План на курса

Въведение в Large Language Models (LLMs)

  • Какво представляват LLM?
  • Ролята на LLM в генерирането на съдържание
  • Преглед на най-популярните LLMs

Настройка за генериране на съдържание

  • Подготовка на данни за LLM
  • Разбиране на параметрите и настройките на модела
  • Въведение в техниките за фина настройка

Генериране на съдържание с LLM

  • Практически: Генериране на статии, блогове и творческо писане
  • Техники за подсказване и насочване на LLM
  • Казуси от съдържание, генерирано от LLM

Прецизиране и оценяване на съдържанието

  • Редактиране и преразглеждане на генерирано от AI съдържание
  • Метрики за оценка на качеството на съдържанието
  • Справяне с пристрастия и етични съображения

Усъвършенствани техники за генериране на съдържание

  • Разширени методи за фина настройка
  • Генериране на мултимодално съдържание с LLM
  • Изследване на границите на креативността с LLM

Индустриални приложения и казуси

  • LLM по маркетинг, журналистика и развлечения
  • Истории на успеха и научени уроци
  • Прозрения на експерт в индустрията

Етични съображения и бъдещи насоки

  • Етично използване на LLM
  • Поверителност и сигурност на данните
  • Бъдещето на LLM в генерирането на съдържание

Проект и оценка

  • Разработване на проект за генериране на съдържание
  • Прилагане на най-добри практики и научени техники
  • Сесии за партньорска проверка и обратна връзка

Обобщение и следващи стъпки

Изисквания

  • Познаване на процесите на създаване на съдържание
  • Разбиране на основните концепции за машинно обучение
  • Опит с програмиране в Python е препоръчителен, но не е задължителен

Публика

  • Създатели на съдържание и търговци
  • Образователни технолози и дизайнери на учебни програми
  • Ентусиасти и разработчици на машинно обучение
 14 Часа

Брой участници


Цена за участник

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории