План на курса

Въведение в моделирането на околната среда с LLM

  • Ролята на AI в науката за околната среда
  • Преглед на LLM и техните възможности за анализ на данни
  • Казуси от практиката: LLM в изследванията на климата и околната среда

LLM за Data Analysis и прогнозиране

  • Предварителна обработка на данни за околната среда за LLM
  • Изграждане на прогнозни модели за времето и климатичните модели
  • Оценка на въздействието на екологичните политики с LLMs

LLMs в опазване и Bioразнообразие

  • Моделиране на екосистеми и биоразнообразие с LLMs
  • LLM за проследяване и прогнозиране на разпространението на видовете
  • Използване на LLM в подкрепа на планирането на опазването

LLM за въздействие върху околната среда и политика

  • Анализиране на доклади за въздействие върху околната среда с LLM
  • LLM в разработването на политики и публичната комуникация
  • Ангажиране на заинтересованите страни с прозрения, базирани на данни

Практическа лаборатория: Екологичен проект с LLM

  • Разработване на екологичен модел с помощта на LLM
  • Симулиране на сценарии и анализиране на резултатите
  • Представяне на резултати в подкрепа на екологични стратегии

Обобщение и следващи стъпки

Изисквания

  • Разбиране на науката за околната среда и анализа на данни
  • Опит с Python програмиране
  • Познаване на статистическото моделиране и машинното обучение

Публика

  • Екологични учени и изследователи
  • Анализатори на данни
  • Политици и защитници на околната среда
 14 Часа

Брой участници


Цена за участник

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории