План на курса

Въведение в Predictive Analytics

  • Преглед на прогнозния анализ
  • Роля на LLM в прогнозното моделиране
  • Казуси: Успешни проекти за прогнозен анализ

Основи на големите езикови модели

  • Разбиране на архитектурата на LLM
  • Обучение и фина настройка на LLM
  • LLMs срещу традиционните статистически модели

Подготовка и обработка на данни

  • Събиране и почистване на данни
  • Инженеринг на функции за прогнозно моделиране
  • Използване на LLM за обогатяване на данни

Изграждане на прогнозни модели с LLM

  • Избор на правилния LLM за вашите данни
  • Обучение на LLM за прогнозни задачи
  • Оценка на производителността на модела

Усъвършенствани техники в Predictive Analytics

  • Прогнозиране на времеви редове с LLM
  • Анализ на настроението за прогнозиране на пазара
  • Откриване на аномалии в големи набори от данни

Интегриране на LLM в Business процеси

  • Внедряване на LLM за прогнози в реално време
  • Мониторинг и поддържане на прогнозни модели
  • Етични съображения в прогнозния анализ

Практическа лаборатория: Predictive Analytics Проект

  • Определяне на целите на проекта
  • Внедряване на прогнозен модел с LLM
  • Анализиране на резултатите и повторение на модела

Обобщение и следващи стъпки

Изисквания

  • Разбиране на основните концепции за машинно обучение
  • Опит с Python програмиране
  • Познаване на инструментите за анализ на данни и визуализация

Публика

  • Учени по данни
  • Business анализатори
  • ИТ специалисти, които искат да разберат LLM приложенията в анализа
 14 Часа

Брой участници


Цена за участник

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории