Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
План на курса
Въведение в Speech Recognition и синтез
- Основи на речевите технологии
- Основи на системите за разпознаване на реч
- Преглед на синтеза на речта
Роля на LLM в говорните технологии
- Разбиране на LLM в разпознаването на реч
- LLM в синтеза на реч
- Предимства на LLM пред традиционните модели
Данни за Speech Recognition и Синтез
- Събиране и обработка на данни за речеви технологии
- Набори от данни за обучение за LLM
- Етични съображения при обработката на данни
Обучение на LLM за речеви приложения
- Техники за дълбоко обучение при разпознаване на реч
- Архитектури на невронни мрежи за синтез на реч
- Фина настройка на LLM за конкретни речеви задачи
Внедряване на LLMs в речеви системи
- Интегриране на LLM с машини за разпознаване на реч
- Разработване на естествено звучащи речеви синтезатори
- Дизайн на потребителски интерфейс за речеви приложения
Тестване и оценка на речеви системи
- Методи за проверка на точността на разпознаване на реч
- Оценяване на естествеността на синтезираната реч
- Потребителски проучвания и събиране на обратна връзка
Предизвикателства и решения в говорните технологии
- Разглеждане на често срещани проблеми при разпознаването на реч
- Преодоляване на пречките при синтеза на речта
- Казуси: успешно внедряване на LLMs
Бъдещи насоки в говорните технологии
- Нововъзникващи тенденции в разпознаването и синтеза на реч
- Ролята на LLM в многоезичните речеви системи
- Иновации и изследователски възможности
Проект и оценка
- Проектиране и внедряване на система за разпознаване или синтез на реч с помощта на LLM
- Партньорски прегледи и групови дискусии
- Крайна оценка и обратна връзка
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Разбиране на основните концепции за програмиране
- Опитът с Python програмиране се препоръчва, но не е задължителен
- Познаването на основните концепции за машинно обучение и невронни мрежи е от полза
Публика
- Разработчици на софтуер
- Учени по данни
- Продуктови мениджъри
14 Часа