки
  • Създаване на култура на етичен AI в организациите

Практическа лаборатория: Етичен анализ на LLM Use Case.

  • Анализиране на сценарии от реалния свят, включващи LLMs
  • Оценяване на етичните последици и формулиране на отговорите
  • Представяне на констатации и препоръки

Обобщение и следващи стъпки

Изисквания

  • Основно разбиране на концепциите за ИИ и машинно обучение
  • Опит с етични рамки за вземане на решения
  • Познаване на LLMs и техните социални последици

Публика

  • AI професионалисти и етици
  • Учени по данни и инженери
  • Политици и заинтересовани страни в управлението на ИИ
 7 Часа

Брой участници


Цена за участник

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории